船舶管网系统水力特性研究及其应用

船舶管网系统水力特性是水力计算、系统调试、系统优化设计的理论基础。借助图论这一数学工具,建立了管网系统水力特性的数学模型。在该模型的基础上,利用逐渐增加管网系统回路并逐步迭代计算新增回路阻力系数和流量的思想,提出一种无需给定迭代初值的管网水力计算方法,通过对实船压载水系统进行实时仿真计算,验证计算方法的有效性;提出了一种管网系统调试方法,利用滑油管网系统调试,验证了该方法的合理性。     

港口机械清扫工具参数的确定与分析

为减少工人劳动强度,设计新型清扫工具.就装载机配套清扫工具改造中液压马达的选用和清扫辊强度及刚度进行计算与校核.     

SZ36-1CEP平台起重机液压缸解体存在的问题和改进措施

为解决SZ36-1CEP平台起重机液压缸的缸盖与缸筒连接之间出现的锈蚀咬死难于拆解的问题,通过对液压缸装配结构的分析,发现该液压缸缸盖与缸筒之间采用的是螺纹式连接。经分析论证将现有螺纹连接方式改为法兰连接方式,更适合海上的腐蚀环境,并且结构更简单,维修更方便。     

外输滚筒主油泵频繁停泵故障分析

针对海洋石油161平台外输滚筒主油泵在使用过程中出现的频繁停泵故障,分析外输滚筒液压单元的电控系统及液压系统,认为该液压单元使用的温度传感器的可靠性存在问题,主液压油回路冷却系统也存在一定缺陷,据此提出相应的改进方法及解决措施。     

中大孔径锥度深孔加工系统设计

对中大孔径锥孔加工机床以CW6163机床为基础做深孔加工和数控系统的改造设计,去掉原有机床的刀具和油路系统,另行设计油路和尾座刀具系统。改进设计的重点是尾座部分和刀具系统,设计对加工大孔径的锥度深孔有创新,能够有效地提高加工的精度和效率,并且实现深孔加工的大规模生产。     

液压泵站异常噪声故障分析与排除

液压泵站是液压系统的重要组成部分,液压站设计和制造是否合理,直接关系到液压站能否正常可靠地工作。文章从液压站结构入手,分析了由于液压站设计或制造过程中的疏忽造成液压泵异常噪声产生的原因,提出了改进措施。     

液压系统进水进气故障及排除

文章给出了某艇航行中液压系统的进水和进气2个故障现象,在此基础上进行了原因分析和故障维修处置,最后给出了故障处置和预防措施,这将对舰艇液压系统的使用管理、故障判断及维修处置具有一定的意义。     

地下建筑物的扬压力计算

扬压力是影响建筑物特别是地下建筑物稳定的重要荷载。对于土基上的扬压力计算,传统算法是把建筑物基底面看作是扬压力的作用面,不考虑土体颗粒同基底面相接触而造成的扬压力的减小。对于黏性土地基,可以引入平面有效空隙率的概念,这样计算的基底扬压力值比常规算法的结果要小,从而可以在安全的前提下有效地节约工程投资。     

Applying multiple kernel learning and support vector machine for solving the multicriteria and nonlinearity problems of traffic flow prediction

This article proposes to develop a prediction model for traffic flow using kernel learning methods such as support vector machine (SVM) and multiple kernel learning (MKL). Traffic flow prediction is a dynamic problem owing to its complex nature of multicriteria and nonlinearity. Influential factors of traffic flow were firstly investigated; five‐point scale and entropy methods were employed to transfer the qualitative factors into quantitative ones and rank these factors, respectively. Then, SVM and MKL‐based prediction models were developed, with the influential factors and the traffic flow as the input and output variables. The prediction capability of MKL was compared with SVM through a case study. It is proved that both the SVM and MKL perform well in prediction with regard to the accuracy rate and efficiency, and MKL is more preferable with a higher accuracy rate when under proper parameters setting. Therefore, MKL can enhance the decision‐making of traffic flow prediction. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于灰色遗传支持向量机的短时交通流预测

为了进一步提高短时交通流预测的精确度,通过分析灰色模型、遗传算法和支持向量机模型的特点,提出一种组合的短时交通流预测模型.模型运用灰色模型对原始交通流数据序列进行累加,弱化其随机性,再通过遗传优化支持向量机模型进行预测,利用灰色模型将预测结果进行累减,得到最终的预测值表.以长春市某主干路交通流数据为基础,验证了该模型的有效性和可行性.