基于简化差分相干积累的北斗B1频点信号精捕获算法

北斗卫星信号的捕获速度、灵敏度及精度将直接影响接收机的性能指标.本文提出了一种提高北斗导航卫星B1频点信号检测信噪比的精捕获算法,该算法基于简化差分相干积累（SDCI）的短时匹配滤波器（STMF）和快速傅里叶变换（FFT）运算（STMF-FFT）.为了保证在降低FFT运算量和提高信号检测概率的条件下,获得更精确的多普勒频率估计,采用逼近效果较好的切比雪夫线性最小二乘曲线拟合法得到多普勒频移的精确化估计值.理论分析和仿真验证表明：本文提出的SDCI算法比非相干积累算法获得的检测信噪比高约3.2 dB.     

关于中国交通标志之时间禁令标志的改良设计

交通标志是传达引导、指示、警告、禁止等信息的交通设施。目前我国交通标志中时间禁令标志靠禁令牌和表达时间的数字组成,其中时间数字在实用中存在辨认障碍,难以远距离辨认。本文研究改良设计的新型时间禁令牌将时间概念图形化,并结合到原有禁令牌的图形中,变间接识别为直接识别,非常有效地解决了辨识距离问题。同时,新设计的禁令牌应用成本极低,实用性极强。     

论近代中国海防史教育的时代价值--以航海院校思想政治教育为视角

近代中国海防史是一部中华民族反抗侵略的历史,在抗击海上外来入侵的斗争中,中国人民为民族独立和自由,进行英勇顽强斗争,表现了民族气节,彰显了民族精神。论述了在建设海洋强国战略背景下,航海院校大学生学习近代中国海防斗争史的时代价值,有利于拓宽思想政治教育内容、有利于培育民族伟大复兴意识、有利于传承民族精神、有利于强化半军事化管理。     

低应变法在桩身完整性检测中的应用实例解析

文中通过对低应变实测曲线的分析,分析了常见各种类型基桩在进行低应变桩身完整性检测中容易出现的问题,以及针对这些问题的相关处理意见,可为今后基桩低应变完整性检测提供参考。     

高速铁路分段垂直矩形天窗设置的探讨

目前,我国高速铁路日常综合维修主要采用分段垂直矩形天窗的形式,天窗对长途跨线列车的影响远远大于本线列车。通过对相邻天窗分段交错时间采用图解法进行分析,研究发现：天窗分段的长度和交错时间是影响顺向跨线列车运行的主要因素,列车运行时分最长的天窗分段限制了分段垂直矩形天窗对顺向跨线列车的影响范围,其影响范围等于天窗限制区段的天窗开设时长与运行时间之和。在对三个相邻天窗分段开设的情况进行研究的基础上,得出了最小天窗影响时段的天窗交错时间取值范围。     

公交专用车道设置综合效益评估--以京通快速路为例

为解决当前公交专用车道设置缺乏评估标准的问题,从个人出行成本和社会成本两个角度出发,对公交专用车道设置前后交通运营成本组成进行分析。在此基础上,重点针对公交专用车道运营的直接效益,通过分析公交专用车道设置前后交通运行参数的变化,分别对运营产出和运营成本进行综合分析,评估公交专用车道设置前后的运能总量、时间及能源消耗成本的变化,并将其折算成货币指标,实现评估指标的定量化。最后,以京通快速路为例进行了评估实证分析。     

公路隧道照明眩光影响仿真与分析

通过综合模拟仿真与定量分析,研究公路隧道照明眩光的影响范围,对加强公路隧道行车安全、提高公路隧道照明舒适度具有现实意义。文章通过引入眩光常数G和相对阈值增量TI的计算方法,并针对隧道对称布灯、交错布灯以及中央布灯三种情况下的隧道照明眩光进行了仿真分析,得出了三种布设方法下产生的眩光影响范围。研究结果表明:对称布灯时眩光影响范围为75.73°;中央布灯时眩光影响范围为76.22°;交错布灯时眩光影响范围为79.58°。通过计算分析眩光常数G得出结论:在隧道照明中无论是用哪种照明布灯方式,一旦发生眩光影响,它的影响等级都是比较高的。在这种影响情况下,驾驶员驾驶车辆在隧道中行驶所受到的危害程度会相对较大。     

Time-series forecasting using autoregression enhanced k-nearest neighbors method

This study proposes two metrics using the nearest neighbors method to improve the accuracy of time-series forecasting. These two metrics can be treated as a hybrid forecasting approach to combine linear and non-linear forecasting techniques. One metric redefines the distance in k-nearest neighbors based on the coefficients of autoregression (AR) in time series. Meanwhile, an improvement to Kulesh’s adaptive metrics in the nearest neighbors is also presented. To evaluate the performance of the two proposed metrics, three types of time-series data, namely deterministic synthetic data, chaotic time-series data and real time-series data, are predicted. Experimental results show the superiority of the proposed AR-enhanced k-nearest neighbors methods to the traditional k-nearest neighbors metric and Kulesh’s adaptive metrics.     

��׶δ�ʱ��Լ���ı�ߴ�װ�������Ż��о�

多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题,是将一般的变尺寸装箱问题(VS-BPP)置于动态环境下并加入时间约束而形成的.通过合理的计划对多阶段、有交付时间要求的物品选择箱子进行装入,达到包括箱子使用成本及与物品相关时间成本在内的总成本最小化的目的.问题具有复杂、动态的特点,其在现实中的应用很多.本文将一般的带时间约束的VS-BPP置于多阶段研究框架内,建立了基于确定信息的静态模型和基于滚动更新信息的动态模型,根据问题的特点设计了基于最佳适应规则与迭代松弛定界法相结合的启发式构造算法进行求解.经过实例的运算和分析,证明了方法在求解该问题时具有有效性.     

�źŽ����������ͨ����ģ�ͼ����㷽���о�

目前大多数信控交叉口交通延误模型仅对一个进口进行分析,本文提出了交叉口各进口在同一个信号周期内的期望交通延误分析方法.针对交叉口各进口同时处于非饱和交通状况,推导建立了能够体现交叉口延误与信控参数、车辆到达率、车辆排队长度等参数之间动态关系的微观延误模型.将其应用于长沙市解放西路与建湘路信控交叉口的延误计算,并与点样本法、HCM2000法的计算结果比较,表明本模型在信控交叉口延误计算分析中具有较好的精确度和适用性.