基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。     

大洪山生态文化旅游区空间发展模式研究

文章针对近域旅游区主导旅游资源相似和相异并存的特点,提出旅游区＂整合-竞合＂发展模式（3C模式）,并以大洪山生态文化旅游区组织与规划为例,提出基于游客行为的旅游线路组织模式及相应的旅游公路网布局结构与交通设计理念。     

Performance Evaluation of List Sphere Detector

IntroductionThis paper aims to address two problems ithe design of“list sphere detector”(LSD)[1]insystem with no system-level iteration between thMIMO detector and the channel decoder. The firsproblem is how to reduce its complexity. Here it ishown that a much smaller list size can be used ithe soft output is approximated appropriately. Alist size of 40 is adequate for a 4× 4 16QAMVBLAST MIMO system. Compared to a 1 02long list used for the same system in Ref.[1], thilist size redu…     

Two Models of DMFC under Effects of Cathode Humidification Temperature and Anode Flow Rate

This paper introduced a novel self-adjustment of parameters of fuzzy neural networks. Then, the effects of cathode humidification temperature and anode flow rate on the performance of direct methanol fuel celI（DMFC） were described respectively. Two dynamic performance models of DMFC under the influences of cathode humidification temperature and anode flow rate were established separately based on fuzzy neural networks. The simulation results show the accuracy of the models established is satisfactory.     

基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟

文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法。以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(Chla浓度)。检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.8943,平均绝对误差为11.33%。为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响。结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DOCODPO4-PSSTpHOilDINSiO3-Si。     

汽车线控技术的应用及关键技术

介绍汽车线控技术的应用和发展,阐述汽车线控技术的优点、特点及关键技术。     

神经网络在客车车身造型美学评价中的应用研究

提出基于人工神经网络（ANN）对客车车身造型进行美学评价的计算机辅助方法,阐述了用于“准三维”造型评价的BP网络结构以及造型特征提取技术。初步创建了智能化客车造型美学评价软件,并将其应用到实际客车造型评价中,使用效果良好。     

地铁网络化运营乘客信息需求研究

首先,对网络化背景下信息需求的变化情况进行归纳;其次,采用面向乘客心理和面向乘客乘坐过程两种理论方法对城市轨道交通乘客信息需求进行系统分析,得到乘客多元化的信息需求;最后,以结合实际调查的方式分析北京地铁信息服务存在的问题,并相应地提出解决策略研究成果有助于改善地铁信息服务的质量,也为完善乘客信息系统提供重要依据.     

舰船管网漏损探测与定位方法

针对舰艇管网控制实时性要求高、管网拓扑结构复杂等特点,提出基于模糊理论的分布式管网漏损探测和定位方法。介绍模糊理论的基本原理,确定隶属度函数,提出管网系统的故障隶属度和漏损指数作为管网是否发生漏损的特征参数,判断管网系统是否发生漏损,并根据漏损点附近漏损指数最大的特点,通过找出各个节点或者管段的最大漏损指数实现管网漏损点定位。最后对本文所提方法进行数值仿真,仿真结果表明该方法是一种有效的漏损探测、定位方法。     

多Agent粒子群算法在船舶电力网络重构中的应用

根据船舶电力系统自身所具有的特点,结合智能控制算法以及多Agent技术在电力系统的应用,本文提出了一种基于粒子群算法的多Agent船舶电力系统网络重构思想,建立一种与之符合的拓扑模型以及数学模型。在粒子群法的基础上,给出多Agent系统的全局最优解,实现网络重构供电最优,并通过相应的算例进行验证分析。