苏通大桥钢箱梁锚箱定位精度控制技术研究

结合苏通长江公路大桥钢箱梁制作实践,介绍一套非常准确、便捷的锚箱定位精度控制方法.     

组合定位系统中时间Petri网的应用方法研究

组合导航定位系统是智能交通系统中的重要组成部分,它综合运用微电子技术、数字信号处理技术等,通过最优滤波和数据融合得到连续可靠的定位数据.因为需要采集多个传感器的数据对时序控制要求严格,因此系统采用具有反馈设计的时间Petri网方法对软件流程进行动态监测和实时分析,大大提高了软件运行的可靠性.     

动态定位系统在深海钻井船上的应用

随着海洋石油工业由浅海向深海的转移,动态定位系统在海洋工程船舶中的应用越来越广泛,动态定位的级别也越来越高。本文就世界首艘圆筒形钻井平台某深海钻井平台的动态定位系统进行简单的阐述。     

港口向现代服务业转型的探索与实践

港口向现代服务业转型势在必行。本文从干散货物流、集装箱物流、汽车滚装物流和无水港建设四方面,介绍和探讨了如何以港口为中心建立现代综合物流体系,通过网络和信息化手段实时、准确地控制运输的整个过程,实现对整个物流链的控制,以及上海港向现代服务业转型过程中的一些有益尝试。     

特大型综合交通枢纽智慧停车场方案研究

研究特大型综合交通枢纽智慧停车场实现方案,解决传统停车场运行效率低、反向寻车困难、车位资源利用率低、缴费方式单一、安全性较差、出行体验差等诸多问题.综合利用A I、5G、室内定位导航、云计算、大数据、移动支付等新兴技术,通过枢纽综合管理平台对各子系统进行深度集成,并接收智慧城市、智慧交通等外部信息,形成一个高度协同的智...     

南京大胜关长江大桥中主墩承台施工

南京大胜关长江大桥主桥中主墩基础属大型深水基础,施工难度大。承台施工采用双壁钢吊箱围堰 锚锭无导向船定位方案,利用既有施工水域临时定位钢围堰并接高顶节,利用定位后的围堰内支撑桁架作为钻孔桩施工平台,合理安排工序,有效保证工期。介绍主桥中主墩承台施工情况。     

卫星导航在铁路列控系统中的应用评价研究

通过分析卫星定位的特点及指标体系,研究分析卫星定位在铁路列控系统中的应用环境及条件,探索一套用于评价卫星定位在铁路列控领域应用的评价体系,为列控系统在指定铁路线路运用中是否采用卫星定位系统提供评价依据。     

基于车路信息交互的车辆卫星定位协同定权方法

为确保基于卫星导航系统的车辆定位性能满足特定交通应用需求，本文针对导航卫星观 测量权重分配对复杂动态运行环境的跟踪适配问题，建立基于车路信息交互的车辆卫星定位协 同定位增强总体框架；基于加权最小二乘定位解算模式，设计基于轻量级梯度提升机建模与多车 信息综合决策的协同定权方法，提出面向学习建模通道的导航卫星伪距残差轻量级梯度提升机 建模方案，面向定权计算通道设计了基于多车信息综合决策的导航卫星观测量权重决策策略。 实验结果表明：运用轻量级梯度提升机构建伪距残差模型，相较于支持向量机、随机森林以及仅 基于基础卫星观测特征的轻量级梯度提升机，均方根误差分别降低了62.1%，29.9%，60.4%；运用所建立的预测模型协同定权所得水平误差标准差，相对于等权和卫星仰角/信噪比组合定权策略分别降低了48.5%和47.6%。研究结果对于充分发挥车路协同系统模式下，信息交互机制的核心优势和优化车辆卫星定位性能具有重要意义。     

基于图像处理和双BP神经网络的电气化铁路接触网立柱标识牌识别算法研究

故障位置点定位是实现轨道维护及保养的前提,利用接触网立柱标识牌实现定位是一种常用的轨道定位方法,但常规的识别方法存在识别率低且速度慢的缺点。针对该问题,提出一种基于图像处理和双神经网络的接触网立柱标识牌识别算法。首先利用Hough变换提取出接触网支柱区域,减小识别区域,其次通过形态学方法实现标识牌的定位与裁剪,再采用水平投影方法对字符进行分割,最后对字符中的字母和数字分别进行特征提取,利用两路并行的反向传播神经网络进行识别。通过实验验证了该算法的有效性,结果表明:该方法精度可达98.3%,相较于传统识别方法速度提高了17%。因此该识别算法能够实现轨道故障位置的快速精确定位,可用于轨道智能巡检系统。     

A two-stage approach to modeling vacant taxi movements

In this paper, a two-stage modeling approach is proposed to predict vacant taxi movements in searching for customers. The taxi movement problem is formulated into a two-stage model that consists of two sub-models, namely the first and second stage sub-models. The first stage sub-model estimates the zone choice of vacant taxi drivers for customer-search and the second stage sub-model determines the circulation time and distance of vacant taxi drivers in each zone by capturing their local customer-search decisions in a cell-based network within the zone chosen in the first stage sub-model. These two sub-models are designed to influence each other, and hence an iterative solution procedure is introduced to solve for a convergent solution. The modeling concept, advantages, and applications are illustrated by the global positioning system data of 460 Hong Kong urban taxis. The results demonstrate that the proposed model formulation offers a great improvement in terms of root mean square error as compared with the existing taxi customer-search models, and show the model capabilities of predicting the changes in vacant taxi trip distributions with respect to the variations in the fleet size and fare. Potential taxi policies are investigated and discussed according to the findings to provide insights in managing the Hong Kong taxi market.