浅谈工程项目的计划与控制

随着项目管理的全球化和规范化,对项目进行科学化的管理势在必行。因此,根据国际化项目管理知识体系．结合具体的项目管理流程,对现代项目计划与控制的思想方法进行阐述,可供同行参考。     

现代有轨电车车辆段总平面设计与实践

结合地铁车辆段设计、建设经验及现代有轨电车特点,对影响现代有轨电车车辆段总平面设计的资源共享、出入段线、洗车线、试车线、段型、物业开发等各关键要素进行分析,提出结合车辆掉头功能综合设计出入段线、段型的思路,在条件允许情况下优先采用贯通式运用库和洗车作业方式,针对物业开发提出咽喉区不上盖和增设天井的建议.结合设计实例,对...     

高铁站列车和调车作业计划一体化编制方法

复杂高铁站作业计划的编制质量是影响整个路网运输能效发挥的重要因素,为快速编制高质量车站作业计划,分析了各类列车在车站列车和调车作业,构建列车作业链,并描述车站作业计划优化问题的本质,结合车站布局和轨道电路分布,构建基于微观层面的车站作业计划优化模型;针对实际问题变量巨大,约束条件复杂的特点,将模型转换为对偶形式,在不需...     

公交站场选址布局优化模型和算法

现有研究没有将公交站场选址和线路车辆停放调度作为一个整体,无法发挥整个公交系统的最大效率.针对此缺陷,根据不同线路的首末站在时间和空间上的停车需求不平衡性,综合考虑车场能力、建设成本和最大里程等现实因素,以极小化所有公交车的行驶里程为目标,建立一种公交站场选址布局优化模型,确定站场的最佳位置和泊位数,将各线路的所有车辆安排至相应站场.根据问题特征,设计求解该问题的两阶段启发式算法,给出了具体求解流程,并分析其计算复杂性.最后,结合一个算例,计算最佳的公交站场选址方案,分析参数灵敏性对其布局的影响程度,从而验证模型和算法的有效性.     

沙坪坝站改工程及施工过渡方案

由于既有铁路及车站将城市核心区域割裂,为满足城市发展需求,需对既有车站综合改造。通过对车站布置方案和施工过渡方案研究,对各方案优缺点分析,结合近远期工程实际情况,提出最优方案,满足车站综合改造需求。     

高速列车停站优化问题的两阶段求解算法

为了提高高速列车停站优化问题的求解效率,以高速列车停站设置原则为基础,分析了影响列车停站的主要因素,从方便旅客出行及减少旅客出行广义费用两方面考虑,建立了列车停站方案综合优化模型.结合列车停站优化问题的特点,提出了包含初步优化和综合优化的两阶段优化算法,初步优化阶段采用基于先验知识的局部优化方法,可以快速有效的获得问题的较优解,综合优化阶段利用具有较强爬山能力的禁忌搜索算法进行全局优化.最后对某高速铁路高峰小时开行列车的停站优化问题进行求解.结果表明,两阶段优化算法比一般禁忌搜索算法效率提高约30%.     

基于DEA的城际铁路列车开行方案评价

旅客列车开行方案评价是优化开行方案的重要手段之一。通过分析我国城际铁路运营特征,建立起城际铁路开行方案指标体系,结合DEA方法的特征对城际铁路列车开行方案评价可行性进行了分析,应用DEA方法中的C2R和BC2模型,对沪宁城际高速铁路列车开行方案的整体有效性和技术有效性加以例证分析。结果表明,方法符合运营实际,该方法的采用对城际铁路列车开行方案的评价研究将起到很好的借鉴作用。     

应急状态下航空运输货机优化配载装备的研究

为了提高应急状态下航空运输效率,把大量人员、物资、装备快速输送到指定地点,根据装备的尺寸、体积和航空运输的特殊要求,以及我国现有货机的种类,把装备分为八类;根据安全配载要求,得出每一种货机的装备配载方案;多种货机混合使用时,运用多目标整数线性规划的方法,对机队规划进行优化,得出最优的运输方案;信息管理系统的实现采用三层体系结构。上述方法和信息系统满足了应急行动的要求,并使得配载方案更科学、更经济、更有效,减少了货机的使用数量,节约了运输成本,提高了运输效率。     

自行车交通系统在重庆主城区的发展模式

结合自行车交通的特征以及重庆主城区交通出行特征,提出自行车交通在重庆交通出行体系中的定位,以及独具重庆特色的自行车发展模式,将该理念应用到北部新区自行车系统规划建设中,取得了良好的社会效益和环境效益。     

基于约束规划的编组站阶段作业计划优化研究

为了解决编组站阶段作业计划优化模型规模过于庞大、适用性不强、求解方法复杂、算法收敛慢等缺点,通过剖析编组站阶段作业计划优化编制问题的本质,在此基础上建立了一个以车流累积为模型对象、出发车车流来源及解编顺序为决策变量,出发车最多为总目标的约束规划(CP,Constraint Programming)模型.将模型求解分为:利用约束传播得到初始解和利用搜索技术结合约束转播改进初始解两部分,并用约束规划算法引擎(CP Optimizer)实现模型的求解.实验表明,本模型均能在普通PC机上运行20 s左右就能得到最优的方案,符合现场对算法时间及空间复杂度要求.