温拌沥青混合料性能试验研究

在进行原材料指标和矿料级配研究基础上,进行了温拌沥青混合料的性能试验.结果表明,掺加3%Sasobit后,沥青混合料的高温稳定性增强.对于基质沥青,其混合料的低温抗裂性、抗疲劳性能有所下降;而改性沥青加入3%Sasobit后,其混合料的低温抗裂性、抗疲劳性能增强.     

城市大直径泥水盾构施工辅助设备配备

根据北京铁路地下直径线大直径泥水盾构要求,结合以往施工经验,介绍北京铁路直径线盾构施工辅助设备（泥浆循环系统、泥水处理系统、运输系统、砂浆拌制系统、通风系统及冷却循环系统）选型的依据,分析影响选型的因素,介绍选型过程（包括参数选择）及设备配置结果。     

水泥土双向搅拌桩智能化施工的研究与应用

智能化可以让管理更高效、让工程更有品质,为了解决水泥土双向搅拌桩传统手动施工过程中存在的问题,提出水泥土双向搅拌桩智能化施工工艺.依托白山船闸项目软基处理工程,研发水泥土搅拌桩智能化施工系统,并通过现场试验,对比在不同施工工艺下桩体进行取芯完整率、无侧限抗压强度、标贯试验.结果表明水泥土双向搅拌桩智能化施工更加符合现代...     

预应力高性能抗冻混凝土配合比设计

绥中电厂二期工程配套码头项目海域工程处于渤海湾近海无掩护水域,常年受风浪冲击,冬季气温低,混凝土耐久性要求极高,引桥混凝土T形梁为后张法预应力结构。针对其综合性能要求,选择优质的混凝土原材料,通过扫描电镜对混凝土微观结构进行分析,对比掺加不同掺合料、外加剂对硬化混凝土性能的影响程度,采用绝对体积法对预应力高性能抗冻混凝土进行配合比设计。通过工程验证,最终得到满足施工和设计要求的混凝土配合比。     

神经网络技术在船舶柴油机故障在线诊断中的应用研究

文章主要研究基于RBF神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行计算机仿真诊断,建立船用柴油机征兆与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以实现船用柴油机故障诊断。并对柴油机性能工况的故障在线自动诊断进行探索,以提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。     

水泥加固海相淤泥室内配比试验与现场工艺试桩

针对软弱海相淤泥问题土的加固问题,依托香港机场扩建工程,首次在该地区开展深层水泥搅拌法(湿法)的室内配比试验和现场工艺试桩,着重研究淤泥的土性参数、水泥掺量和养生龄期等因素对室内和现场水泥土强度的影响,得出其强度随水泥掺量和养护龄期增加而显著增长的规律,以及不同龄期室内水泥土的强度比例关系。本研究为香港地区滨海软土地基推广应用DCM工法加固,提供了很好的工程借鉴和技术参考。     

基于支持向量机的船舶操纵运动在线建模

支持向量机算法以结构风险最小化为准则,具有良好的泛化性,是一种先进的人工智能算法。文章根据最小二乘支持向量机对其增量式算法进行推导,并应用该算法对船舶操纵运动进行在线建模。通过仿真试验对粘性力和舵力水动力导数进行在线辨识,通过自航模试验对操纵性K、T指数进行在线辨识,并利用K、T指数对自航模的转首角速度进行了预报,所得结果都同试验值非常接近,证明了增量式最小二乘支持向量机应用于船舶操纵运动在线建模的有效性。     

水泥土桩复合地基在内河重力式码头中的应用

结合某内河码头工程的设计,基于工程位置的水文地质条件和使用的要求,对不同的码头结构方案进行了比较,阐明了在本工程码头中采用深层搅拌水泥土桩加固处理地基,有其技术、经济优势,提出了在设计和施工中应注意的问题。     

船舶自动舵放大器在线故障诊断仪设计

应用状态监测与故障诊断系统的基本构成方法,设计了某船舶自动舵放大器在线故障诊断仪,并讨论其信号测量电路、小信号调理电路、干扰隔离电路及故障诊断流程等硬件和软件的设计方法.     

One-dimensional modelling of the plankton ecosystem of the north-western Corsican coastal area in relation to meteorological constraints

In order to study the influence of wind mixing on the spring variability of the plankton production of the north western Corsican coastal area, a one-dimensional (1D), vertical, coupled hydrodynamic/biological model (ECOHYDROMV) is used. A hydrodynamic 1D model of the water column with a k–l turbulent closure is applied. The biological model comprises six state variables, representing the plankton ecosystem in the spring period: phytoplankton, copepods, nitrate, ammonium, particulate organic matter of phytoplanktonic origin and particulate organic matter of zooplanktonic origin. The system is influenced by turbulence (expressed by the vertical eddy diffusivity), temperature and irradiance. The model takes into account momentum and heat surface fluxes computed from meteorological data in order to simulate a typical spring atmospheric forcing for the considered area. Results show that primary production vertical structure is characterised by a subsurface maximum which deepens with time and is regulated by the opposite gradients of nitrate concentration and irradiance. Surface plankton productivity is mainly controlled by turbulent vertical transport of nutrients into the mixed layer. The short time scale variability of turbulent mixing generated by the wind appears to be responsible for the plurimodal shape of plankton blooms, observed in the considered area. Furthermore, the model is applied to the study of the spring evolution of the plankton communities off the bay of Calvi (Corsica) for the years 1986 and 1988. In order to initiate and validate the model, time series of hydrological, chemical and biological data have been used. The model reproduces accurately the spring evolution of the phytoplankton biomass measured in situ and illustrates that its strong variability in those years was in close relation to the variability of the wind intensity.