认清形势 抓住机遇 促进城市公共交通健康发展——在中国城市公共交通协会第四次会员代表大会上的讲话

“十二五”期间,中国城镇化处于转型发展的关键时期,城市交通发展模式及发展方向问题值得认真思考和研究.介绍了美国和欧盟两种全球最具代表性的城市交通模式,指出要避免犯美国城镇化的错误,就必须充分重视城市公共交通对城市发展所起到的决定性作用.提出要抓住两个机遇大力发展公共交通,优先把城市空间资源分配给公共交通,并与其他各种绿...     

高架人行步道建设模式及适用性

针对近年来大规模建设的高架人行步道存在的问题,开展建设模式及适用性研究.将高架人行步道建设模式归纳为高架平台、路侧式空中连廊、点状天桥三种类型,分别以上海世博轴、香港空中连廊、上海市陆家嘴明珠环天桥为典型案例,重点分析每种模式的优缺点和适用条件.总结了高架人行步道与建筑物的连接方式及其适用条件和需要重点解决的问题.以上...     

面向诱导的交通状态概率预报技术

为了获取准确客观的交通流运行状态信息,满足交通诱导的需求,综合考虑城市道路中交通流演变的随机性和复杂性,以及实时交通状态判别本身具有的不确定性,通过分析交通状态和影响因素之间的映射关系,提出了一种交通状态概率预报的Logistic回归模型. 该模型借助Logistic回归方法探讨交通状态和交通参数之间的函数关系,并对下一时段交通状态及其发生的概率进行预报. 最后结合实际数据,进行了不同预报时长的分级交通状态的概率预报实验,独立样本检验结果表明,该模型预报准确率高,稳定性好.     

北京南站地区交通组织策略

随着社会经济的发展,汽车保有量的增加,由此引起一系列交通问题,这使得城市交通组织的地位也越来越重要.本文选取北京南站地区作为研究案例,通过对南站及周边区域交通状况的实际调研,分析南站区域路网中的主要车流流向,得到马家堡区域和陶然亭区域的交通组织形式不合理,并分析导致路网负荷不均的主要原因是交通标志;进而提出了南站地区合...     

动态教学在高职院《就业指导》课程中的应用

高职院的《就业指导》课程既强调职业在人生发展中的重要地位,又关注学生的全面发展,为了提高教学效果,达到教学目标,《就业指导》课程应采用动态的教学模式,做到教学内容的遴选上应与专业课程互动、教学实践的活动中应与企业等用人单位的互动、教学方式的运用上应重视师生互动、生生互动。     

斜拉桥主梁挂篮悬浇2种计算模拟方式的探讨

建立悬臂挂篮法施工桥梁的计算模型时,在待浇梁段未达到一定的强度和刚度前,计算模型中待浇梁段单元尚未生成,为了模拟主梁的这一悬臂现浇过程,需在挂篮单元上施加待浇段的等效自重。该文对建立计算模型时是否施加这一自重进行了对比,并通过实例分析找出2种模拟方式对计算结果的影响。     

新型城镇化与交通发展

城镇化是21世纪中国发展的重大趋势。首先指出中国城镇化呈现规模巨大、高速增长的态势,同时面临城市管理者赶超心理、公共服务发展滞后的挑战。探讨中国行政管理体制下城市发展模式导致的城市面积迅速扩大、城市成本增加、引发地方发展隐性债务危机等问题。重点从交通与区域发展、交通与服务业发展、交通与城市成本、交通与房地产、交通资源配置与市场、交通配置标准与城市发展、交通港站与城市发展七方面论述新型城镇化与交通发展的关系。     

考虑局部排队延误的VMS 选址双层规划模型

用Monte Carlo 模拟技术刻画路网状态的随机性,优先考虑在交通网络瓶颈路段设置可变信息板待选点,建立多目标优化可变信息板选址双层规划模型.上层模型为基于不确定风险决策最小和诱导效益最大的双目标规划模型,下层模型为考虑局部网络有排队延迟现象的随机用户平衡模型.采用增广Lagrange 对偶算法与相继平均算法组合求解下层模型,采用非劣排序遗传算法-II 求解整个双层规划模型.算例结果表明,在可变信息板资金预算约束下,非劣排序遗传算法-II 能够有效求解可变信息板选址的多目标优化问题,得到6 组Pareto 解.研究结果可为城市道路网可变信息板诱导配置的优化和建设提供决策支持.     

基于拥挤收费的交通诱导控制策略研究

在城市道路交通网络中,一个或少数几个关键路段或路口如果出现拥堵,会使路口失效,并且在级联失效的作用下交通拥堵会形成连锁效应向外部扩散,最终导致路网的大面积交通拥堵。提出一种控制级联失效的交通诱导策略,通过改进诱导阻抗函数指引出行者的路径选择,控制级联失效的传播,保障交通网络的可靠性。通过试验分析得出:基于拥挤收费的交通诱导控制可有效地控制大规模网络级联失效的发生。     

地铁安检客流智能引导及组织优化方法研究

为避免因地铁车站进站客流的空间不均衡性所导致的乘客安检排队时间过长、车站拥堵,甚至踩踏事故,本文设计了地铁安检智能引导分流系统并基于此提出客流组织优化方法。首先,在传统地铁安检模式的基础上设置智能引导分流系统,根据乘客行李类型将安检台划分为大包、小包/无包安检通道,实时采集安检区域的客流分布特征;其次,在排队等候理论的基础上综合考虑乘客转移时间和转移意愿,计算最优安检排队决策;最后,通过引导设备指引乘客选择最优安检通道。选取上海地铁1号线上海火车站地铁站晚高峰时期的客流数据作为案例,进行计算仿真分析,并通过实地实验进行校准验证。结果表明：运用本文方法后,地铁车站各安检通道的客流排队压力显著降低,计算仿真结果与实际安检情况误差为3.2%,且优化后大包乘客的平均安检排队效率提升38%,小包/无包乘客的平均安检排队效率提升16%。研究成果为提高乘客安检排队进站效率,有效避免地铁车站拥堵提供理论依据与方法支持。