基于价值工程的铁路工程造价控制

在深入研究铁路工程造价控制核心的基础上,结合我国现阶段的实际情况,分析在铁路工程设计阶段引入价值工程的必要性,并设计了在铁路工程设计阶段开展价值工程的具体流程。最后,以某客运专线在某地设站为例,进一步验证了应用价值工程的必要性。     

金温线横向振幅超限桥梁的列车走行性分析

金温线部分桥梁横向振幅超过<检规>规定的行车安全限值,运营部门担心存在脱轨危险,急需对这些桥梁列车走行性进行评估,以便采取适当的处理措施.建立列车-桥梁系统振动计算模型,运用列车脱轨能量随机分析理论,分析了金温线4座预应力混凝土梁桥的列车走行性.分析结果表明:在现行行车条件下,武义江桥、岭下桥与好溪桥列车走行安全性、平...     

基于GIS的城市轨道交通与土地利用协调研究

研究目的:目前国内轨道交通进入建设高峰期,但轨道交通线网规划与土地利用之间的协调研究却相对滞后。本文通过研究建立协调评价系统,有助于轨道交通线网合理规划和沿线土地合理开发。研究结论:本文首先提出城市轨道交通线网与土地利用各自的评价指标体系,基于这两个指标体系,用数据包络分析方法(DEA)构建协调度模型。然后以VB2005为平台、结合ArcGIS Engine9.2组件技术进行二次开发,建立了基于地理信息系统(GIS)的城市轨道交通与土地利用协调评价系统。以长株潭城际轨道交通的规划建设为实例,选取六个决策单元,利用该协调评价系统对长株潭城际轨道交通-土地利用复合系统协调度进行计算,分析计算结果可以看出:2010~2012年协调值小于0.6,处于基本不协调状态;2009、2013和2014年,协调值在0.6~0.8之间,处于基本协调状态;2015年协调值大于0.8,处于协调状态。     

基于奇异值分解强跟踪滤波的机车黏着系数估计

提出一种基于奇异值分解的改进强跟踪滤波算法,并将其用于机车黏着系数的在线估计。针对传统的强跟踪滤波算法由于引入了渐消矩阵,在递推更新预测误差方差阵时变成不对称,可能导致滤波发散的现象,研究了基于奇异值分解的更新算法,保证其收敛性。利用改进算法在线估计机车运行过程中的干扰转矩,进而估计黏着系数。仿真试验表明,该方法能有效在线估计机车黏着系数并具有较好的鲁棒性。     

南京大胜关长江大桥CPⅢ点位随温度变化的模型研究

以京沪高铁南京大胜关长江大桥CPⅢ高精密测量为工程背景,经过坐标变换后计算得出各个点位的膨胀值,利用概率与统计理论分析处理,得到可用于建模的点对数据(ΔS,ΔT)。根据一定的假设条件,建立了测量点位的位移随环境温度变化的线性回归模型,从而得出大桥CPⅢ位置POS与温度T之间的关系。利用该模型修正并评价测量数据,结果表明其较差完全符合要求,区间预测模型可用。并编程实现了CPⅢ点位位置随环境温度变化的自动化预测,能够方便地为大桥的变形观测、定期复测和实际胀缩效果分析提供一定的参考。     

中低速磁悬浮列车空心电抗器设计与研究

介绍中低速磁悬浮列车空心电抗器的研制过程,描述空心电抗器的技术要求,重点分析电抗器的电感计算、机械结构设计、温升及屏蔽板计算。运用了ANSOFT有限元软件对电抗器电磁场进行模拟分析,以达到国际非电离辐射标准要求。     

后张法短束预应力钢绞线张拉伸长值控制分析与探讨

针对施工中现浇箱梁短束预应力钢绞线实测伸长值超出现行公路桥涵规范中±6%的规定的问题,结合工程实例,对误差产生的原因进行分析与论证,并探讨了在施工中加强控制的合理建议。     

牵引变压器差动保护典型故障分析

介绍了牵引变压器的差动保护原理,并通过几个较典型的牵引变压器差动故障案例,分析了牵引变压器保护装置差动跳闸的原因,提出了相应的解决对策和措施,为牵引变压器差动故障分析提供了经验参考。     

基于DART模型的EPC建设工程项目设计阶段价值共创研究

针对EPC建设工程项目实施过程中存在的业主方参与力度低,不能形成对总承包商的有效控制,以致设计初衷不能完全实现和双方遭受的价值损失等难题,特引入价值共创理论作为分析的工具。通过具体运用DART模型,深入探讨业主与承包商之间对EPC建设工程项目中存在的问题,在设计阶段予以解决的具体实现步骤,为EPC建设工程项目在已有文献研究及相关合同约束下,尚不能完全消除模式中存在难题的现状添加了新的解决思路。     

基于GA-GM(1,N,α)幂模型的铁路客运量预测

针对在铁路客运量预测领域传统的灰色预测模型不能反映真实系统的非线性结构特点及其背景值的赋值不合理的问题,提出使用对系统相关因素引入幂指数且经过背景值优化的GM(1,N,)幂模型进行客运量预测。背景值优化时设置待定参数,利用线性组合结构重新计算背景值。对此模型产生的较多的待定参数,采用能够并行运算、全局寻优的遗传算法进行一次性求解。最后使用此模型对甘肃省铁路客运量进行建模预测,并与传统GM(1,N)模型、GM(1,N)幂模型进行对比分析。结果证明,GM(1,N,)幂模型具有更高的预测精度,对铁路客运量预测有一定的应用和研究价值。