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ETC技术的广泛使用有效提高了人工收费效率,缓解了收费站车流拥堵状况,本文对ETC系统优化配置方案进行了研究.根据收费站设计规范和实地调研成果,对高速公路收费站系统构件进行了形式化描述,结合系统各个构件中车辆的行为特征、车辆及收费通道的分类特征,建立了一种适用于高速公路ETC收费站系统的元胞自动机交通流模型.考虑到ETC收费站车流拥堵特性,提出了ETC收费站服务水平的概念及相关计算方法,设计以ETC使用率、ETC车道数量及交通流量为参数的仿真方案,选取封闭式4车道收费站进行仿真分析,基于仿真结果提出了ETC使用率分别为30%、60%和90%时ETC车道数的配置建议,为收费站管理人员合理利用ETC系统提供了理论依据.     

重庆主城区停车问题与综合改善对策研究

结合重庆主城区停车难的实际情况,从交通管理、基础设施建设、智能交通应用、换乘等多方面对重庆主城区停车发展对策进行探讨分析,提出了近期和中远期重庆主城区停车发展的建议和对策,以改善重庆停车难问题。     

基于船联网的江苏水运一体化数据中心架构设计研究

文章通过分析江苏水运信息化现状,结合水运业务、信息化建设的实际需求,在比较分析不同数据中心架构优缺点的基础上,提出了一种符合现状和满足未来发展的一主两分数据中心架构。通过搭建统一的数据交换平台和建立分布式数据处理模型,开发从原有业务系统获取信息资源的数据接口,并提供数据分发服务,实现江苏水路交通信息资源的整合与共享,为水运智能化的航运信息服务体系提供数据支撑,为建设畅通、高效、平安、绿色的智能化内河水路交通体系提供有力保障。     

论公路运输企业节能管理

公路运输方式作为一种重要的运输方式,对经济发展有着重要的促进作用.探究公路运输企业高耗能的影响因素,并从经营管理结构、燃油考核以及车辆技术情况和节能意识等方面提出公路运输企业节能管理的有效措施,有助于提高企业经济效益.     

城市道路指路标志标准化设计实践——以宁波市为例

为了向交通参与者提供准确、及时的路径引导信息,城市道路指路标志在版面设计、点位设置、信息选取与表达等方面应形成一个标准化的设计体系。宁波市在城市道路指路标志设计实践中,通过解读现有国家规范,结合宁波市实际路网、交通特性,对指路标志的版面形式、点位设置、标志套用等作了细化规定。在指路信息选取上,通过统筹道路、桥梁、交通枢纽、主要地区、旅游景区等各类交通信息,构建了指路标志的信息层级体系,并设定了信息的分层表达规则,以保障交通信息传递的有效性、连贯性和层次性。     

城市交通发展模式转型与战略取向

随着城市交通拥堵、交通污染等问题凸显,以及能源、土地等资源约束,针对城市交通发展模式转型和交通战略的讨论成为社会各界关注的焦点。首先回顾中国不同阶段城市交通发展战略的时代背景和政策导向。从城镇化与城市发展、城市交通小汽车化、城市交通制约因素三个方面,分析城市交通发展面-临的严峻形势以及城市交通发展模式转型的迫切要求。提出促进城市交通发展模式转型的战略目标和应遵循的基本原则,并围绕科学决策、协同集成、公交优先、科技创新四个方面提出战略对策建议。     

《北京交通发展纲要（2004-2020）》实施情况及评估

在北京市进入社会经济现代化、城市化和机动化高速发展时期,交通形势十分严峻的背景下,北京市颁布了《北京交通发展纲要（2004-2020）》（以下简称《纲要》）。对“纲要》颁布以来北京交通取得的成就进行评估,在此基础上总结北京交通发展的成功经验并反思发展过程中存在的问题,为《纲要》的进一步修编提供参考。     

基于满意度的城市公交模糊综合评价

公共交通是城市交通的重要组成部分,其服务质量的好坏较大程度地影响到人们出行的舒适程度。以福建省福州大学城作为研究对象,建立综合评价指标体系,设计公交乘客满意度调查问卷,应用模糊综合评价理论对公交服务水平进行满意度评价,该方法步骤简单,直观易懂。     

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为更科学计算运输通道各种交通方式供给能力的配置量,运用随机效用理论和离散选择模型,建立基于动态广义费用的交通方式选择Logit模型,以郑州-西安客运通道为实例,运用Matlab软件编写程序,进行求解验证.研究表明,交通方式建设成本分摊随分担量变化而变化,并与随机感知系数和出行时间价值一起影响各方式分担率.与现有模型的对比表明,各方式分担率变化幅度与建设成本大小差异并非同向;交通方式选择的广义费用是动态变化的,不能仅仅依据静态的在途时间和票价进行方式分担率计算.该模型既能保证出行者的个体要求又能保障各种交通方式的持续运营,所计算的通道各交通方式分担率更符合实际.     

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为提高通勤者使用公交出行的比例,有效缓解城市交通拥堵,对应用智能公交系统数据(Advanced Public Transportation Systems,APTS)获得公交通勤出行需求的方法进行研究.采集APTS数据,通过对公交IC卡数据和智能调度系统数据的关联获得公交乘客的上车站点信息.根据早、晚高峰的出行频率判断公交通勤乘客,利用通勤出行的时间和空间特征确定居住地点和工作地点.以此基本思路,提出公交卡乘客通勤OD分布估计算法,并应用海量APTS系统数据对算法进行了试验和分析.最后,通过与基于"出行链"的方法进行比较,分析了算法的精度.本文提出的方法具有精度高、可操作性强的优点,为快速、经济地获取公交通勤OD分布提供了一种新的途径.