基于局部路网空间结构特征的无检测器路段交通流预测方法

城市路网中存在大量尚未布设交通检测器的路段,其交通流数据难以获取,不利于开展精准路网管理,为此提出了利用局部路网空间结构特征预测无检测器路段交通流量的方法。基于有检测器路段的海量交通流数据,分析局部路网空间结构特征与路段交通流量之间的相关性;根据路网拓扑关系使用多元线性回归算法估计所有的有检测器交叉口交通流分配权重,并使用多元线性回归算法进一步挖掘局部路网空间结构特征对交通流分配权重的影响;结合空间特征影响度系数、无检测器路段所在的局部路网的空间结构特征及相邻路段的交通流,对无检测器路段进行交通流预测。实验结果表明,路段道路类型、相邻路段数量及相邻路段道路类型这3类局部路网空间结构特征与路段交通流量相关性显著,采用基于空间特征影响度系数对局部路网中只有单个相邻上游和具有多个相邻上游的无检测器路段进行预测,发现其平均误差分别在8%和22%左右。     

A simple algorithm for the estimation of road traffic space mean speeds from data available to most management centres

The control of the evolution of road traffic streams is highly related to productivity, safety, sustainability and, even, comfort. Although, nowadays, the findings from research efforts and the development of new technologies enable accurate traffic forecasts in almost any conditions, these calculations are usually limited by the data and the equipment available. Most traffic management centres depend on the data provided, at best, by double-loop detectors. These loops supply time means over different aggregation periods, which are indiscriminately used as the bases for subsequent estimations. Since space mean speeds are those needed in most applications (note the fundamental relationship between flow and density in traffic flow theory), most current practice begins with an error. This paper introduces a simple algorithm that the allows estimation of space mean speeds from the data provided by the loops without the need for any additional financial outlay, as long as the traffic in each time interval of aggregation is stationary and its speed distribution is log-normal. Specifically, it is focused on the calculation of the variance of the speeds with regard to the time mean, thus making possible to use the relationship between time mean speeds and space mean speeds defined by Rakha (2005). The results obtained with real data show that the algorithm behaves well if the calculation conditions help fulfil the initial hypotheses. The primary difficulties arise with transient traffic and, in this case, other specific methodologies should be used. Data fusion seems promising in this regard. Nevertheless, it cannot be denied that the improvement provided by the algorithm turns out to be highly beneficial both when used alone in the case of stationarity or as a part of a fusion.     

水下激光探测技术及其进展

水下激光探测技术在水下目标搜索、海洋地质勘探、目标识别等领域都具有重要的应用价值.通过对水下激光传输特性、水下激光探测模式及与之相关的同步扫描技术和距离选通技术等的讨论,对可用于水下探测的蓝绿激光器和光电探测器进行了性能对比,结合具体应用对国内外水下激光探测技术发展状况进行了分析.     

纯电动客车VCU下线检测仪控制策略设计

介绍一种VCU下线检测仪的控制策略设计,阐述一种使用CAN通讯实现上位机对VCU检测的通信方法。     

交通气象埋入式路面状况检测器检测方法研究

针对道路交通气象埋入式检测器检测和服务需求,提出了埋入式路面状况检测器检测方法,搭建了路面状况传感器的测试环境,对vaisala、lufft及凯迈3个厂家的路面状况检测器进行了测试,并对测试结果进行了分析,测试结果验证了路面状况检测器检测方法的准确性、可操作性和重现性,进一步完善了国内路面状况检测器检测技术和检测方法,提高了公路养护和公路管理的效率,为公众提供准确、全面的公路气象信息,避免公路交通延误,减少因恶劣天气诱发的交通事故.     

海工项目火气控制分析

防火、探火、控火及灭火是海洋工程项目安全设计的重中之重,是各个船级社审核的重点之一。为保证自动探测火灾及合理控制火灾蔓延,需合理划分防火分区,合理布置火灾探测器,制定详细关断原则,确认表决逻辑、各种关断的因果逻辑、风油切断逻辑,完成火气安全系统设计原理。并最终完成火气探头回路图和火气切断系统图的设计。     

公路网交通突发事件态势要素综合检测技术分析

以交通突发事件态势要素获取的需求分析为基础,以交通事件直接检测和间接检测的基本原理为依据,提出基于交通传感器的事件态势要素综合检测方法,可为基于物联网技术的公路网交通突发事件态势信息获取技术研究提供参考.     

区域高速公路网络交通事件传感器布设方法研究

针对如何使用有限的传感器而获得最大的事件检测效益的问题,依据区域高速公路网络拓扑特点,充分利用匝道以及出入口的重要特性,以常规的最短路径算法为基础研究了一种交通事件传感器的优化布设方法,以高速公路网络行程时间标准差作为优化目标,在充分利用现有资源前提下,分别布设和优化路段和出入口事件检测器,形成两层结构的事件检测传感器网络体系。并以上海市高速公路网为例进行了实例应用分析。结果表明,依据合适的优化方法可以确定传感器最佳布设位置和数量,同时结合高效的交通事件检测算法,可以全面提升交通事件检测技术。     

高速公路固定检测器布设方案分析

为研究高速公路交通事件检测算法及固定检测器布设间距,设计高速公路基本路段的人工神经网络事件检测算法,并研究基本路段检测器布设间距为200～700m时,使用不同情况的事件来检测效果。利用VISSIM4.2软件仿真获得数据,并在MATlab人工神经网络工具箱中计算,验证所设计的事件检测算法的有效性,得出基本路段固定检测器的合理布设间距。     

埋地钢制管道基于SCM检测仪的杂散电流测试与评价

杂散电流能够对埋地钢制管道造成很大的危害和破坏,严重影响管道的安全运行.应用智能杂散电流检测仪( SCM)对埋地钢制管道上的杂散电流干扰进行测试,通过对检测结果分析发现,智能杂散电流检测仪功能齐全,能够沿管道路线检测管道上各种杂散干扰电流的大小和方向,排除不需要的干扰信号,确定干扰源类型和来源;能够准确判断管道上杂散电...