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为了推动浮动车交通信息采集与处理技术的深入研究、沟通交流和推广应用，本文在概括总结国内外研究及应用现状的基础上，重点描述了基于浮动车运行数据进行实时旅行时间和平均速度估计及预测、拥堵状态判断的核心流程，介绍了国家智能交通系统工程技术研究中心自主研发的创新性的关键技术，其中主要包括浮动车地图匹配算法和路段旅行时间估计算法等，展望了浮动车交通信息采集与处理技术的应用前景。     

GIS在ITS中的应用分析

在介绍GIS、GIS-T的概念、GIS在ITS的作用、GIS系统结构发展的基础上确定采用B/S结构设计GIS，并设计了GIS的功能：数据采集、数据管理、空间分析和系统维护与刷新；设计了GIS-T的应用界面，这样的设计是合理和可行的，并已经用于兰州市ITS的建设中。文中最后列举了GIS-T急需解决的问题。     

基于小波和SVR的红外弱小目标检测方法

在分析红外图像弱小目标特征和背景特征的基础上,提出了基于小波变换和支持向量回归（SVR）的自适应滤波的检测方法．该方法首先采用小波变换抑制大部分背景杂波;然后用基于SVR的自适应滤波器（SVRBAF）对高频小波系数进行处理,大大提高了图像的信噪比;最后,基于目标的连续性和运动轨迹的一致性,采用流水线结构的序列处理方法进一步提高检测性能．仿真结果表明：该方法可显著提高红外目标的检测概率,实现较远距离弱小目标的检测．     

New applications of EXIT chart for iterative decoding systems

Applications on iterative control and multiple input multiple output （MIMO） system were developed. Two new charts derived from extrinsic information transfer （EXIT） chart were employed as the designing tools, which are called as output mutual information chart with defined iterative degree （DID） chart and near optimum output mutual information （NOMI） chart respectively. Different from the EXIT chart, they can show the iterative performance on the whole signal-to-noise ratio range with one single curve, whereas computation complexity is greatly reduced compared with conventional bit error ratio （BER） performance curve. The iterative control was implemented according to a near-optimum iterative degree vector determined by NOMI chart, the reasonability of uncertain parameters was analyzed in one MIMO system. The concepts were illustrated based on bit-interleaved coded modulation with iterative decoding （BICM-ID）.     

数字地铁信息资源集成研究

从地铁信息化建设的实际出发,提出了融合BIM(建筑信息模型)、GIS(地理信息系统)、SVG(可扩展矢量图)和其他业务数据的数字地铁信息资源集成模型。给出了数字地铁信息资源集成模型的数据构成和应用架构。通过上海轨道交通智慧车站的试点验证了模型的可行性。     

视频监控技术在公路信息采集和 管理中的应用

第三代完全数字化的系统技术使得公路信息采集和管理更加快捷，有效地提高了监督、决策及抢险指挥效率，为打造安全舒适的公路环境提供了有力保障。     

一种多通道信息融合的横向减振器性能退化阶段辨别方法

对于转向架这样复杂的系统,分布在系统不同位置的传感器可以实时检测大量数据。这些数据能够反映高速列车运行过程中转向架关键部件的性能退化状态,但单一通道的振动信号存在着信息缺失、信噪比低等缺陷,无法据此实现转向架关键部件性能退化阶段的精确辨识。因此,本文以横向减振器为研究对象,通过对转向架振动数据相关性分析,提出了车体和转向架上多个通道的振动信号共同用于横向减振器性能退化阶段辨识的方法。并通过构建基于CNN的多通道信息融合模型,将多个通道信息进行融合,实现了横向减振器性能退化特征的自适应提取与阶段辨识。将该方法与基于单个通道的方法进行比较,结果表明,该方法能够精确实现横向减振器间隔10%的性能退化阶段辨识。     

浅谈档案管理信息化建设

分析了档案管理信息化建设面临问题,阐述了档案信息化建设的创新与发展.     

看跌期权在集装箱租赁契约中的应用研究

本文将看跌期权引入到集装箱租赁契约中,针对单个集装箱租赁公司和单个承运人组成的单周期、两阶段集装箱租赁服务链,建立了基于看跌期权的承运人决策模型,推导出承运人的最优租箱量和最优期权执行量及其利润函数。同时,文章通过算例分析得出：在需求低迷情况下,与传统契约模型相比较,看跌期权的引入有利于提高承运人的利润,而且随着期权执行价格和需求信息更新准确性的提高,承运人的利润会逐渐增加。     

A generalized sensor location model for the estimation of network origin–destination matrices

This study examined the network sensor location problem by using heterogeneous sensor information to estimate link-based network origin–destination (O–D) demands. The proposed generalized sensor location model enables different sensors’ traffic monitoring capabilities to be used efficiently and the optimal number and deployment locations of both passive- and active-type sensors to be determined simultaneously without path enumeration. The proposed sensor location model was applied to solve the network O–D demand estimation problem. One unique aspect of the proposed model and solution algorithms is that they provide satisfactory network O–D demand estimates without requiring unreasonable assumptions of known prior information on O–D demands, turning proportions, or route choice probabilities. Therefore, the proposed model and solution algorithms can be practically used in numerous offline transportation planning and online traffic operation applications.