混凝土强度人工神经网络预测模型

阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。     

三路无信号交叉口事故预测模型分析

交叉口是路网中重要的结点和枢纽,在路网中发挥着非常重要的功能.交叉口的安全性直接关系到路网整体的安全性能,关系到路网运行效率的发挥.以三路无信号交叉口为研究对象,采用相关分析与AIC原则分析方法,建立基于概率模型的平原区无信号三路交叉口事故预测模型.模型有助于三路无信号交叉口安全分析,探究交通事故的发生规律.     

NTR在暗挖地铁车站中的应用

地铁车站的建设有多种施工方法,因受周围环境的限制,采用暗挖法施工大跨车站时,NTR工法在结构防水、地面沉降及施工安全方面有一定的优势;沈阳地铁二号线新乐遗址站引进使用NTR工法,在国内尚属首次。     

涪陵乌江二桥收缩徐变研究

以重庆涪陵乌江二桥为研究对象,通过采用国内外常用的几种收缩徐变预测模式来分析,得到混凝土收缩徐变对结构变形和内力影响的变化范围,为施工控制的后期调整分析提供理论依据,也便于与施工过程中的现场实测值进行对比,及时在随后各节段施工中进行调整分析。     

FDI在东欧：高峰过后的静思

2006年，外商直接投资（FDI）在东欧达到创纪录的1．120亿美元,比2005年的770亿美元增加45％,超过拉美,在新兴市场中仅次于亚洲位居第二，其中三个经济体还名列全球新兴国家引资名单头十名，其中俄罗斯扫（第三，波兰第八，罗马尼亚第十。1120亿美元相当于地区GDP的5％，是有史以来的最高比率。     

基于数据驱动方法的船舶CII预测模型研究

相比通过物理模型和数值计算进行碳强度指数(Carbon Intensity Indicator, CII)预报,采用数据驱动方法构建模型进行CII预报能避免消耗大量计算资源。在分析已有研究的基础上,总结机器学习、时间序列等数据驱动方法在构建此类预测模型中应用的优势和劣势,以及运用这些方法构建的船舶CII预测模型。对比分析各种算法的优势和劣势可知,运用决策树算法和整合自回归移动平均算法构建船舶CII预测模型的研究目前虽然较少,但其颇具研究和创新空间,开展此项研究有助于在未来构建更准确、高效的船舶CII预测模型。     

开放式数据挖掘系统模型

目前国内已经出现了少量的数据挖掘相关产品。国内数据挖掘软件无论从数量还是质量上比较，都与国外软件存在着较大的差距。随着数据仓库技术的普及，数据挖掘应用的需求越来越强烈，如何缩短这种差距，研发数据挖掘软件产品成为国内业界的一个重要问题。通过引用目前国际通用数据挖掘标准技术来构建开放式的数据挖掘系统模型，该系统模型从可扩展性、可重用性、易用性等方面得到了加强。     

我国海港工程混凝土耐久性技术发展及现状

概述了我国海港工程腐蚀环境及耐久性破坏特点,对我国海港工程混凝土耐久性技术从20世纪80年代至今的历史、耐久性技术的研究及发展应用进行了回顾,阐述了我国水运行业技术标准和科研成果对提高海港工程混凝土结构耐久性所发挥的作用,最后对我国海工混凝土耐久性技术进行了展望.     

青岛港集装箱吞吐量预测

根据青岛港集装箱吞量的历史数据,分别利用指数趋势模型、改进的GM（1,1）残差模型及组合预测模型对青岛港的集装箱吞量进行探讨。结果表明,在青岛港集装箱吞量预测方面,组合预测模型具有前两种预测方法的优点,可以降低误差,提高预测精度。