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ZHANGJing LIUQun BaikunthNath 《船舶与海洋工程学报》2004,3(1):71-74
lmage segment is a primat.‘y step in image analysis of unexploded ordnance (UXO) detection by ground penetrating radar (GPR) sensor which is accompanied with a lot of noises and other elements that affect the recognition of real target size. In this paper we bring forward a new theory, that is, we look the weight sets as target vector sets which is the new cues in semi-automatic segmentation to form the final image segmentation. The experiment results show that the measure size of target with our method is much smaller than the size with other methods and close to the real size of target. 相似文献
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本文采用计算流体力学(CFD)数值模拟的方法,研究了不同阀门角度下蝶阀后双弯管模型中的复杂流动现象,并将数值计算的速度云图同流场实验测量结果进行对比验证。分析结果表明:数值计算结果同粒子图像速度场测量技术得到的速度云图基本吻合;阀门角度对流场的影响较大,阀门角度越小,阀板迎背流面的流体扩张也越不明显,模型最大速度减小:阀板前驻点逐渐向阀板迎流面边侧移动,一次分离区减小,而二次分离区先增大后减小;弯管中流体质点二次流、流动分离及流动剪切膨胀等是影响流场的重要因素。 相似文献
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For the purpose of identifying the stern of the SWATH(Small Waterplane Area Twin Hull) availably and perfecting the detection technique of the SWATH ship's performance, this paper presents a novel bidirectional image registration strategy and mosaicing technique based on the scale invariant feature transform(SIFT) algorithm. The proposed method can help us observe the stern with a great visual angle for analyzing the performance of the control fins of the SWATH. SIFT is one of the most effective local features of the scale, rotation and illumination invariant. However, there are a few false match rates in this algorithm. In terms of underwater machine vision, only by acquiring an accurate match rate can we find an underwater robot rapidly and identify the location of the object. Therefore, firstly, the selection of the match ratio principle is put forward in this paper; secondly, some advantages of the bidirectional registration algorithm are concluded by analyzing the characteristics of the unidirectional matching method. Finally, an automatic underwater image splicing method is proposed on the basis of fixed dimension, and then the edge of the image's overlapping section is merged by the principal components analysis algorithm. The experimental results achieve a better registration and smooth mosaicing effect, demonstrating that the proposed method is effective. 相似文献
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裂缝是输水隧洞最普遍的缺陷和潜在威胁,AUV巡检与拍摄输水隧洞中的裂缝,通过拍摄的水下图像进行处理,以确定裂缝位置。但由于水下环境极大限制了光视觉图像可视范围与分辨率,单幅水下图像所获得的视角范围有限,所以本文提出了基于SURF算法的AUV水下图像拼接方法研究。该方法首先在图像预处理阶段对水下图像进行去畸变与限制对比度自适应直方图均衡化处理,用于解决水下图像存在的畸变、对比度低、噪声严重等问题。接着将SURF特征点检测算法应用于水下图像配准当中,并与RANSAC算法相结合对特征点进行精确匹配,然后应用线性渐变融合算法实现水下图像融合,有效去除拼接缝隙,完成水下图像拼接,最终通过水池与外场实验拼接图像来验证该方法的正确性。 相似文献
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针对小波变换不能很好地表达图像边缘信息,NSCT变换对图像细节信息表达缺失的问题,本文提出了一种改进的基于NSCT变换的图像融合方法.首先将经过预处理和配准后的红外图像和可见光图像进行NSCT变换,得到各个源图像的低频和高频系数,然后对分解后的低频系数采用小波变换的融合规则进行融合处理,高频系数则采用基于特征的区域能量的融合规则进行融合处理,最后对融合后的系数进行NSCT反变换得到融合图像.仿真实验表明,采用改进的NSCT融合方法对红外与可见光图像的融合有良好的效果,图像更清晰,信息更全面. 相似文献
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动态目标识别中,当摄像机和目标之间相对距离变化时,对于同一目标的多尺度序列图像。虽然目标区域图像大小和清晰度不同,但整体结构分布具有相似性和一致性。根据这一特点,提出基于目标区域网格量化的方法。在目标区域上形成采样网格,通过相对量化提取结构特征矩阵。对于同一目标序列图像中的每一个目标区域,其结构特征矩阵基本不变。结构特征矩阵反映象素分布的自相关性质。进一步,对由干扰引起的灰度值结构分布误差,采用网格区间均值的方法加以解决。目标区域网格量化是对相邻采样点的差值进行量化匹配。区间均值是对少数相邻采样点的进一步匹配。实例表明,本文的方法运算速度快、可靠性高,达到了实用目的。 相似文献