公路台背填筑材料性能研究

为研究不同种台背填筑材料的性质，对素土、混合料稳定土、砂砾石进行多种试验研究，对试验结果进行比较分析，总结出不同台背填筑材料的优缺点，从而为高速公路三羞台背填筑材料的选择提供依据和参考。     

Adaptive road border crossing system management: the role of priority programs

Land border crossings in North America, such as those between Canada and U.S.A., are expected to experience severe imbalance of travel demand and capacity of processors. During peak travel periods, this is already the case at high traffic locations. The land border crossing authorities have to address problems of congestion, national security and environmental impacts in the operation of the existing systems and to continue to address these problems as a part of infrastructure expansion plans. There is a need to adapt the crossing system management in order to accommodate efficiency and productivity‐oriented priority crossing measures. From a methodological perspective, it is a challenge to evaluate the role of priority crossing measures within the complex border crossing system. This paper reports research on modelling priority crossing initiatives. A microsimulation approach was used to model and analyse integrated processors of the Peace Bridge crossing system between Fort Erie (Ontario) and Buffalo (New York) under different scenarios of travel demand, customs processing times, priority crossing and queue jump lanes for automobile and truck traffic. Findings show the extent to which a border crossing system with priority crossing and queue jump lanes is more efficient and productive than one without these innovations. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

人工神经网络在舰船火灾探测中的应用

舰船火灾探测系统的目的是能及时、准确地探测到舰船上发生的火灾。提出一种利用人工神经网络的舰船火灾探测方法，通过设计三层反向传播（BP）人工神经网络模型，使用改进的BP算法——LM算法，对多传感器（温度传感器、烟雾传感器和CO传感器）同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明：基于人工神经网络的舰船火灾探测系统能及时、准确地识别各种火灾信号。     

基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测

为了对物流需求规模进行准确预测,探讨了用于物流需求规模预测的经济指标和物流需求规模的度量指标,再应用粗糙集理论、适应度函数和BP人工神经网络理论建立了用于物流需求规模预测的模型,即改进的BP人工神经网络模型。该模型首先应用粗糙集对BP人工神经网络的输入层进行指标知识约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,再在BP人工神经网络中引入适应度函数,以克服传统BP人工神经网络算法易陷入局部最优、训练速度较慢等缺陷,最后,将该模型应用在案例分析中。结果表明,该模型使预测精度得到很大提高;该方法为以后物流需求规模的预测提供了一种新的思路和方法。     

位移反分析在梁桥悬臂施工线形控制计算中应用

将隧道施工控制位移反分析法应用于大跨度PC桥梁悬臂施工线形监控参数计算中,结合桥梁施工前期结构变位的测试结果,从另一个方面实现了桥梁结构分析参数较准确取值的优化途径,由此可确保施工全过程各梁段线形调控参数计算的准确度.通过用本文方法对青海省平(安)—阿(岱)高速公路园艺场PC平弯连续刚构梁桥监控实施,使该桥合龙精度和成桥线形达到了期望的效果.     

浅谈公路排水设计

对公路排水方面现存问题进行分析,并提出相应措施和建议。     

柴油机喷油规律测试系统的仿真研究

利用HYDSIM软件建立了测量燃油喷射系统喷油量及喷油规律的仿真模型,并对测量装置相关参数进行优化。从仿真的角度验证了位移法测量喷油量及喷油规律的可行性与精确性,分析了喷油背压对系统喷油量及喷油规律的影响,并指出测量装置喷油背压可以靠活塞向下移动响应延迟在容积腔所形成的压力来实现。最后,将相关参数优化,得到测量装置结构参数的具体数值,可用于指导相关零部件的加工和选型。     

船舶航迹复合预测控制模型

为了提高船舶航行控制质量, 建立了船舶航迹复合预测控制模型, 依据灰色预测模型处理船舶运动控制的不确定量, 利用反传多层感知器自适应网络从船舶航行偏差的历史数据中得出控制偏差趋势, 根据灰色预测和神经网络预测的误差大小, 进行组合模型优选及组合权系数优化, 确定航迹最优控制策略。仿真结果表明: 当船舶旋回性指数、船舶追随性指数与滞后时间其中一个大于1时, 任何参数的改变均会引起PID振荡, 而船舶航迹复合预测控制模型能以较少的操舵动作迅速收敛, 从而使船舶航迹与预定航线更加拟合, 因此, 其控制系统的鲁棒性、快速性和稳定性高。     

永磁直线同步电机的推力波动分析研究

为改善永磁直线同步电机的控制性能,需要研究减小其推力波动的技术措施.文中对PM LSM推力波动的产生机理进行分析,指出关键是反电动势波形的正弦形,并进一步论述通过改善反电动势波形降低推力波动的有效措施是合理选择极弧系数与分数槽或分布绕组设计相配合.对理论进行了实验验证.     

交通区域协调控制模型

为提高交通区域通行效率, 构建了适合各种交通状态的区域信号协调控制模型。以区域交叉口总排队车辆数与区域总输出车辆数为性能指标, 考虑上下周期排队车辆数、各交叉口闭合相位差与有效绿灯时间, 建立了模型约束条件。利用粒子群算法初始化有效绿灯时间与滞留车辆数, 采用模拟退火算法求解有效绿灯时间, 在不同交通状态下对某交叉口路网进行了仿真。仿真结果表明: 与TRANSYT模型相比, 低峰时段, 采用本文模型排队车辆数降低了5.3%, 区域总输出车辆数增加了5.5%;高峰时段, 排队车辆数降低了17.9%, 区域总输出车辆数增加了33.4%。交叉口的信号方案优化结果表明: 与TRANSYT模型相比, 采用本文模型时, 各车道饱和度均降低, 平均为1.8%, 最大排队车辆数平均降低2.9%。分析结果表明: 本文模型在各种交通状态下都是有效的, 特别是在高峰状态下, 控制效果优于TRANSYT模型。