C语言中指针的教学

指针是C语言中重要的数据类型,也是C语言的一个重要特色。文章主要论述了C语言中指针的概念、指针的运算、指针的应用及指针的教学,通过例子阐述了利用指针编程的优势以及使用指针时可能出现的问题。     

VC与Fortran混合编程及其在实验室水槽造波系统中的应用

为了提高造波软件的开发效率,界面和图形部分采用VC开发,波浪计算部分由Fortran编程,并成功地开发了实验室水槽造波软件的不规则波模块,为了验证该模块的准确性,对其主要的两个过程:即谱到时序列和时序列到谱进行了验证,结果令人满意。     

云存储在铁路综合视频业务的应用研究

目前铁路综合视频监控系统面临更新换代,云存储等新技术的应用对未来一体化综合视频监控平台具有重要作用.结合人工智能、大数据等技术的深入应用,存储作为数据的仓库,云存储系统的优化及选型十分关键.对于副本、纠删码、块、对象、文件等概念,需要根据不同场景进行分析选择,"云边端"三者协同才能将一体化视频监控平台发挥出应有价值,更...     

宏程序在数控铣削加工中的应用

目前,随着数控技术的发展,数控机床已经成为我国在用机床的主流.在数控铣削中,对于非圆曲线、曲面、圆角、倒角的加工,当机床内存容量较小时,如何使加工程序变得简洁,对现实加工来说,有着很重要的实际意义.相对普通程序,由于宏程序编程可以使用类似计算机编程语言中的函数变量,使得程序编制更加容易和灵活.本文通过实例介绍数控铣削加工编程中运用宏程序来解决有规则的曲线、曲面铣削加工问题.     

停车换乘设施布局优化研究

分析了全程私家车和停车换乘两种出行方式的出行效用,在此基础上建立了停车换乘设施布局的离散双层规划模型.其中上层规划的优化目标为总的社会福利最大,而以弹性需求下的停车-换乘组合用户平衡作为下层规划,并设计了求解该模型的遗传算法.算例分析表明,不同的布局方案会对出行者的出行选择行为和交通状况产生显著影响,停车换乘设施布局优化模型和算法能够更好地优化停车换乘设施布局,使其能更有效得解决道路拥挤问题.     

面向对象分析方法在代用票系统中的应用

手工发售铁路旅客代用票工作效率低、不便于客票信息统计和分析,也不便于管理.在对代用票系统需求调查的基础上,提出用电子售票取消手工发售代用票.介绍了面向对象的需求分析方法,并利用面向对象的分析方法和迭代开发生命周期的软件开发思想,对代用票系统进行了详细需求分析,以补票用况为例研究了用况的描述方法、典型事件的处理过程、复杂用况的分解、用况的时间调度等需求分析中的主要问题,为下一步代用票系统的设计和实施提供了科学的依据.     

基于几何规划方法的舰炮武器系统性能优化研究

简要介绍了评价舰炮武器系统性能的幂指数法和一种特殊的非线性规划方法--几何规划方法.给出了舰炮武器系统作战能力指数的计算过程.利用幂指数函数的多项式形式和几何规划的简洁求解,提出了一种舰炮武器系统性能的优化方法.结论表明这种方法容易理解、简单有效.     

点灯问题的解法

在对点灯游戏进行深入分析的基础上,建立了形式化的数学模型,由不同的解决思路,设计了几种相应的算法,利用MATLAB编程,完整的解决了此问题;分析比较了几种算法的效率,给出了一些有用结论;并且对该问题的可解性进行了探讨．     

考虑交通流动态分布的路面养护最优决策

为准确评估路面全生命周期用户成本以制定最优的路面养护策略,提出基于网络交通流均衡条件的路面养护多阶段动态规划最优决策模型,通过交通流的仿真,模拟用户成本在路网养护前、后以及生命周期各阶段的动态变化,并设计启发式迭代算法。该模型最小化的目标函数包含了生命周期的养护成本、用户成本、路面资产残值,约束条件主要由交通量守恒约束条件、养护预算约束、路面性能转移约束等。为证明模型的有效性,以一个具有10个路段的路网为例,采用提出的模型制定该路网连续20年的最优养护决策方案。研究结果表明：在每年养护预算确定的情况下,全生命周期路面养护最优方案是一个决策方案组合,该最优方案可以提高养护资金使用效率并有效减少用户成本,可为路面养护管理提供决策支持。通过对不同养护约束情景下的全生命周期用户成本的模拟表明：随着养护预算的增加,养护路段增多,导致用户成本增加,使养护成本的边际收益发生递减,养护预算在理论上具有一个最优值,并且养护成本收益与养护预算之间呈倒U形函数关系。     

Multi-period planning of closed-loop supply chain with carbon policies under uncertainty

Climate change and greenhouse gases emissions have caused countries to implement various carbon regulatory mechanisms in some industrial sectors around the globe to curb carbon emissions. One effective method to reduce industry environmental footprint is the use of a closed-loop supply chain (CLSC). The decision concerning the design and planning of an optimal network of the CLSC plays a vital role in determining the total carbon footprint across the supply chain and also the total cost. In this context, this research proposes an optimization model for design and planning a multi-period, multi-product CLSC with carbon footprint consideration under two different uncertainties. The demand and returns uncertainties are considered by means of multiple scenarios and uncertainty of carbon emissions due to supply chain related activities are considered by means of bounded box set and solve using robust optimization approach. The model extends further to investigate the impact of different carbon policies such as including strict carbon cap, carbon tax, carbon cap-and-trade, and carbon offset on the supply chain strategic and operational decisions. The model captures trade-offs that exist among supply chain total cost and carbon emissions. Also, the proposed model optimizes both supply chain total cost and carbon emissions across the supply chain activities. The numerical results reveal some insightful observations with respect to CLSC strategic design decisions and carbon emissions under various carbon policies and at the end we highlighted some managerial insights.