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进气充量特征参数对 CPF 再生过程的影响

利用AVL BOOST ,FIRE软件分别构建了D19高压共轨柴油机的一维仿真模型和催化型颗粒捕集器（CPF）三维模型,研究了不同进气特征参数对CPF再生过程的影响规律。计算结果表明：随大气氧浓度减小,CPF沉积颗粒的氧化速率和压降的下降速率都显著减缓,其进、出口两端的NOx 及 NO2排放降低;海拔升高不利于CPF的再生,但CPF压降和再生最高温度较低,且能有效减少CPF出口端的NO2排放;海拔对CPF再生过程的影响是大气氧浓度与大气压力的综合效应,其中大气氧浓度占主导作用;针对海拔2 km高原环境,EGR率增大至15％时,CPF再生性能已明显减弱,高原环境下采用EGR进一步加剧CPF的再生困难;EGR率对NO2的降低作用大于其对NO的降低作用。     

停车诱导信息板泊位状况显示优化模型

在考虑停车诱导率的基础上,综合考虑停车诱导信息板在路网中所处位置、道路交通状况和停车泊位的变化趋势等影响因素,以进入诱导区域内所有停放车辆到达停车场的车公里数(vehicle kilometers of travel,VKT)最小为目标,建立了停车诱导信息板泊位状况显示优化模型。该模型可以确定某一显示时间间隔内,诱导区域内所有停车诱导信息板泊位状况显示结果的最优组合。算例分析表明,该模型是可行的,且随着停车诱导率的增加,VKT随之下降,诱导效果随之提高。     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

城市中心历史风貌保护区停车管理策略研究

为更好保护城市中心历史风貌,解决复杂的停车供需矛盾问题,通过分析城市中心历史风貌保护区交通特性及主要停车问题并借鉴发达国家老城区停车管理经验,提出了停车管理策略的总体理念原则,探讨了策略的制定和实施。研究认为,城市中心历史风貌保护区停车管理应从保护历史风貌出发,进行全过程、全方位、多层次的系统管理。实践表明,该策略为科学进行此类区域停车管理提供了系统思路,收效良好,有利于缓解区域交通拥挤。     

基于互谱算法的矢量水听器拦截鱼雷仿真研究

通过对矢量水听器的输出进行互谱分析与计算,测量鱼雷噪声方位变化率,即时引爆悬浮式深弹对来袭鱼雷实施硬杀伤的实施过程,说明其原理并推导出相应的结果。在已有关于悬浮式深弹拦截来袭鱼雷研究基础上,建立了悬浮式深弹作战使用模型,并进行了一定的仿真实验。根据仿真实验的结果分析表明,该方法简单易行,适合于悬浮式深弹引爆。     

Dijkstra改进算法在停车场内部路径引导中的应用

针对大型停车场泊位引导效率低以及管理系统不完善等问题进行分析,对停车场内的路网特征进行研究。从用户角度分析其对最优泊位选择的影响因素,以寻找最优泊位为目的,提出一种Dijkstra改进算法,并在MAT‐LAB环境下进行仿真。改进的Dijkstra算法要比传统Dijkstra算法的计算效率提高65％,为用户进入大型停车场提供向导服务,帮助其尽快找到合适泊位,进而对提高停车场管理系统的智能化程度以及停车效率作出贡献。     

合肥市停车问题及对策研究

近年来,“车多场少”的问题已成为城市交通的突出矛盾,并严重影响城市发展．随着私家车拥有量的增长,这一矛盾将更加突出,解决城市“停车难”问题已迫在眉睫。随着合肥市城市的发展和机动车数量的增加,停车问题日益严重．本文对合肥市停车现状进行调查分析,指出存在的停车问题,并结合实际情况提出,相应的改善的停车措施．即：合理规划,加大停车设施规划建设的力度;加大对城市建设项目交通影响评价的力度;大力发展公共交通;大力发展新型停车设施;制定科学的收费标准及管理体制．     

Dynamic demand estimation and microscopic traffic simulation of a university campus transportation network

Abstract

This article documents the authors' experience with the modeling, simulation, and analysis of a university transportation system, using the TRansportation ANalysis and SIMulation System (TRANSIMS). The processes of data preparation and network coding are described, followed by the algorithm developed to estimate the dynamic 24-hour demand, which includes a procedure for estimating the ‘desirability’ of the different parking lots from readily available data. The dynamic demand estimation algorithm is validated by comparing estimated and observed parking lot occupancies, where it is shown that the algorithm is capable of replicating observed results. Finally, an example is included to demonstrate how the developed model can be used in campus transportation planning. Besides serving as a first case study for using TRANSIMS to model a university campus, the study's contributions include the development of a procedure for parking lot desirability ranking and a practical procedure for estimating dynamic demand on university campuses.     

信息不完全时公共停车场停车费和规模优化

为了对信息不完全情况下公共停车场的费率和规模进行规划, 建立了规制经营和竞争经营2种管理模式下的停车费和规模优化模型。运用二维逆向选择和动态博弈方法得出了公共停车场最优停车费和规模的制定准则, 分析了各因素对最优停车费和规模的影响。通过对2种模式下公共停车场的经营状况和社会福利的比较得知: 经营模式对停车费的影响不定; 竞争经营模式下停车场的规模较规制经营模式下大94.21%;私人停车管理公司的利润较规制经营模式下高67.13%;停车服务需求较规制经营模式下大36.70%, 社会福利较规制经营模式下高41.34%, 可以看出竞争经营模式对公共停车场的经营管理和社会福利较为有利。