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传统的Hopfield网络在联想记忆、优化计算方面发挥了重要作用,但该网络存在一个弊端,即它只能处理线性或二次的最优化问题。因此,本文首先对Hopfield神经网络进行了扩展,将其称为复突触神经网络(或模型),扩展的网络不仅可以解决目标函数或约束中含有高阶的最优化问题,而且还可以处理目标函数含有对数、三角形式等较复杂函数的最优化问题;然后给出了该网络稳定的充分条件并给出了证明,同时对网络中的权矩阵是否对称也进行了讨论;最后结合典型的模糊c均值聚类问题验证了该模型的有效性。 相似文献
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为实现路段交通状态的准确判别,解决单参数无法直接识别道路交通状态问题,本文利用高频浮动车速度数据,使用灰度共生矩阵特征值对比度和逆方差表示车辆行驶的波动特征。基于城市道路交通状态变化的动态性与连续性,围绕固定时间窗口内车辆的平均车速、对比度和逆方差,采用FCM (Fuzzy c-means)算法进行聚类分析,得到畅通、平稳、拥挤和阻塞这4种状态阈值。提出基于多维高斯隐马尔可夫模型的交通状态识别方法,分别以3,5,6 min固定时间窗口训练模型。模型状态转移矩阵表明,时间窗口越小其保持原有交通状态的可能性越大,时间窗口越大交通状态突变的可能性越大。使用不同序列长度对比3种时间窗口在测试集中的识别精度,结果表明,随着序列长度的变化,精度显示出先升高后降低的趋势,且固定时间窗口越大,不同序列长度的识别精度变化越均匀。最后利用5 min固定时间窗口划分数据使用本文方法和支持向量机以及随机森林分别进行道路交通状态识别,综合精度分别为92.00%、84.89%、88.48%,同时本文方法在查准率、召回率和F1度量(F1-score)指标均优于其他两个模型,说明道路车速的波动特征可以很好地反映道路交... 相似文献
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基于居民出行需求的城市公共交通运营水平综合评价 总被引:2,自引:0,他引:2
分析影响城市公共交通运营水平的因素,在充分考虑居民出行需求的基础上,遵循科学性、合理性、客观性、完备性的原则,结合兰州市城市交通实际,建立城市公共交通运营水平的评价指标体系。运用灰色聚类分析法,构建城市公共交通运营水平评价的层次结构,建立综合评价数学模型,对兰州市公共交通运营水平纵向进行全面评价。 相似文献
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工业企业常用安全评价方法概述 总被引:6,自引:1,他引:5
安全评价是从事故发生的可能性、影响范围与损失程度等方面人手,运用系统工程理论去识别、分析和评价固有或潜在的危险因素。常用的安全评价方法按评价内容可分为过去状态的安全评价(如事故树分析、事件树分析、因果分析)、现有工艺过程和生产装置的综合安全评价(如按企业固有危险性和现实危险性两步评价、评价目标体系的数学模型计算法)以及系统设计阶段的安全评价。选择中应根据企业生产过程的不同阶段,要注意消化吸收国内外科学实用的方法,不一味的求新;要根据安全系统的复杂性考虑多种方法综合评估,或把不同方法结合起来;评价过程必须遵循科学性、公正性和针对性原则。 相似文献
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基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现 总被引:5,自引:0,他引:5
随着Internet的发展及广泛应用,越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类(RS&FC)理论的文本分类新模型,详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前,以训练样本直接聚类的结果构造信息表,并对表中的连续属性离散化,再对信息表中的特征词属性进行二次聚类,压缩文本特征子集的向量维数,提取关键字特征属性,建立决策信息表,然后利用粗糙集理论,采用启发式约简算法,对信息表进行约简,产生优化的分类规则,指导文本分类。最后通过实验和性能评价,本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类(K-NN)法,提高了系统的适应性能和分类能力。 相似文献