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基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型 总被引:2,自引:0,他引:2
准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。 EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归(support vector regression,SVR)预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。 相似文献
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为实现对全回转桨船操纵性的预报,根据船舶分离型运动模型的建模方法,考虑全回转桨在水平面上周转的灵活性与受力的特殊性,着重分析双桨受力,建立适用于全回转对转桨船模的MMG操纵运动数学模型;模拟船模进行PMM运动,求得水动力导数并采用四阶龙格-库塔法对操纵性常微分方程进行求解;对某工程船在静水中的回转运动和Z形操纵运动进行数值仿真预报,并将预报结果与自航模操纵性试验结果进行对比。结果表明,两者吻合度较高,验证了针对全回转对转桨船模所建立的船舶运动数学模型的有效性,可为全回转桨船的操纵性预报提供一种较为可靠且行之有效的方法。 相似文献
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Jin-Ru Yen 《Transportation》2000,27(1):149-164
Travel demand is derived from activities at the trip destination; therefore, media that have the potential to provide services
previously only supported by transportation will have a chance to be chosen by passengers. The idea of telecommuting is considered
the most promising substitute of work trips and thus a good strategy of transportation demand management. From a microeconomics
perspective, demand for goods or services can be interpreted as a function of prices and generalized income. Therefore, telecommuting
adoption is viewed as a trade-off among the prices of telecommuting itself, substitutes, and complements, as well as generalized
income and situational constrains incurred by the employee. The underlying rationale is interpreted by elasticity analysis
of aggregate telecommuting demand, based on an adoption model, with respect to various decision variable. The results indicate
that the elasticity with respect to the price that the employee may incur in order to telecommute is the largest one, and
the elasticity with respect to the living space at home is the second one. Additionally, all of the elasticities found in
the group of employees currently commuting by private transportation are greater than the corresponding ones found in the
group of transit riders. These findings are expected to have significant implications of transportation policies.
This revised version was published online in June 2006 with corrections to the Cover Date. 相似文献
119.
This paper presents an investigation of the temporal evolution of commuting mode choice preference structures. It contributes to two specific modelling issues: latent modal captivity and working with multiple repeated crossectional datasets. In this paper latent modal captivity refers to captive reliance on a specific mode rather than all feasible modes. Three household travel survey datasets collected in the Greater Toronto and Hamilton Area (GTHA) over a ten-year time period are used for empirical modelling. Datasets collected in different years are pooled and separate year-specific scale parameters and coefficients of key variables are estimated for different years. The empirical model clearly explains that there have been significant changes in latent modal captivity and the mode choice preference structures for commuting in the GTHA. Changes have occurred in the unexplained component of latent captivities, in transportation cost perceptions, and in the scales of commuting mode choice preferences. The empirical model also demonstrates that pooling multiple repeated cross-sectional datasets is an efficient way of capturing behavioural changes over time. Application of the proposed mode choice model for practical policy analysis and forecasting will ensure accurate forecasting and an enhanced understanding of policy impacts. 相似文献
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文中采用Fluent模拟与理论计算结合比较的方法,研究了不同因素对蒸汽管道散热损失的影响规律,并分析了理论计算模型的相对误差.发现增加注汽管线距地面高度,对其散热损失影响较弱;空气温度升高,注汽管道表面散热损失降低;风速和表面发射率对注汽管线表面热损失影响较大;数值模拟结果与理论计算数据相对误差较大. 相似文献