既有双线提高旅客列车速度对起停附加时分及追踪列车间隔的影响

将旅客列车速度提高到１４０￣１６０ｋｍ／ｈ是铁路改善旅客运输质量、参与市场竞争的重要手段，是铁路面临的新课题。本文对既有双线自动闭塞区段提高旅客列车速度并相应提高货物列车速度后旅客列车起停附加时分及货物列车起停附加时分的变化进行了分析和讨论，进而对旅客列车提高速度后的列车追踪间隔时间Ｉ追、列车到达间隔时间Ｉ到、列车出发间隔时间Ｉ发和列车不停车通过车站间隔时间Ｉ通的变化情况进行了较为详细的分析，得出     

基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法

在分析直升机在天空飞行序列图像特点的基础上，提出了基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法。该方法通过对图像进行高通滤波预处理，获得运动目标的特征图像，用特征图像来求解运动目标的光流，用光流对运动区域进行分割，获得运动区域的中心和半径，以该中心和半径的圆作为初始水平集曲线，以光流速度作为曲线演化的外力修改Chan and Vese模型，用改进后的模型对图像进行分割。实验证明，用本文方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标。     

光电跟踪仪综合测试系统

光电跟踪仪综合测试系统的研制旨在解决光电跟踪仪制造、验收和修理中电视和红外两个通道的跟踪精度、跟踪速度、跟踪加速度等功能和性能的综合测试问题。从系统的功能、主要技术指标、系统工作原理和结构组成等几个方面对光电跟踪仪综合测试系统进行了详细介绍。     

旁压模量和变形模量的关系

本文考虑土受压缩时的模量E~+不同于其拉伸模量E~-和旁压探头周围土体遵循应力途径的特点,导出旁压模量和变形模量的关系式,并以我国西北黄土为例,证实这关系式的可行性。     

分布式车载导航系统路线优化有约束A*算法

针对目前车载导航系统实时动态信息匮乏，而静态信息难以反映拥挤路网通行时间随机性的问题，基于畅通可靠度分析，提出了可用于分布式车载导航系统中的延误风险规避的准动态有约束的A^＊路线优化算法，从而在没有实时信息的条件下，可进行考虑阻塞可能性最小及通行时间最短双目标的路线寻优。通过路径搜索过程中的启发式加权，并设计反向A^＊算法改善A^＊的启发式函数，有效提高了有约束最佳路线搜索的效率，最后给出实例验证了算法的合理性及有效性。     

浅析0116号台风"百合"路径异常的原因

分析了0l16号台风期间的天气形势，认为500hPa环境流场的急剧调整导致引导气流不稳定，以及双台风的相互作用是该台风路径异常的原因。对船舶驾驶员学习使用高空天气图分析和预测台风路径有一定的指导作用。     

一种基于粒子滤波的自适应相关跟踪算法

相关跟踪是最常见的一种目标跟踪方法,但传统相关跟踪采取的“峰值”跟踪方法抛弃了所有小于峰值点相关值的位置点的信息,不够稳健,受遮挡影响大,并且很难求解相关模板的仿射变形参数。提出了一种改进的非线性相关跟踪算法,以改进的灰度模板作为目标表示方式,粒子的权值与相关值成比例,目标状态的后验概率由粒子加权表示。模板更新时根据粒子权值进行自适应调节,对所有粒子所在位置的区域进行加权更新,权值大的粒子具有更高的更新系数,避免了仅利用单一峰值点处的模板进行更新可能造成的误差累计。该算法大大提高了跟踪与模板更新的鲁棒性,同时也是一种在仿射空间进行运动参数搜索的实用方法。     

A probabilistic framework for weather-based rerouting and delay estimations within an Airspace Planning model

In this paper, we develop a novel severe weather-modeling paradigm to be applied within the context of a large-scale Airspace Planning and collaborative decision-making model in order to reroute flights with respect to a specified probability threshold of encountering severe weather, subject to collision safety, airline equity, and sector workload considerations. This approach serves as an alternative to the current practice adopted by the Federal Aviation Administration (FAA) of adjusting flight routes in accordance with the guidelines specified in the National Playbook. Our innovative contributions in this paper include (a) the concept of “Probability-Nets” and the development of discretized representations of various weather phenomena that affect aviation operations; (b) the integration of readily accessible severe weather probabilities from existing weather forecast data provided by the National Weather Service; (c) the generation of flight plans that circumvent severe weather phenomena with specified probability threshold levels, and (d) a probabilistic delay assessment methodology for evaluating planned flight routes that might encounter potentially disruptive weather along its trajectory. Additionally, we conduct an economic benefit analysis using a k-means clustering mechanism in concert with our delay assessment methodology in order to evaluate delay costs and system disruptions associated with variations in probability-net refinement-based information. Computational results and insights are presented based on flight test cases derived from the Enhanced Traffic Management System data provided by the FAA and using weather scenarios derived from the Model Output Statistics forecast data provided by the National Weather Service.     

系泊船舶在不规则波中慢漂振荡的马尔可夫模型

一艘在非高斯慢漂波浪力激励下的系泊船舶的响应被用一个连续的马尔可夫过程来建模.提出了一个数值路径积分解法来计算该艘船舶的响应统计.该数值路径积分法是基于Gauss-Legendre插值方案,响应概率密度值是在子区间内的高斯分点上获得的.显示该数值路径积分解法有独特的能力在很低概率水平时生成精确解,这在系统可靠性分析时有重要意义.     

基于少量测点的水下辐射噪声评估模型

文章针对复杂结构的水下辐射噪声实时评估问题,提出了一套基于工况传递路径法的线谱条件下理论模型,在确保辐射噪声评估准确性的同时,减少了传感器的使用数量。模型与工况分类相结合,提高了辐射噪声的评估精度。之后对该模型进行了数值仿真和湖上试验验证,结果表明,提出的模型简单有效。频段辐射噪声评估误差小于2 dB,多数线谱峰值频率处误差小于2.5 dB。该研究对船舶噪声评估具有参考意义。