一种改进的铁路扣件图像校正算法

基于HOG特征的铁路扣件检测算法中,各类扣件特征的可辨性易受光照不均匀因素影响,降低了检测准确率.针对此类光照不均匀图像,将二维经验模态分解(BEMD)理论与直方图均衡化相结合,首先利用BEMD变换提取图像的细节分量和照射分量,并通过直方图均衡化增强细节分量;然后进行光照判断,据光照判断对细节增强分量叠加调整后的照射分量,得到光照均匀、细节增强的扣件图像.真实实验表明,与传统方法相比,此方法能有效增强图像对比度,提高铁路扣件检测精度.     

宜昌地区植被信息提取与变化检测研究

以宜昌地区为研究目标,采用比值植被指数和差值环境植被指数两种提取方法,分别提取植被信息并进行比较。通过两幅影像间的像素差值来获取变化区域范围,进行变化监测研究。实验结果表明:比值植被指数和差值植被指数在算法结果方面存在不同的侧重点,植被变化区域锁定利于进一步的信息提取以及分析利用。     

基于3G网络的路面构造深度连续监测系统研究

为了评价路面构造深度,准确反映路面的表面性能,通过采用双摄像头、ARM和DSP双处理器架构,以实地采集的露石混凝土路面（EACCP）表面数字图像为研究对象,借助图像表面各点的明暗程度,进行区分路面表面的凹凸程度,开展了基于3G网络技术的路面构造深度连续监测系统研究.研究结果表明：以上方法可以实现准确地评价路面构造深度和反映路面的表面性能.     

电子海图与雷达图像及二次目标的叠加显示研究

由于电子海图、雷达图像及二次目标的数学基础不同，简单地把它们分层显示存在较大的误差。分析了误差产生的原因，提出了对误差进行修正的叠加显示方法，经检验取得了良好的效果。     

船舶航行图像信息记录的研究

介绍船舶航行图像信息记录的系统构成、航行图像信息记录基本思路和图像信息编码原理及压缩方法。     

基于环形线圈车检器的车辆分类研究

基于在山东清青高速路上采集的大量样本数据，通过分析车辆经过线圈时所形成的感应曲线，进行特征提取，并运用模糊识别的方法按2003-04交通部颁发的车型分类标准对车辆进行了分类。通过对一系列方法的研究，取得了较满意的车型识别率。     

智能型差动电容传感器检测电路的设计及误差分析

介绍了一种以PIC16C57新型单片机为核心的差动电容传感器的检测电路，并进行了误差分析，该电路以时间基准代替了以往的电压或电流基准 ，提高了检测精度，由于采用了单片机，可对电容顺及前级的机械量，热工量等传递转换环节进行非线性校正，并可直接将模拟量转换为数字量显示或输出，该电路也可用于差动电阻传感器。     

广州地铁新线车辆受电弓在线动态检测系统

针对地铁车辆受电弓检测耗时耗力的问题,提出了一种利用图像检测法的在线动态检测系统。首先介绍了系统的总体构成,包括现场数据采集单元、现场控制单元、数据分析单元、数据存储与发布单元和客户访问单元五部分;其次详细介绍了系统的四个子系统(受电弓弓头检测系统、受电弓温度检测系统、车顶监测系统和车号自动识别系统)的系统方案和工作原理;最后对该系统进行计算机仿真验证,验证结果表明该系统优于人工测量,具有实时、准确、可靠等优点,满足受电弓测量和维保需求。     

基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法

针对列车运行故障图像动态检测系统（Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS）中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述图像的形状特征,加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标,最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程,通过截取大量测试图像实验发现,所定义的形状距离阈值取0．16,对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述,自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性,该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。     

基于单幅图像的轨检车位置校正方法研究

列车通常利用里程计实现连续定位,但其累积误差必须加以修正.由于轨检车无法利用传统方法校正里程计累积误差,本文提出一种利用地面标志图像进行轨检车位置定点校正方法.它利用安装在轨检车顶部的相机获取相机前方的图像,通过地面标志在图像中的像素坐标计算它到相机的距离,然后由该距离和事先存储的地面标志实际位置计算轨检车位置.本文首...