联系三角形定向在地铁盾构隧道中的应用分析

针对盾构法施工地铁隧道竖井井口较大的特点,采用联系三角形定向法进行平面联系测量较容易布设成优化的三角形形状,通过精度评定及测量实例分析,从理论与实践上验证了该方法能够达到满足地铁贯通要求的定向精度,在竖井井口较深且具备布设条件时联系三角形定向可作为盾构隧道平面联系测量的首选方法。     

原油流量计系数的使用及超差量的处理

流量计具有计量精度高、便于在线检定、容易实现自动化等优点,其作为原油计量交接的主要器具已经得到广泛应用.但在应用过程中,还存在许多需要改进和规范的方面.研究的目的是促进原油计量站更多地使用流量计系数方法,使计量交接更准确;规范流量计出现超差时超差量的处理办法.根据多年来在流量计使用方面的经验,通过总结分析、图表描述和实...     

驾驶技能与追尾事故关系的仿真研究

驾驶员驾驶水平与追尾事故发生有着密切的关系.本文以交通流仿真模型中的优化速度模型为基础,考虑驾驶员的反应时间与操作失误率两方面因素,建立了一种追尾事故的微观仿真模型.随后针对由两台车辆组成的场景,通过仿真实验研究了车速、车距及驾驶技能对追尾事故发生率的影响.仿真结果表明,依据车速保持合理距离是防止事故发生最有效的手段,而反应延迟与操作失误率对事故发生都有影响,并具有不同的影响程度与影响形式,同时给出了对驾驶员驾驶水平要求的一些建议.本文结果对于人因交通事故机理研究及人因交通事故的预防有一定参考价值.     

Nonlinear multivariate time–space threshold vector error correction model for short term traffic state prediction

We propose Time–Space Threshold Vector Error Correction (TS-TVEC) model for short term (hourly) traffic state prediction. The theory and method of cointegration with error correction mechanism is employed in the general design of the new statistical model TS-TVEC. An inherent connection between mathematical form of error correction model and traffic flow theory is revealed through the transformation of the well-known Fundamental Traffic Diagrams. A threshold regime switching framework is implemented to overcome any unknown structural changes in traffic time series. Spatial cross correlated information is incorporated with a piecewise linear vector error correction model. A Neural Network model is also constructed in parallel to comparatively test the effectiveness and robustness of the new statistical model. Our empirical study shows that the TS-TVEC model is an effective tool that is capable of modeling the complexity of stochastic traffic flow processes and potentially applicable to real time traffic state prediction.     

长大隧道轨道网CPII水平角测量系统误差分析及对策

在隧道内进行轨道网CPII作业时,由于受到场地狭小、观测视线距离隧道衬砌近和气流定向运动等因素影响,水平角易受到折光影响而产生系统误差。引用长沙至昆明客运专线黎子坪隧道轨道控制网CPII测量的实例,通过仪器自动观测、自动记录原始数据,分析长大隧道轨道控制网CPII水平角测量系统误差的产生原因和分布规律,探索减弱系统误差的措施,并提出“正反W型”观测方式的解决方案。     

顶推施工中临时墩位置和主梁节段长度优化研究

针对红水河特大桥贵州岸钢梁顶推施工过程中临时墩位置和主梁顶推节段长度的优化,为使主梁在顶推过程中弯矩最小且梁体的安装累积误差最小,应选取最优的临时墩位置和主梁顶推节段长度。通过构造评价函数,将多目标优化转化为单目标优化,并采用综合权重法对各目标函数的权重进行分配,以确定最优的一组临时墩位置。在此基础上,构建数学模型,得到最优的一组主梁顶推节段长度为(10.8+26.2+50+50+50+50)m,优化后的安装误差比原设计方案减小43.5%。通过MIDAS/Civil建立有限元模型模拟,最不利工况的计算结果表明:优化后因安装误差引起的最大应力比原设计方案减少42.9%,优化效果显著,说明本文方法行之有效。     

四心圆弧拟合椭圆的解析算法及其最优解

针对四心圆弧拟合椭圆没有准确的误差算法导至拟合椭圆的精度较模糊这一问题,根据图形分析确定了四心圆弧拟合椭圆的定解区间,导出了拟合椭圆的四心圆弧法向误差解析式,并根据法向误差确定了四心圆弧拟合椭圆的最小误差带,从而确定了四心圆弧拟合椭圆的最高精度,使四心圆弧是否可以拟合给定形状公差的椭圆有了准确的判断依据．     

确定软土路基沉降系数的ANN模型

沉降系数的确定是软土路基沉降计算中的一项重要内容,在对沉降影响因素定性分析的基础上,用前馈型人工神经网络(ANN)模型来计算沉降系数。首先,根据沉降影响因素建立三层型前馈型神经网络模型。然后,利用其非线性映射能力,通过样本学习,建立软土层厚度、硬壳层厚度、填土高度、施工工期等因素与沉降系数之间的定量关系,计算沉降系数,有效地减少了确定沉降系数时的主观性和盲目性。最后,用该方法对某高速公路的沉降系数进行了验算,得出了与实测资料比较一致的结果,表明利用ANN模型的非线性映射能力建立沉降系数ms与影响因素之间的对应关系,确定沉降系数ms是有效而且可行的。用ANN模型确定的沉降系数ms修正分层总和法计算结果,与传统经验方法确定的沉降系数修正沉降量相比,能够更全面地反映各种因素的影响,提高沉降量计算的精度。     

重庆菜园坝长江大桥健康监测系统差错控制技术研究

重庆菜园坝长江大桥健康监测系统是一个多参数、包含数百种传感器的复杂系统,其数据可靠性问题是工程实践中必须解决的现实问题。结合数据通信领域的差错控制思想,从系统的角度提出桥梁结构健康监测系统差错控制的基本思想和模型、差错控制机制,从而有望彻底解决重庆菜园坝长江大桥健康监测系统的数据失效问题,提高系统的可靠性,有效降低虚/漏报警率。