几何编程接口的JAVA联编技术规范研究

分析了CAD系统图形支撑软件，技术内核，JAVA面向对象编程特点，提出了网络设计制造环境下实现JAVA几何编程接口的三种方法。阐述了三种方法的原理和特点，为实现零件数据共享提供了手段。     

铁路空车调配问题的随机机会约束模型及遗传算法

提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题。这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解。通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有广泛的应用前景。     

港口设备零部件管理信息系统的开发

综合运用结构化生命周期法和面向对象法开发了港口设备零部件管理信息系统.具体介绍该系统的开发原则、业务流程分析、需求确定、系统方案的建立和功能模块划分等内容.     

关于数学教育学核心概念的认识与思考

数学教育学的学科性质问题和数学教育理论的适用范围问题在数学教育研究中处于十分重要的地位,也将是学术界长期探讨的理论问题。对这两个方面问题的追溯都归结于对数学教育、数学教育实践、数学教育实践主体、数学教育学、数学教育学的研究对象等核心概念的理论思辩。本文按概念间的逻辑关系,借鉴前人研究成果,就这些核心概念谈一些基本认识和思考,并为数学教育学理论体系的构建进行有益探索。     

高速铁路客运站选址模型

根据我国铁路客运站建设条件限制以及与城市相和谐的建设要求,将影响客运站选址的因素分为硬性因素和软性因素两类。通过硬性因素比选得到初步选址方案集合,将城市公共交通网络能力纳入客运站选址的软性因素,结合车站能力和资金限制2个软性因素,以旅客出行成本、车站建设成本、车站运营成本和城市交通运营成本最小为目标,建立0-1整数规划模型。以某市实际情况为例建立模型,利用Lingo软件求解得到客运站的选址方案以及城市公共交通网络中公交车和地铁列车的增加方案。计算结果显示,最优方案是对原有的两座客运站进行改造并在市郊新建一座高速铁路客运站。为满足旅客的出行要求,相应的出行小区到3个高速铁路客运站需要增加一定数量的公交车和地铁车辆。实例证明了基于此模型所得到的方案符合实际情况。     

基于双层规划模型的车辆疏散策略研究

针对一类多源单目且每个OD对之间只有一条路径的特殊拓扑结构高速公路疏散网络,为减少在汇流处同时到达流之间产生冲突而造成排队延误,提出兼顾效率和公平的疏散策略。通过引入疏散效率和社会公平的概念,建立一个双层规划模型,在约束条件构成的凸多面体上采用有限生成算法对模型进行优化求解,得出对匝道入口车辆进行控制的最优疏散策略。算例结果表明该方法具有可行性和有效性。     

用西门子可编程控制器对T68镗床进行线路改造

用西门子可编程序控制器对T68镗床进行电器线路改造.机床原有的操作方式不变,机床的主电路不变,从而使机床的控制线路简化了,机床故障率降低了.文中首先提出电路改进的总体构思,设计出了PLC的梯形图及接线图,重点分析了部分电路的调试过程.     

基于线性规划理论的大跨径悬臂浇筑拱桥施工阶段临时预应力效应分析

基于线性规划理论,通过matlab求解了索力、临时预应力及拱圈应力之间的影响系数,得到了满足约束条件的最小预应力数量,并将其导入有限元模型中进行对比分析,计算结果表明:临时预应力可显著降低拱圈截面应力峰值、实现扣锚索索力的“重分配”、降低扣塔高应力区域,有利于保证结构施工安全。     

SIMULATION OF A COLD ROLLING PLANT'S GOODS DELIVERY FORECASTING SYSTEM

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｇｏｏｄｓｄｅｌｉｖｅｒｙｐｒｏｃｅｓｏｆｏｎｅｃｏｌｄｒｏｌｉｎｇｐｌａｎｔｉｓａｎａｌｙｚｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｄｅ－ｌｉｖｅｒｙｐｒｏｃｅｓｓｃａｕｓｅｓｃｏｎｓｉｄｅｒａｂｌｅｔｉｍｅｄ...     

Mapping evacuation risk on transportation networks using a spatial optimization model

The focus of this paper is on the development of a methodology to identify network and demographic characteristics on real transportation networks which may lead to significant problems in evacuation during some extreme event, like a wildfire or hazardous material spill. We present an optimization model, called the critical cluster model, that can be used to identify small areas or neighborhoods which have high ratios of population to exit capacity. Although this model in its simplest form is a nonlinear, constrained optimization problem, a special integer-linear programming equivalent can be formulated. Special contiguity constraints are needed to keep identified clusters spatially connected. We present details on how this model can be solved optimally as well as discuss computational experience for several example transportation networks. We describe how this model can be integrated within a GIS system to produce maps of evacuation risk or vulnerability. This model is now being utilized in several research projects, in Europe and the US.