关于智能运输系统的关键理论——综合路段行程时间预测的研究

行程时间预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多算法,有历史趋势方法、非参数回归模型、时间序列方法、神经网络、卡尔曼滤波、交通模拟和动态交通分配模型等。然而,在变化的交通状况和任意时段的条件下,这些方法和模型都不能取得令人满意的预测结果。在总结这些已有的预测方法和模型的基础上,提出了一种综合模型。     

基于乘客寻路行为的城市轨道交通车站导向标识序化设置研究

为实现轨道交通车站内客流快速疏散,避免因乘客滞留造成站内乘客出行效率低以及大客流压力导致的安全隐患等问题,本文对目前国内导向标识的设置原则及功能进行描述,依托大数据等信息化技术分析行人寻路行为机理及出行特征与导向标识序化设置间的关系,研究导向标识的序化设置,依据行人在不同交通设施的步行速度及信息处理时间,并提出在站内停顿点数量较多的通道、楼梯口及闸机处设置导向标识的位置,进而对导向标识的设置进行人性化和合理化的优化设置,对轨道车站内停顿点位置进行导向标识的合理布设,以快速引导行人进行出行决策,减少停顿点数量。     

长江荆江河段河弯平面形态变化规律研究

分析了葛洲坝水库下游荆江河段河弯平面形态变化规律,提出河弯平面形态变化与来水来沙之间的经验关系,为进一步认识三峡水库蓄水运用后水沙、边界条件的改变对荆江河段的影响提供科学依据。     

Driver information systems — A North American perspective

Driver information systems (DIS) are considered in North America as a major category of Intelligent Vehicle-Highway Systems (IVHS), which offers to improve the efficiency and safety of driving by means of an amalgamation of information technology with vehicle and highway technologies. Traditionally North America has basic strengths in a number of information technologies that are relevant to DIS. Due to a hiatus in federal funding in the early 1980s, DIS development in North America during the past decade has emphasized autonomous systems on the vehicles until recently. The current acceleration of IVHS development in the United States has resulted from a number of converging forces and has provided the impetus for developing advanced driver information systems (ADIS) that integrates the vehicle and the highway. Large-scale demonstration and implementation of ADIS will hinge on the major legislations in the near future, and on the successful development of public-private sector partnerships in IVHS.     

Transportation — “Current on-board vehicle systems”

The paper reviews the current situation on-board microprocessor applications. It first describes the aspects of vehicle technology and performance that are the focus for on-board computing equipment, from engine management systems through to fully intergrated driver decision support. In the second section a wider perspective is taken by examining the interaction of the vehicle and its environment. The third and final section of the paper considers elements of communication which permit extensive transmission of vehicle and journey data for public and private use. The conclusion identifies factors which will influence the speed with which further applications will be adopted.     

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目前各大城市的交通拥挤都很严重，车流诱导可在一定程度上缓解这种交通状况，因此，许多城市正在大量安装可变情报板，用它来发布动态的车流诱导信息。如何更有效安全地利用可变情报板发布诱导信息，本文从可变情报板显示内容的刷新频率、重要信息的闪烁频率、图形文字的视认性等方面进行了一些定量的研究，并给出了若干比较有效的实施建议，如显式内容的相对固定化、城市路网的概要化、道路区域的色快化，以及显式内容颜色的通用化。     

浅析城市轨道交通电子导向系统

伴随着新时代社会经济的高速发展,城市化进程脚步的不断加快,城市轨道交通规模随之得到了扩大。就我国大部分城市轨道交通而言,交通结构往往较为复杂。所以,要想方便乘客在轨道交通车站中迅速找到出口,减少购票时间,避免出行线路出现错误,就必须为城市轨道交通设计一个电子导向系统。与此同时,本文将通过对电子导向系统优势的分析,指出电子导向系统架构的可行性,进而在解决传统导向功能存在负面问题的同时,为乘客信息系统的便捷化提供技术支持。     

中低速磁浮列车U形电磁铁的电磁力特性分析

由于中低速磁浮列车车体携带较重的初级线圈,影响了列车载客能力和牵引动力,为了提高中低速磁浮车的运载能力,必须提高U形磁铁的悬浮和导向能力。以国内已经开通运营的2条中低速磁浮试验线中U形电磁铁基本结构参数为例,建立U形电磁铁的3D有限元仿真,根据电磁力仿真结果,分析得到影响电磁力特性的主要结构参数为铁芯长度、磁极宽度、线圈厚度和励磁电流等,根据仿真计算结果,总结上述参数对电磁力特性的基本规律。根据主要结构参数的作用规律,更新了原来参数设计值,仿真结果验证了上述规律的正确性和新参数值的合理性。     

基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统

地铁快速发展带来的高密度客流冲击,对地铁的运行效率,乘客出行的快捷性、实时性、舒适性造成了一定的影响。基于以上问题,对客流分布进行研究并提出基于图像采集技术的地铁站台客流引导系统,此系统是基于车厢内的摄像头采集客流信息,通过地铁运营方的数据库与处理中枢对客流信息进行分析处理,得出客流引导信息,同时显示在站台门上侧的屏幕上,实时显示列车客流信息。结果表明,通过本系统对于客流的引导,可以部分代替引导人员的安排,节省了大量的人力,使乘客快速舒适出行,可以有效提高地铁运行效率。