山区高速公路施工期环境监理实践的探讨

结合贵州崇遵高速公路建设中环境工程监理的工作实践,对施工期环境监理的管理体系、实施过程和环境质量监测、监理的工作方法等进行探讨。环境监理的实践使施工期环境保护取得了很大的成效,但也存在一些主观和客观的问题,作者对这些亟待解决的问题提出了解决的建议。     

盆状地形排水工程改善浅析

以新乡市某区域为例 ,通过分析研究 ,提出分区排放及加设泵站抽排以解决特殊地形 (盆状地形 )的排水问题。     

利用速度信息改进城市道路短时交通量预测

利用速度消息的时变特性,提出了1种无需假设状态变量为平稳的基于卡尔曼滤波算法的短时交通量预测模型。依据城市道路网上下游路段交通流之间的时空演化关系,利用实时采集的路段平均速度信息构建时变的状态转移矩阵来取代常数状态转移矩阵,对现有基于卡尔曼滤波算法的短时交通量预测模型进行改进。最后以2个真实路段4d的交通量进行预测试验,相关计算结果表明:由于加强了模型的动态性,改进后的预测模型较原模型的预测精度在整体上有所提高,其中平均绝对相对误差由7.64%及16.04%分别下降至7.25%及15.75%,均等系数则由0.9572及0.9250分别提高至0.9602及0.9268,而对于交通量急速变化的时段,提高的幅度更为明显,平均绝对相对误差可降低14.8%,从而验证了所提出方法的有效性。      

瓶颈路段上拥挤收费水平与收费时段的优化问题

本文主要在瓶颈路段建立单一收费方案,并且优化瓶颈路段上的拥挤收费水平 和收费时段.首先,应用 Greenshields 模型描述了瓶颈路段上流量的演化过程,并计算每个 时刻出行者的出行时间和出行费用.通过出行费用与流量的关系调整每个时刻流量的分 配,得到稳定状态时排队的长度和运动部分的速度.然后,建立双层规划模型,其中上层模 型是最小化最大排队车辆数和最大化运动部分的最小速度,下层模型是应用 Greenshields 模型模拟出行者的出行行为.应用改进的遗传算法求解双层规划模型,得到最优的收费水 平和收费时段.最后,应用一个简单的算例来验证本文所建立的模型及其算法,并且通过 变换参数来分析所得到的现象和结论.     

利用Fourier级数模型预测具有非季节性周期的时间序列

文中建立时间序列模型与Fourier级数模型的混合预测模型,使模型能够有效地对具有非季节性周期的数据进行预测。结果表明:模型能较好地反映数据的周期性,也有较准确的短期外延预测效果,但模型对奇异值的拟合和预测能力还须提高。     

道路设计阶段安全审查

道路设计阶段的交通安全审查主要是找出设计影响因素,分析各影响因素所带来的交通安全隐患,研究安全、经济、合理的处理方法,以免因设计不合理而造成交通事故,争取在设计阶段找出交通安全隐患。这才是道路设计阶段的交通安全审查的主要目的。     

聚丙烯纤维水泥稳定碎石抗拉强度试验研究

根据大量试验结果,分析了试件养护龄期、聚丙烯纤维体积掺量以及水泥掺量的变化对聚丙烯纤维水泥稳定碎石劈裂抗拉强度的影响,并得出了相应的影响规律。结果表明:聚丙烯纤维的掺加对水泥稳定碎石抗压强度和抗拉强度有一定的增加;随着试验龄期的增长,抗拉强度不断增长;在本文聚丙烯纤维掺量的范围内(体积掺量小于1‰),随着纤维体积掺量的增加,水泥稳定碎石抗压强度和抗拉强度有逐渐增加的趋势;随着水泥掺量的增加,聚丙烯纤维水泥稳定碎石抗拉强度基本呈线性增加。     

悬挂式单轨空、重车线路动力学响应分析

基于多体动力学软件Universal Mechanism建立60自由度的悬挂式单轨车辆系统动力学模型,主要基于乘客舒适度评价指标,探讨空、重车以80 km/h速度通过平竖曲线时动力学响应的异同。结果表明,结构的特殊性使得悬挂式单轨驶过缓圆点和缓直点后车体横向摆动幅度明显,车体横向偏角时变率、未被平衡离心加速度及其时变率结果均会产生一个较大的跃变现象,且重车工况下变化量更大。由于重车惯性更大的缘故,导致振动衰减过程中车体横向低频晃动更剧烈,同一平面线路工况下,重车比空车要多3个振动衰减周期;竖曲线条件下空、重车的振动衰减周期基本一致,但重车的最大垂向加速度更大。因此,鉴于空、重车在平竖曲线处动力特性差异的事实,有必要综合考虑两者用以后期悬挂式单轨列车线路参数的确定。     

Closed form models to assess railroad technology investments

ABSTRACT

Class I railroads in North America collectively invested USUS$11.2 billion to comply with a U.S. federal mandate to deploy positive train control as a form of train protection system. This amount dwarfs the potential savings from accidents the technology could prevent. Therefore, railroads must seek additional benefits. This research contributes simple closed-form models to inform strategies that can leverage the technology deployment by estimating the annual additional net benefits, internal rate of return, and benefit-cost ratio needed for a desired payback period.