基于轨迹交叉论的货车超载交通事故原因分析

本文运用轨迹交叉论的作用原理,对货车超载后发生交通事故的主要原因进行了分析。研究表明,人的因素中,操作不当和车速过快是主要原因;物的因素中,车辆失控和道桥设计缺陷是主要原因。针对事故原因,提出了避免交通事故的各种措施。尤其应加强驾驶人的安全教育和技术培训、提高社会和企业的管理水平、提高车辆和道路等的可靠性以及减少使用缺陷,避免人的运动轨迹和物的运动轨迹的交叉,从而预防交通事故的发生。     

基于高速公路计重收费系统的货车实际费率计算模型

基于高速公路计重收费系统,利用数据查询语言(SQL),对计重信息经过数据预处理与分析得到车流量构成比例、车货总质量、通行费收入及超限率等数据,提出一种较为实用、合理、科学的高速公路货车实际费率算法,建立了各类轴型货车实际费率计算模型,并以云南省经营性高速公路为例验证该算法的可行性.研究成果不仅为高速公路计重收费实施后效果评价、车辆通行费定价成本监审以及区域公路运输量统计等方面的研究提供基础数据,为完善计重收费理论和定价机制等提供理论依据,对交通管理和政府决策具有重要的指导意义.     

彭湖高速连接公路的病害调研与整治

彭湖高速连接公路由于特殊原因,交通量激增,严重超载,路面路基病害较为严重.全线包含沥青混凝土路面和混凝土路面两种路段.在公路整治设计中,针对两种路面特性和路面路基病害情况,综合考虑社会、工程和经济因素,研究出不同的路面和路基整治方案.采用方案一对其进行整治,效果较好,己投入使用.     

高速公路收费费率优化实用方法

合理确定高速公路的收费费率,是在高速公路的建设及运营过程中必须进行考虑的重要问题.从实际应用的角度出发,提出了一种基于路网的分车型高速公路收费费率优化实用模型,并结合高速公路收费费率本身的特点,给出相应的求解算法.该方法在收费系数确定的情况下,根据优化目标直接得到优化结果.在实际应用中可首先确定不同的可行收费系数方案,计算相应收费系数方案下的费率优化结果,根据优化结果确定费率优化的满意解.算例结果显示,该方法具有简单、实用的特点.     

发动机电控系统EU5+诊断系统开发

针对EU5第2阶段排放法规(EU5+)需求,以发动机电控系统为应用对象,基于OBD系统功能开发流程进行了EU5+诊断系统开发.进行了 EU5+法规需求分析、现有系统架构设计与诊断功能开发、EU5+系统与诊断功能的发布.通过项目车队试验表明,所开发的EU5+诊断系统功能有效,可满足在用车最小诊断率的要求.     

Alfa Laval JWP-26-C80制淡装置产水量低原因分析

某远洋航天测量船2^#蒸发式制淡装置产水量仅8—10t／24h,低于设计标准的15t／24h,基于此情况进行了现场测试和数据分析,确定因给水率偏高导致产水量降低。文章介绍的分析方法能够为判别管路、热交换器等其中介质的通断、流量情况提供参考。     

一种盐穴地下储气库井口破裂泄漏率近似计算方法

井口气体泄漏是盐穴地下储气库的主要风险之一,而气体泄漏率是评估盐穴地下储气库泄漏后果的一项重要参数.通过考虑井口破裂模式下,由于天然气快速释放,导致盐穴压力下降的过程,建立了井口破裂模式下的气体泄漏率近似计算模型,同时该模型可估算因泄漏造成的损失气体体积.该模型的建立将为盐穴地下储气库泄漏后果评估提供重要参数和技术支持...     

基于平方根UKF的机载单站无源定位跟踪算法

针对只测角机载无源定位跟踪具有收敛速度慢及定位误差大的缺点,在只测角定位跟踪模型中加入相位差变化率信息并在此基础上引入平方根不敏卡尔曼滤波（UKF）算法来实现定位与跟踪。仿真结果表明增加相位差信息能够改善定位性能,平方根UKF算法具有比EKF算更快的收敛速度和更高的收敛精度,实用性强。     

电渗法加固软土地基基本参数室内试验研究*

电渗法是一种处理软土地基的有效方法,其基本参数的确定在工程应用中至关重要。利用自制的电渗试验装置,对某一高含水量淤泥土进行了稳压电渗试验和稳流电渗试验,测量了电渗过程中电流、电压、出水速率的变化,总结了电渗透系数、电迁移系数、电导率和单位能耗出水速率等基本参数的变化规律。试验结果表明:随着电渗的进行,电渗透系数逐渐减小,而电迁移系数相对稳定。土体的电导率和单位能耗出水量也逐渐降低。因此,用电迁移系数来评价电渗效果可能更为合理。     

Designing optimal autonomous vehicle sharing and reservation systems: A linear programming approach

Autonomous vehicle (AV) technology holds great promise for improving the efficiency of traditional vehicle sharing systems. In this paper, we investigate a new vehicle sharing system using AVs, referred to as autonomous vehicle sharing and reservation (AVSR). In such a system, travelers can request AV trips ahead of time and the AVSR system operator will optimally arrange AV pickup and delivery schedules and AV trip chains based on these requests. A linear programming model is proposed to efficiently solve for optimal solutions for AV trip chains and required fleet size through constructed AVSR networks. Case studies show that AVSR can significantly increase vehicle use rate (VUR) and consequentially reduce vehicle ownership significantly. In the meantime, it is found that the actual vehicle miles traveled (VMT) in AVSR systems is not significantly more than that of conventional taxis, despite inevitable empty hauls for vehicle relocation in AVSR systems. The results imply huge potential benefits from AVSR systems on improving mobility and sustainability of our current transportation systems.