信号控制下人行横道宽度优化模型

为了提高行人过街安全,本文分析了信号控制下行人过街的时空分布特性,研究行人过街空间区域最大宽度与时间和人行横道纵向位置映射关系;通过对行人流量和分担率两因素的分析,对行人过街空间区域特性进行数学描述,根据实测数据并利用轨迹提取技术获取行人时空数据,建立了满足过街时间约束下的人行横道宽度优化模型;最后利用长春市4处人行横道的行人过街时空信息,以群体过街时间为验证指标对模型进行了验证,结果显示,利用本文建立的人行横道宽度优化模型所确定的行人过街时间在3处地点分别减少5.60%、3.29%和2.58%.本文建立的基于时空安全的人行横道宽度优化方法可为人行横道宽度的设计提供理论参考和技术支持.     

对铁岭市银州路和广裕街交叉口改建工程的评价

重点从平面交叉口工程设计、交通安全设施、壮观和谐等三个方面对铁岭市银州路和广裕街平面交叉口工程进行评价。     

城市人行天桥与地下通道方案设计及比选

该文对城市的人行天桥或地下通道,从建设条件、投资控制、维护管理、交通疏导等方面进行分析,提出在实际工程中,如何选择车辆、行人立体交叉-人行通道和地下通道的设计思路。     

大型跨江海桥梁桥渡(桥位)设计

大型跨江海桥梁的桥渡设计涉及到桥梁建设规模及桥梁本身安全2个方面,依据国家有关法律法规,通过对有关桥梁涉水项目的分析与研究,提出大型跨江海桥梁桥渡设计的研究路线、研究内容以及发展趋势,可供大型跨江海桥梁桥渡设计时参考。     

城市行人过街速度研究

为研究城市平面行人过街的速度及差别,分别对哈尔滨市冬夏两季的信号交叉口、无信号交叉口、环形交叉口、路段人行横道和自由过街5种不同过街条件下的行人过街速度进行调查。分析了冬季与夏季和不同过街条件下行人过街速度的变化以及形成原因;分析了行人年龄、性别、人行横道长度、过街行人数量和绿灯时间对行人过街速度的影响;采用数理统计方法,用15%位速度作为行人过街的设计速度,提出冬夏两季不同过街条件下的行人过街设计速度推荐值。     

对城市道路通行能力定义方法的探讨

从理论研究和应用研究两个角度．对已有的道路通行能力的定义方法进行综述。对已有定义方法中的两个基本假设进行分析，结果表明：“瓶颈”断面受多种因素影响．不一定出现在交叉口断面；采用“瓶颈”断面表征城市道路的通行能力不具代表性，在一定的条件下甚至会高估道路的通行能力。采用道路上某一断面的通行能力作为整条道路通行能力的思想方法不适用于城市道路通行能力研究。     

街道设计理念下工程实践的若干思考

“完整街道”、“街道设计”等城市道路改造设计理念开始广泛应用于城市道路旧改等实际工程项目。然而，街道设计理念与传统的设计习惯、道路管理模式及使用者的接受程度，依然在现实应用以及工程实施上存在较大的分歧。以深圳市罗湖区道路设施品质提升工程和深圳市罗湖区精品示范路工程两个项目为工程背景，分别从宏观的街道空间改造和部分微观细节设计两个角度，分析项目实施过程中存在的难点和优化处置方案，为后续工程实践以及相关街道设计导则优化提供借鉴。     

山岭重丘区公路选线探讨

山岭重丘区选线受地形、水文地质、路线交叉、公铁交叉等多种因素制约,线位的优劣是制约经济、合理、可行的重要因素。背景为山西省晋城市G207线过境段公路改线工程,结合项目选线过程中遇到的实际问题,提出本次选线的几点原则,通过不同线位的比较,最终确定较为合理、经济的线位,对类似工程项目具有一定的指导意义。     

长导管穿越和CRD结合法在隧道塌方处理中的应用

文章在介绍常用隧道塌方处理方法的基础上,针对贵州厦蓉高速公路AT20合同段滚玉隧道的塌方情况及其产生原因,提出了长导管穿越和CRD结合的塌方处理方案,并阐述了方案的具体实施步骤及要点,探讨了方案的处理效果。     

A new methodology for incident detection and characterization on surface streets

In this paper, a new methodology is presented for real-time detection and characterization of incidents on surface streets. The proposed automatic incident detection approach is capable of detecting incidents promptly as well as characterizing incidents in terms of time-varying lane-changing fractions and queue lengths in blocked lanes, lanes blocked due to incidents, and incident duration. The architecture of the proposed incident detection approach consists of three sequential procedures: (1) Symptom Identification for identification of incident symptoms, (2) Signal Processing for real-time prediction of incident-related lane traffic characteristics and (3) Pattern Recognition for incident recognition. Lane traffic counts and occupancy are the only two major types of input data, which can be readily collected from point detectors. The primary techniques utilized in this paper include: (1) a discrete-time, nonlinear, stochastic system with boundary constraints to predict real-time lane-changing fractions and queue lengths and (2) a pattern-recognition-based algorithm employing modified sequential probability ratio tests (MSPRT) to detect incidents. Off-line tests based on simulated as well as video-based real data were conducted to assess the performance of the proposed algorithm. The test results have indicated the feasibility of achieving real-time incident detection using the proposed methodology.