基于改进神经网络的路基沉降预测

为克服路基沉降预测方法的缺陷和传统BP神经网络存在的不足,采用Levenberg-Marquardt算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了路基沉降预测模型。结合津秦客运专线路基沉降实测数据,将该优化模型与传统的BP神经网络预测模型进行了对比,计算结果表明改进后的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,取得了好的效果。     

综合超前地质预报在云景高速公路隧道施工中的应用

隧道施工中,地质超前预报愈显重要。采用综合超前地质预报指导施工,以浙江省云景高速公路西周岭隧道施工为例,根据现场预报结果,及时调整围岩分级、设计参数及施工方法,使施工达到快速、安全的目的。     

2017我国汽车产业将遭遇消费悬崖

汽车产业发展建立人口分析的范式,具有非常重要的意义。本文从人口结构的角度提出和分析了2017年我国汽车产业面临的消费悬崖,这是目前行业内非常具有独特性和超先性的观点,值得广大读者注意。本文还从人口的角度对2001～2010年我国汽车产业的发展及未来老龄化对汽车产业的冲击进行分析,并提出我国汽车产业管理要从重视量的扩张向强调质的提升转变。     

国际海事组织（IMO）对安全水平法（SLA）的讨论进展

介绍了国际海事组织对安全水平法（SLA）的审议背景和讨论进展,基于SLA的概念、地位和作用,分析了SLA与GBS等议题之间的关系,提出了审议中存在问题,并对发展趋势做作出了展望。     

GESAMP危险化学品评估方法及应用

文中介绍了海洋环境保护科学联合专家组（GESAMP）和散装危险化学品的分级方法,详细阐述了分级体系中危险化学品对水生环境、人体健康和用海活动的影响等级的判定原则和依据,并介绍了评估结果在国际海运规则制定过程中的应用,以期为我国开展相关工作和研究提供参考.     

QFT控制在连续回转马达位置伺服系统中的应用

连续回转马达位置伺服系统中存在着参数不确定性及外部干扰,QFT是一种频域设计方法,能有效克服马达系统的不确定性并抑制摩擦转矩干扰。文章分别设计了QFT控制器和PID控制器,并进行仿真对比分析,理论和仿真结果均证明了所设计QFT控制器的有效性。     

基于BP神经网络轻型轿车排放模型的应用

本文利用BP神经网络理论,构造一个预测轻型轿车排放的BP神经网络模型,经验证,预测模型能较好地对一般轻型轿车排放结果进行定性预测,可以作为简易稳态工况法(ASM)尾气检测前的参考,对节约检测成本、提高一次检测通过率有着较高的实用价值;同时以南京市为例,研究了轻型汽油车行驶里程、使用年限等参数对排放的影响,为有针对性的维修治理提供可靠的依据。     

无线射频识别技术在公安涉车管理中的应用

介绍了无线射频识别技术（RFID）的工作原理及在国内外涉车领域的应用现状;从其技术特点角度出发,重点阐述了该技术在中国公安涉车管理中的潜在用途、应用特点及实施的现实局限性,进而提出无线射频识别技术在当前公安涉车管理中两个可尝试的应用试点。     

商用汽车EPS系统回正控制策略的仿真研究

针对商用汽车电动助力转向（EPS）系统中存在的车辆低速行驶时转向回正不足而高速行驶时又容易出现回正超调的现象,提出了一种模糊控制策略,该控制策略可以根据车速和转向盘转角之间的变化关系自动调整回正力矩的大小。仿真结果表明在回正控制中,采用模糊控制策略能有效改善车辆低速时的回正性,抑制车辆在高速时的回正超调现象。     

基于组合预测模型的铁路货运量预测研究

为了进一步提高铁路货运量的预测精度,提出基于乘积季节模型与引入注意力机制(Attention Mechanism)的长短期记忆(Long Short-Term Memory)模型的组合预测模型。首先建立乘积季节模型、LSTM模型与引入注意力机制的LSTM模型,然后利用误差修正法分别将2种LSTM模型与乘积季节模型组合起来进行预测,最后将预测结果分别与单一模型进行对比。采用2005年至2018年全国铁路月度货运量进行预测分析,结果表明2种组合预测模型的预测精度均高于单一预测模型的预测精度,其中基于乘积季节模型与引入注意力机制的LSTM模型的组合预测模型精度最高,具有研究和实用价值。