一个基于灰色神经网络组合的交通量预测模型应用研究

GM模型在预测中对历史数据作不同取舍时,其预测值并不相同,即这种预测结果将是一个预测值的区间,这就给预测人员的取舍带来一定困难。利用GM模型少数据建模和人工神经网络非线性逼近的优点把两种模型结合起来,用对历史数据作不同取舍的GM模型的预测值和纯神经网络的预测值作为组合神经网络的输入,由人工神经网络确定这些不同GM模型和纯BP网络的组合,实例验证得出更为准确的预测值,从而证明这一模型的可行性和有效性。     

新媒体时代广交院大学生媒介素养调查研究

网络新媒体的出现，对大学生的学习、娱乐、社交带来了深刻的影响，网络泛滥着虚假信息、黑客、网络欺诈等不安全因素，新兴媒体对大学生的媒介素养提出了更高的要求。通过对广东交通职业技术学院400多名学生展开问卷调查，从媒介接触情况、认知能力、媒介利用、媒介伦理等几个方面分析和研究了媒介素养的现状和存在的问题，并提出了提高媒介素养的措施。     

浅谈公路环评解译工作中遥感影像的选择

对目前公路环评解译工作中常用的TM、SPOT5、QUICK BIRD等影像在分辨率、波谱特征和经济性等方面进行了对比,得知TM影像在分辨率、波谱特性、价格方面均满足公路环评工作的需要,是适合公路环评工作的卫星影像。并以神池至河曲高速公路所在地区的TM影像为例,运用Chavezetal提出的最佳指数法得到了该区域解译的最优波段组合。     

韩江北桥主桥力学性能分析

应用大型有限元程序MIDAS/Civil,建立了韩江北桥主桥整体的空间有限元计算模型,根据钢管混凝土统一理论计算了各桥跨拱肋单元的截面特性,采用刚度、质量等效原则对复杂桥面板进行了简化模拟。依据桥梁设计规范要求对该桥梁成桥阶段的静力性能进行了详细计算。计算结果表明,当桥梁某跨上布置有汽车荷载时,其余各桥跨是否布置有汽车荷载,对该桥跨竖拱拱肋及桥面系横梁内力、变形结果影响较小。因此,在桥梁设计计算中,可大大减少作用效应组合的数量,在进行桥梁整体性能计算做作用效应最不利组合时,为简化设计计算,可仅考虑汽车荷载沿全桥各桥跨布置这一种典型情况参与组合即可计算得到足够精确的计算结果。本文计算结果已为韩江北桥主桥设计提供依据,并对同类桥梁结构设计也具有重要的参考价值。     

一种新概率密度函数的提炼及在公路中的应用

利用汕梅高速公路混凝土路面标的施工试验数据,提炼出了一种新的非正态概率密度函数,并对施工结果进行了检验,得出了可靠的结果。     

苏州金龙大中型系列客车电路

简单介绍苏州金龙大中型客车和城市客车电气系统的设计原理和系统构成,着重阐述中央电气接线盒和组合仪表以及客车电气系统设计时应注意的问题.     

公路客运量预测的神经网络组合模型

针对公路客运量预测的问题,基于常用预测方法的研究,提出BP神经网络组合预测模型.结合河南省客运量运输情况,对组合预测模型进行了验证.实验结果表明,该方法对公路客运量的预测很有效.     

道路运输承运人责任险制度安排的民法学与社会学分析

从民法的立法精神出发，以道路运输承运人责任保险制度的颁布实施为研究对象，通过理论分析提出承运人责任险制度安排虽然是一种合同行为，体现了民事法律关系与法律救济原则，但其已突破了传统民法的“意思自治”私法范畴，折射了国家干预和“私法的公法化”的法理本质。同时以社会学的视野来看，承运人责任险险种从制度上化解了社会矛盾，维护了社会稳定，体现了风险规避与社会和谐意义。     

汽车前照灯配光性能测试方法的研究

着重阐述了前照灯近光配光性能测试中的各测试点及区域的含义、测试方法以及误差分析。提出了提高测试速度和精度的方法，还介绍了国家汽车质量监督检查中心研制的激光灯具全自动照准仪和计算机多功能配光自动测试软件及其应用。