基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究

传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息（原始事故数据）进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果。就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度。     

建立有毒有害物质污染损害赔偿机制 做好履约准备

随着国际贸易运输中化工产品特别是有毒有害物质的日益增多，污染问题已为世界各国所关注，《国际海上运输有毒有害物质损害责任及赔偿公约》随之出台。文中旨在通过分析我国有毒有害物质污染损害赔偿方面一些亟待解决的问题，探讨建立机制的方法和对策，以期做好加入并履行公约的；住备     

我国加入《2000年有毒有害物质污染事故防备、反应与合作议定书》的利弊分析

文章针对《2000年有毒有害物质污染事故防备、反应与合作议定书》的生效情况、适用范围与基本要求,结合我国现状,分析了我国加入该议定书的必要性、可行性以及面临的挑战,提出了我国应采取的应对措施与加入议定书的立场建议。     

渡船载运危险化学品运输车辆的安全管理

分析了载有危险化学品运输车辆渡船在发生事故时可能带来的危害,阐述了载有危险化学品运输车辆的渡船可能引发事故的几个关键性因素,并提出了加强载有危险化学品运输车辆渡船安全管理的几点建议。     

危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性建模仿真

为了科学地进行危险品运输网络设计和节点选取,减缓突发状况造成的危害, 对突发情况下危险品运输网络节点失效渗流鲁棒性进行了仿真研究.结合液体透过缝隙 自然渗流和复杂网络渗流理论,建立仿真模型.根据设定的仿真场景和流程图,使用 MATLAB进行仿真实验,定量分析网络连通率、渗流节点数、渗流失效率和节点承载力; 定性分析不同节点度节点突发状况和不同节点承载系数对危险品运输网络节点失效渗 流鲁棒性的影响.结果显示,增加节点度过大或过小的节点数量会降低危险品运输网络的 鲁棒性,增加节点承载力则可加强鲁棒性和容错性.     

不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究

交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.     

崇启大桥危化品运输风险分析及预防措施

以崇启大桥为研究对象,对大桥建成通车后其跨江大桥和连接线处危化品运输风险进行了预测。在预测的基础上,分析了造成崇启大桥危化品运输事故发生的潜在影响因素,结合崇启大桥的特点,提出了危化品运输事故的具体预防措施,可为我国特大型桥梁的安全运营提供借鉴。     

事故多发点鉴别本质及基于BP神经网络的鉴别方法研究

首先对常规事故多发点鉴别方法进行了分析和评述,并通过实例揭示了多发点的鉴别本质。在此基础上,建立了基于三层BP神经网络的城市干道路段事故多发点鉴别模型。该模型考虑了交通事故7个方面的影响因素,并能将常规鉴别方法不易识别出的多发点鉴别出来。其次,应用哈尔滨市市区430个干道路段上1999年至2004年发生的13764起交通事故数据及关联因素数据,对神经网络的权值和偏置值进行了标定,并应用该模型进行了事故多发路段鉴别。最后,分别应用了事故次数概率分布法、矩阵法和质量控制法对430个路段进行了多发点鉴别,并对鉴别结果进行了对比分析。     

嘉陵江狗足湾滩整治研究

根据狗足湾滩河段的河型河势及碍航特点,通过模型试验提出了采取炸礁开槽、疏浚和筑坝相结合的整治方案,试验结果表明,经采取整治措施后,取得了良好的整治效果,该滩按试验推荐方案进行了整治,原型观测表明达到了预期的整治目的。