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介绍了RBF神经网络模型的结构和训练算法,提出了既有铁路桥梁构件的综合状态评估模型,根据RBF神经网络的自适应性和学习能力,成功的将RBF神经网络应用于既有铁路桥梁构件综合状态评估中去,并给出了便于获取,且能全面准确反映桥梁实际工作状态的输入参数.以某铁路线的若干组实测数据对RBF神经网络进行训练和测试,系统输出与期望输出吻合较好,证明了RBF神经网络评估既有桥梁构件综合状态的准确性、有效性和稳定性. 相似文献
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简述了机加件表面形状、波纹度和粗糙度3个要素的特点、形成机理以及对产品性能的影响。介绍了法国标致雪铁龙公司(PSA)机加件表面几何状态标准中粗糙度、波纹度和支承率等各个参数的含义及各个参数分析与计算方法,及如何根据不同配合表面的功能需要正确选择评定表面质量的微观参数。通过汽车零部件中一些典型零件表面的粗糙度、波纹度及支承率等参数标注的具体实例,解释了粗糙度等各种参数在产品中所表示的意义,及在产品开发、工艺改造、现生产质量控制中如何理解这些标注。 相似文献
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通过农场车的实际案例,介绍了感性工学推论法的内容和执行程序,讨论了感性工学推论法在汽车设计中的适应性研究,为交通工具的概念发展和设计提供了一种思路。 相似文献