百色市农村客运站经营管理实践

农村客运站场网络是公路客运站场网络的重要组成部分,是发展农村客运、促进农村地区经济社会发展和城乡商品交流的重要平台.文章结合当前百色市农村客运站经营管理现状,分析经营管理中存在的问题,提出了相关的对策和措施.为规范当地农村客运市场秩序、加快农村客运网络建设、提高社会主义新农村建设水平提供参考.     

移动式格栅除污机的应用与设计

针对大型泵站进水口设置多台并列布置的固定格栅,其工程投资大、设备利用率不高的弊端,建议使用移动式格栅除污机,并对其结构形式、主要构件设计计算及关键技术进行了阐述。移动式格栅除污机的成功应用为我国的水处理事业增添了一项新的专用设备。     

地下中庭车站的通风空调设计

以上海城市轨道交通7号线龙阳路站为例,介绍上海第一个地下大中庭车站的通风空调及防排烟设计,从防烟分区的划分、风管布置、系统运行等多方面进行分析,并指出与典型地下车站设计的区别。     

自动售检票系统主干网数据流量分析

介绍北京地铁5号线自动售检票(AFC)系统的构成,以及系统主干网数据流量的传输内容,以全线23座车站中终端设备数量最多的北土城东路站作为分析的参考基点,来验证主干网实时传输需要的数据带宽和主干网集中传输数据所需的时间是否满足运营需要。     

新型智能间歇式采油原理分析及应用

针对抽油机井间抽制度难于确定、不便于执行的缺点,从分析油井问开机理入手,阐述了抽油机间抽控制的工作原理,结合低渗透油藏渗流规律,系统研究了抽油机在间抽过程中泵抽产量、沉没度以及液面恢复时沉没度随时间变化特点,通过数学建模、分析与论证,摸索出油井间开规律,为有效执行抽油机井间抽制度、提高泵效、节约电量、延长机杆使用寿命提供了一条新思路。     

技术站站场改造的建议和思考

对既有站如何满足长大列车的解编集结问题进行了探讨,并提出了解决问题的方法,介绍了一种新的系统解决方案。     

地铁曲线车站站台建筑限界计算研讨

对地铁地下曲线车站站台建筑限界计算,特别是地下曲线车站站台边缘至车辆轮廓线间允许间隔的检算方法,以及困难条件下站台边缘曲线半径和线路平面曲线半径设计问题进行研讨,并提出在困难条件下,曲线车站站台边缘曲线按与线路曲线同心圆设计,可采用较小的线路曲线半径,以节省工程投资的建议.     

城市轨道交通车辆基地站场勘测内容和方法研究

车辆基地是城市轨道交通系统的重要组成部分,针对目前车辆基地勘测设计过程中普遍重设计轻勘测、缺乏系统的站场勘测内容与方法的现状,通过对行业、企业相关勘测规范的理解和归纳,结合自己勘测设计实践,系统论述车辆基地站场勘测内容和方法,主要包括车辆基地基线的测设和应用、地形测量、站场横断面测绘、专项调查与测绘等几方面,掌握车辆基地站场勘测内容和方法将为车辆基地设计与施工、节约用地、降低投资等方面发挥重要的作用。     

站场信息化管理解决方案

目前公路货运站场管理模式低下,科技含量甚少,企业再发展前景渺茫,必须依靠新的高科技手段,采用信息化管理方案,以新的经营理念,打造出可持续发展的交通站场企业模式来。     

Development of railway station choice models to improve the representation of station catchments in rail demand models

ABSTRACT

This paper describes the development of railway station choice models suitable for defining probabilistic station catchments. These catchments can then be incorporated into the aggregate demand models typically used to forecast demand for new rail stations. Revealed preference passenger survey data obtained from the Welsh and Scottish Governments was used for model calibration. Techniques were developed to identify trip origins and destinations from incomplete address information and to automatically validate reported trips. A bespoke trip planner was used to derive mode-specific station access variables and train leg measures. The results from a number of multinomial logit and random parameter (mixed) logit models are presented and their predictive performance assessed. The models were found to have substantially superior predictive accuracy compared to the base model (which assumes the nearest station has a probability of one), indicating that their incorporation into passenger demand forecasting methods has the potential to significantly improve model predictive performance.