EPS颗粒混合轻质土在高速公路的应用

通过EPS颗粒混合轻质士在泰州长江公路大桥项目路基填筑中的实际应用,介绍该新型填筑材料的基本特性和路用性能、设计方案、施工工艺和质量控制方法等.利用土和EPS颗粒回收料作为路堤轻质填料,可以大幅度地减轻施加于地基的附加应力,增大道路的稳定性和安全系数,还可以减少对耕地占用,减少环境污染,具有广泛的发展和应用前景.     

轻型汽车排放劣化系数计算方法的研究

分别从与排放法规中劣化系数(DF)相关的几个方面,研究了乘法DF和加法DF的优缺点,得出了两种DF计算方法在法规执行中的差异.结果表明:加法DF能保持汽车的实际排放劣化水平,而乘法DF则会使汽车排放劣化水平发生改变,放大误差;随着排放限值的降低,与加法DF相比,乘法DF使汽车更难达到排放限值;而对于排放一致性检查,两种DF在不同的区域中各有优势.     

基于CFD数值模拟的某车型转向噪声分析

针对某轻型汽车的转向噪声问题进行理论分析及对转向进油管总成进行三维CFD数值模拟分析,发现转向时出现噪声的原因为转向油在流经转向进油管时产生较大压降,导致在油泵入口处出现气穴现象从而产生转向噪声。重新布置该车转向管路,并对新布置的转向进油管总成进行模拟分析。经过实车验证表明,重新布置转向管路后转向噪声问题解决。同时还总结出转向进油管压降随温度、管路直径的变化关系。     

A behavioral analysis of freight mode choice decisions

This paper develops a behavioral analysis of freight mode choice decisions that could provide a basis for an acceptable analytical tool for policy assessment. The paper specifically examines the way that truck and rail compete for commodity movement in the US. Two binary mode choice models are introduced in which some shipment-specific variables (e.g. distance, weight and value) and mode-specific variables (e.g. haul time and cost) are found to be determinants. The specifications of the non-selected choice are imputed in a machine learning module. Shipping cost is found to be a central factor for rail shipments, while road shipments are found to be more sensitive to haul time. Sensitivity of mode choice decisions is further analyzed under different fuel price fluctuation scenarios. A low level of mode choice sensitivity is found with respect to fuel price, such that even a 50% increase in fuel cost does not cause a significant modal shift between truck and rail.     

轻型井点降水法在水下承台施工中的应用

桥梁水下承台施工过程中,常常由于水的侵扰,造成基坑不稳定,因此如何避免水对基坑的影响一直是桥梁工程中的一个难点。结合工程实践,对水下承台施工中轻型井点降水法的施工方法、应用效果进行阐述,结果表明在桥梁水下承台施工过程中采用轻型井点降水法将具降低成本和缩短工期的优点。     

市政工程深基坑综合降水技术分析

结合工程实例,分析复杂条件下的综合降水方案的选定及实施过程,使用内径为Φ300mm的高强UPVC井管,外包两层60～80目的尼龙网以及UPVC管加工而成,使用空隙率不小于25%的滤管,采用沉淀管和滤料等降水措施。遇到土方开挖和围护结构性渗漏情况时,采用高压旋喷桩加固围护结构,同时,对渗漏点采用双液注浆进行加固的应对措施,取得的一些经验可供类似工程借鉴。     

困境区域范围及其控制对策研究

在道路交通中,由于困境区域的存在,导致了部分车辆驾驶员无意闯红灯行为的发生。为了减少此种状况的出现,本文通过分析研究影响困境区域范围的四个主要因素,提出控制建议并通过驾驶员反应时间因素t的调整．重新给出困境区域范围的计算公式。通过实例计算,分析出困境区域的具体位置及范围,提出在路面特定位置标出提示标志,帮助驾驶员在即将进入黄灯期时,根据其与提示标志间的相对位置关系,客观快速地做出行驶或制动的决策代替主观经验的判断。结果表明,在路口限速为30km／h,单个车道宽3．5m．车长3．5m~5m的情况下,若黄灯时间为2s,则困境区域范围为7．98m＊3．5m≤Skl≤9．48m＊3．5m,若设置成3s．则困境区域范围则缩小为0．31m＇3．5m≤Sk2≤1．19m＊3．5m,应在此处标示困境区域提示带,并在距离路口停车线40．91m处设立减速提示牌。     

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货运车辆行车途中能否有安全便利的休息站,关系到联邦关于司机工作时间规定的执行及高效的车队运营.由于货运车辆的激增,中途停车站能力短缺问题日益凸显.本研究开发了一个基于互联网的地理信息系统,用于从用户大范围收集停车位短缺的地理信息.为了分析这些停车紧张点的地理分布,采用了点聚合和排名的方法来发现停车问题最严重的地区.另外,提出一种沿公路方向的单测度的聚合方法.其基本思路是,停车问题不是一个单点问题,而是一个区域性问题.缓解停车紧张,可通过增加区域性停车能力.本文发现能力紧张的区域通常在大都市的郊区,反映出很多长途司机在此停车等待第二天往市区内送货的运作规律.研究结果与来自公路巡警方面的观察结果一致.     

集卡动态调度路径优化算法

从整体调度的角度出发,分析了整个码头作业面的动态调度方案,提出了一种新的集装箱卡车(集卡)动态调度路径的自适应蚁群算法。运用码头GPRS系统,以集卡速度、流量、位置等相关数据建立了感知链。通过判断阻塞状况和调整可行点集,确定了信息素浓度更新策略与转移概率计算方法。针对码头路网的复杂性和蚁群算法的实时计算效率,设计了蚁群算法的步骤。将信息熵引入到蚁群算法中,运用MATLAB软件,对集卡的动态调度方案进行了仿真计算。计算结果表明:当初始集卡速度分别为50、75km.h-1,初始集卡流量分别为800、1 000veh.h-1时,集卡行驶的最短路径为4.3km,行驶时间为0.057h;集卡行驶的最优路径为8.3km,行驶时间为0.111h。可见,该算法能有效缓解码头阻塞问题,提高集卡利用率和码头作业效率。