自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值，应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间，形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图。试验结果表明，此模型对客户细分识别成功率较高，准确率可达90．8％。     

浅谈液态粉煤灰灌注台背施工工艺

介绍了为保证台背回填质量,防止台背沉陷或跳车,在地形受限制的地方,采用液态粉煤灰灌注台背的施工工艺,对这项施工工艺的方法、步骤和注意事项进行了详细的阐述。     

基于RBF神经网络模型的混沌背景下谐波信号提取

在混沌时间序列前后向联合预测模型的基础上,提出前后向联合迭代预测模型并将之用于混沌背景下谐波信号的提取.对前后向联合迭代预测模型与前向预测模型的仿真实验对比研究表明,在叠加谐波信号幅度和频率不过小的情况下,前后向联合迭代预测模型在连续类混沌背景下的谐波信号提取性能较前向预测模型好,而在离散类混沌背景下的谐波信号提取效果都很差,但仍可用于检测微弱谐波信号.     

基于网络的多媒体实验教学软件设计与开发

阐述了基于网络的多媒体实验教学软件的系统功能和系统体系结构的设计方法；详细介绍了在系统开发中应用的数据库接口技术、嵌入式Web视频点播技术、协同学习室等关键技术；并分析了基于网络的多媒体实验教学今后的研究方向。     

基于可持续发展的城市交通网络定量设计研究

基于可持续发展思想，提出可持续发展的城市交通网络宏观优化模型，对网络设计中的路段变量进行宏观控制具有一定的指导意义。     

基于神经网络的混沌时序数据失真检测方法研究

介绍了时序数据的混沌识别方法,并根据混沌时序数据的可预测性,提出了一种基于神经网络的混沌时序数据失真检测方法.通过实例证明该方法能准确地检测出混沌时序数据的失真点,并将其还原.该方法既是检测过程同时也是修复的过程,在数据处理领域有一定的应用前景.     

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从后评价的角度，通过将规划结果与发展实际相对比的方法，从发展预测、规模测算和建设安排三个方面对陕西省干线公路网发展规划的成功度进行评价，并针对评价结果，从规划本身的角度分析原因，总结经验，为以后的公路网规划提供借鉴，以提高其科学性与有效性。     

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概括了公路路网管理的基本要求，提出了路网管理信息支持系统的概念，对系统功能进行了分析，设计了系统结构框架.所提出的路况与路网交通信息采集方案、系统三层架构、决策与调度机制、六大功能是全新的设想，具有前瞻意义和可操作性.     

中国民用航空网络的中心-外围模式

民用航空网络是航空运输的重要载体.航空运输网络的发展状态决定着民用航空的根本运行效率.本文以中国民用航空网络为研究对象,应用中心-外围理论,对中国民用航空网络的整体结构布局进行了研究.发现中国民用航空网络存在典型的中心-外围模式,中心节点分别是北京、上海、广州,外围节点对中心节点存在距离依赖,且对北京节点的距离依赖最强.中心节点的正影响距离约在500–555 km范围处,其整体影响距离呈现“∽型”变动趋势,可以看作是中国民用航空网络的“脊背”.同时,地区教育水平、经济发展、总人口数量均对节点发展产生正向影响,地理面积和固定资产投资水平对节点发展存在负影响.各节点发展程度还随着年份的递增而增加.     

紧邻建筑物大断面浅埋暗挖地铁隧道施工控制技术

北京地铁十号线一期终点折返线由于地处东三环,周边环境比较复杂,针对浅埋暗挖法施工过程中大断面折返线不同断面的开挖顺序以及楼房的防护措施进行模拟分析,优化确定合理的楼房保护措施和开挖方案,为工程顺利建设提供技术支持,并对以后类似环境条件下工程积累经验。