直喷式柴油机13工况排放特征分析

提出了成分权重的概念，并用它对直喷式柴油机１３工况排放试验的排放特性进行了比较详细的分析研究。结果表明，直喷式柴油机排放中各工况的成分权重具有一定的规律性，且两种全负荷工况下各种有害排放物的成分权重最大，是降低排放的主要目标。     

电控单体泵采集分析系统的研发

介绍了基于研华PCI-1712高速数据采集卡设计的电控单体泵采集分析系统,分别采集了喷油压力、单 体泵驱动扭矩和燃油低压信号,并对信号进行滤波和计算,获得了单体泵的最大喷油压力及散差、喷油提前角及散 差、峰值扭矩及散差等参数,用于电控单体泵的分析。智能分析软件利用上述数据判断单体泵总成是否合格,并且 报告不合格的因素。     

提高电喷汽油机燃油消耗率测量精度的研究

分析了电喷汽油机燃油消耗率测量的影响因素,介绍了一种通过改进测量装置来提高电喷汽油机燃油消耗率测量精度的方法。运行结果表明,对该油耗仪的改进使测量精度有了很大提高,且重复性能好。     

基于机动车比功率的单点信号配时优化模型

为减少车辆延误和交通排放,基于机动车比功率提出信号交叉口红、绿灯期间污染物排放因子的标定方法.根据运筹学和交通流理论,以车辆延误和排放最小为目标建立单点交叉口信号配时优化模型.考虑小汽车尾气中的CO、HC和NOx三种污染物,利用 VISSIM 软件设计交通仿真实验,使用MATLAB软件编制参数标定和模型求解算法,根据车辆行驶状况数据标定每条车道组每种污染物的两类排放因子,并验证双目标信号配时优化模型.结果表明,与仅降低延误相比,双目标优化模型所获最优信号配时方案能使车均延误降低19%、交通排放减少11%.研究成果能有效减少交叉口延误和排放,为建立考虑交通排放的干道信号配时优化模型奠定理论基础.     

汽油机缸内直喷的关键技术和发展现状

讨论了缸内直喷发动机的优缺点和当前对该种发动机出了要求，认为缸内直喷技术的关键是掌握和控制好混合气浓度在空间的分布和随时间的变化，其控制是在一定的喷油，点火控制策略下靠燃油射系统与缸内流场的合理匹配实现的，阐述了缸内直喷对上述两个方面提出的要求，并讨论了发动机排放及其解决方法。     

中国重汽WD615系列高压共轨欧Ⅲ柴油机燃油系统

介绍中国重汽WD615系列欧Ⅲ柴油机燃油喷射系统各部件的作用、结构特点和工作原理．以及电气控制系统。便于广大用户使用和维护WD615系列欧Ⅲ系列柴油机。     

水工工程 通航安全评估介入时机研究

水工工程通航安全评估介入时机影响通航安全评估工作的有效性。文中通过研究我国相关法规，分析了通航安全评估介入时机现状，依据相关法律、法规规定，结合通航安全评估实践和项目管理相关理论，对通航安全评估不同介入时机进行分析，提出分阶段实施通航安全评估的观点。     

基于虚拟仪器技术的燃油喷射测试系统的研制

介绍柴油机燃油喷射测试系统的软、硬件组成及功能,采用该系统对6L16／24柴油机燃油喷射系统的特性进行了测量分析,对比分析不同工况下燃油喷射系统的性能,表明燃油喷射测试系统满足测量精度的技术要求。     

油田地面注水系统节能降耗对策

针对国内现有油田地面注水系统的现状,分析在役地面注水系统的能量损失,提出油田地面注水系统节能降耗的对策。主要从提高效率、节约能源的两个角度,对地面注水系统能量损失进行阐述。从选择高效率的电动机和注水泵、提高注水水质、降低管网沿程磨损等方面降低整个地面注水系统能量损耗,达到节约能源的目的。     

A modified reinforcement learning algorithm for solving coordinated signalized networks

This study proposes Reinforcement Learning (RL) based algorithm for finding optimum signal timings in Coordinated Signalized Networks (CSN) for fixed set of link flows. For this purpose, MOdified REinforcement Learning algorithm with TRANSYT-7F (MORELTRANS) model is proposed by way of combining RL algorithm and TRANSYT-7F. The modified RL differs from other RL algorithms since it takes advantage of the best solution obtained from the previous learning episode by generating a sub-environment at each learning episode as the same size of original environment. On the other hand, TRANSYT-7F traffic model is used in order to determine network performance index, namely disutility index. Numerical application is conducted on medium sized coordinated signalized road network. Results indicated that the MORELTRANS produced slightly better results than the GA in signal timing optimization in terms of objective function value while it outperformed than the HC. In order to show the capability of the proposed model for heavy demand condition, two cases in which link flows are increased by 20% and 50% with respect to the base case are considered. It is found that the MORELTRANS is able to reach good solutions for signal timing optimization even if demand became increased.