基于有限状态机的短波接收机频谱扫描的设计与实现

在短波数字化接收机中,频谱扫描是对天线端的射频信号进行频谱分析.由于扫频速度难以满足工程需要,本文运用有限状态机的思想,在基于DSP和FPGA的硬件平台上,设计实现频谱扫描功能,并通过合理调度DSP的线程压缩扫频时间,满足实际应用需求.     

基于数据驱动的区域交通TOD时段识别方法研究

提出了一种基于数据驱动的T OD时段识别方法,对区域不同路口、不同流向、不同时刻的交通流数据,采用多元相关分析、主成分分析等在空间尺度上识别出路网的关键路口和关键交通流向,采用层次聚类在时间尺度上识别出不同的交通状态和各T OD时段。以9个道路交叉口流量数据为应用实例,获取其中6个不同路口方向为关键交通流,并将不同时刻观测值聚类为5种不同的交通状态,进而识别出1 d的8个 T OD时段,每个时段分别代表干线或区域高、中、低等不同流量时期,表明了该方法的有效性。     

基于双层K近邻算法的短时交通流预测

双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度.鉴于此,利用双层K近邻算法,对北京市微波检测器数据进行分析,进而标定算法的最优参数.同时定义了预测算法的滞后性,并将双层K近邻算法与自适应预测算法的滞后性进行了对比,从预测精度及滞后性两方面验证了双层K近邻算法的适用性.     

激光全息扫描技术在隧道病害调查中的应用

隧道状态评价的信息依据主要有内部病害、表面现象及几何信息等方面。简要介绍了隧道病害调查的内容及常规检测方法,并引入GRP5000隧道衬砌激光全息扫描系统。以渝利铁路为实例,介绍了GRP5000系统的原理及方法,研究表明其能从根本上满足隧道表面信息获取的要求,为新建或运营隧道提供直观、高精的健康档案。     

随机-区间混合不确定性下FRP桁架桥多尺度可靠性分析

桁架结构是FRP材料在新建桥梁结构中应用的主要形式之一,然而由于缺乏设计规范、分析方法和数据信息等,FRP桥梁结构存在真实安全度模糊的问题.针对FRP桁架桥在细-宏观尺度参数均存在不确定性,且同时存在随机不确定性和由于概率信息缺乏而表达为非概率不确定性的问题,提出一种多尺度混合可靠性分析方法,该方法能够处理在概率和非概...     

Access System Framework for Regulating Offshore Wind Power in State Waters

Published research suggests the presence of a large wind resource off the U.S. coast. Although there is considerable interest among wind power developers in the coastal states, few projects have been proposed to date. A major factor constraining resource development is the lack of a regulatory framework to provide access to the ocean space and allocate property rights to the submerged lands where the wind turbines can be installed. Efforts to address this void began in 2005 at the federal level, but it has progressed unevenly and unsuccessfully since that time. At the state level, no coastal state has adopted a comprehensive and detailed regime to regulate, manage, and oversee this new ocean use in state waters. This article examines various approaches taken by coastal states to facilitate existing and emerging ocean uses and recommends a regulatory framework for installing offshore wind turbines in state waters.     

船舶舱室空气再生技术现状与研究展望

为寻求真正理想的现代船舶舱室空气调节再生技术,对特种氧化物法、氧烛法、高压氧瓶法、电解水法等现有技术的原理及应用情况进行了简要介绍,在此基础上进一步综合分析了这些技术均无法满足空气清新度的要求,而且还存在其它各自固有的一些问题。为此,创造性地提出了基于特定海洋生物的船舶舱室空气再生的新思想,已取得的初步研究成果表明它既能保证舱室内O2和CO2的合适浓度,又能保证整个舱室环境空气的清新度,还可望带来其它一些明显优势,体现了潜在的重大现实意义。     

隧道工程耐久性施工的关键技术

研究目的:目前隧道施工对于混凝土结构主要考虑结构的承载能力,而较少考虑环境作用引起的材料性能恶化对混凝土耐久性带来的影响。混凝土的耐久性不足,不仅会增加使用过程中的修理费用,影响工程的正常使用,而且会过早地结束结构的使用年限,造成严重的资源浪费。因此,以后的隧道施工应对混凝土的耐久性引起高度重视。研究结果:合理的混凝土配合比,优质的原材料,可靠的施工过程质量控制(拌和、运输、浇筑、振捣等方面),以及混凝土的合理养护是确保混凝土结构耐久性的主要因素,也是隧道工程耐久性施工的关键技术。     

基于SBB算法的复杂背景手势输入系统

弱假设学习在近年来的机器学习领域得到越来越广泛的应用。本文提出一种多分类的基于应力的SBB(Stress Based Boosting)算法。在实时情况下,对输入的英文手语字母进行分类和识别,并转换成相应的汉字,实现了汉字的手势输入。首先对视频流进行预处理,利用双检测方法,消除噪声和背景得到手部区域,使用固定尺度的兴趣点检测器,利用特征提取器归纳出手部特征点,再利用SBB算法的学习规则对含有特征点的新样本进行分析和归类,采用应力反馈对于错判的手势进行纠正。在每个周期,都加入特征学习过程。算法能集中原手势训练集,通过已有分类器的分类结果确定分类策略。本系统具有自主学习、分类快速准确的特点。实验结果证明,本系统在实际条件下具有较高的识别率和鲁棒性,具备很好的应用前景。