空间桩基的自动化设计

本文阐述了一种针对桩基结构特点、运用非线性规划问题的基本求解方法、解决空间桩基优化设计的计算方法,该法已在 MC-68000机上实现.     

一种新的曲线光顺优化模型

对曲线光顺的优化模型进行了讨论，并对直接根据型值点列进行曲线光顺处理的方法进行了研究，提出一种新的优化模型，利用进化规划对曲线光顺问题进行了求解，取得了良好的效果，理论分析和计算实例表明，进化规划算法和文中提出的优化模型是对曲线进行光顺的有效方法。     

飞机排班数学规划模型

分析了国内航空公司普遍采用的单枢纽线性航线结构以及飞机排班工作流程和要求,研究了描述飞机排班问题的数学模型构造方法,引入“航班节”的概念,将一个具体的飞机排班问题归结为三种典型排班模式中的一种,即基于飞机调度指令要求的排班问题、基于最少需用飞机数的排班问题、基于飞机使用均衡要求的排班问题。应用结果表明平均每架飞机分配的航班任务时间与期望飞行时间的偏差仅为4．8min,而且得到飞机排班方案的时间不到23s,因此此飞机排班模式是解决单枢纽线性航线结构下的飞机排班问题的一种有效方法。     

机会约束的影子价格

为了进一步对随机规划进行研究，通过定义机会约束规划的可靠规划的对偶规划，得到了随机规划的对偶规划的一些性质．从对偶规划的最优解出发，得到了机会约束的影子价格的概念，它反映了随机约束条件对于目标函数最优值的影响．通过实例来说明它在经济决策中的应用．     

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实际交通管理中，为了提高道路的利用率，减缓交通拥挤，交通规划与管理者在规划设计时会尽量将交通流均匀分布在各路段上，或者利用一定的交通管制方法将双向道路上不均匀 流量转为均匀流量，这样既不需要投资增加路段能力，又能充分利用现有资源。根据这种思想，张和高(2006)提出了交通流均匀分布下的双向道路网络设计模型，但是原有问题目标函数只是求系统总阻杭最小和交通流不均匀分布度最小，这对于网络可靠性分析来说不太适用，本文分别分析了这两种目标函数下的交通网络的连通可靠性，结果表明了这种道路调整方法对系统的连通可靠性有一定提高.     

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在分析了基于城市交通信息港的出行前最优路径选择问题的多目标属性的基础上，建立了出行前最优路径选择的多目标规划模型，模型所求得的解是综合最优路径，反映了城市交通出行者信息以及目标需求多样性的特点.设计了基于线性加权法的模型求解算法.通过算例初步验证了模型的合理性和有效性.     

集装箱物流收益管理的能力分配模型

提出了研究不确定环境下集装箱物流收益管理的框架．针对集装箱物流收益管理系统的核心问题——运输能力分配，建立了考虑整条航线多个港口需求不确定性的舱位分配随机规划模型，并介绍了用机会约束规划方法求解模型的步骤．通过实例数值仿真，证明了该模型的可行性，并揭示了船舶承载能力对需求较大的航段的舱位分配策略影响较大，而需求的波动对舱位分配策略也有较大影响．     

信息不对称下交通运输管理中的最优激励

应用信息经济学的委托代理理论,将政府作为委托人,交通运输管理人员作为代理人,研究了在委托人对代理人的能力水平有不完全信息的逆向选择和在管理活动中代理人的努力程度等行为不可能跟踪监督的道德风险同时存在的广义委托代理中的最优激励机制.通过建立非线性规划的数学模型,获得了在风险中性的委托人为具有"勤能补拙"特征的风险厌恶的代理人设计的最优激励工资合同的混同均衡的显式解,混同的工资合同解释了岗位工资的合理性和激励作用.     

信号控制模型中利益分配问题的研究

设计了一个平衡约束条件下信号控制与平衡网络设计组合问题的多目标规划模型，然后使用效用函数法将有双目标的上层优化问题转化为一个单目标优化问题．在这种情况下，该模型变成一个标准的双层规划模型。并利用全局优化方法模拟退火算法和惩罚函数法相结合求解．     

A network optimization-based approach for crowd management in large public gatherings

Effective crowd management during large public gatherings is necessary to enable pedestrians' access to and from the venue and to ensure their safety. This paper proposes a network optimization-based methodology to support such efficient crowd movement during large events. Specifically, a bi-level integer program is presented that, at the upper-level, seeks a reconfiguration of the physical layout that will minimize total travel time incurred by system users (e.g. evacuees) given utility maximizing route decisions that are taken by individuals in response to physical offerings in terms of infrastructure at the lower-level. The lower-level formulation seeks a pure-strategy Nash equilibrium that respects collective behavior in crowds. A Multi-start Tabu Search with Sequential Quadratic Programming procedure is proposed for its solution. Numerical experiments on a hypothetical network were conducted to illustrate the proposed solution methodology and the insights it provides.