山岭公路隧道围岩力学参数估计

隧道围岩力学是可根据推广后的Hoek—Brown准则进行估计,但确定地质强度指标GSI值时对岩体结构的划分缺乏定量的描述,为了使隧道围岩结构的描述定量化,将Bieniawski的RMR岩体分级评分系统引进,对GSI取值进行定量化修正,并通过算例说明方法的应用,这为隧道围岩力学参数的估计提供了新的简便、经济、实用的方法。     

基于等级评定的客车座椅布置智能设计方法

针对客车等级评定的行业标准，提出应用UG／OPEN GRIP二次开发平台进行客车车厢内座椅智能布置设计的思路，并进行具体应用。     

浅谈铁路通信、信号类建筑的防火设计

铁路通信、信号楼的防火设计是非常重要的,日常设计时要注意防火分区的划分,对重要机房要独上划分防火分区并配置合理的灭火装置,合理确定房屋的耐火等级,对细部处理要足够重视,把火灾隐患降至最低。     

船舶修造企业安全生产标准化管理系统设计

在对船舶修造中的危险源进行了系统分析的基础上,通过对船舶修造企业安全生产中的危险源辨识、危险因素评价和危险控制,以ASP．NET为开发工具,通过模块化设计,开发了船舶修造企业安全生产标准化评估软件,使用户在软件的指导下,确定各项评估所需参数,简化了船舶修造企业安全生产标准化评估过程避免了因人为取值偏差、计算错误等外在因素导致的评估结果的系统偏差。系统能够快速、准确、高效的对所评估项目需要的各项指标进行计算分析,并自动生成完整的评估报表。确定可能存在的危险因素,并对其危险状态进行等级划分和安全评估,然后再根据不同的危险评估结果采取相应的预防措施进行控制．从而可以有效地预防、减少和控制事故的发生。     

采用减隔震装置的轨道交通槽形梁桥动力性能

从桥梁减隔震的机理出发,以我国正在建设的某轨道交通槽形梁桥为工程背景,采用非线性有限元及车桥耦合振动分析理论,综合研究了轨道交通槽形梁桥采用减隔震装置前后的抗震性能和轨道交通车辆的走行性.研究结果表明,采用减隔震装置可明显改善轨道交通槽形梁桥的抗震性能,并能确保轨道交通车辆日常行车的要求.     

新编《铁路信号工程预算定额》概况及分析

对新编《铁路信号工程预算定额》从结构编排、定额内容、施工工艺、费用及其他5个方面做了详细介绍，同时提出使用中应注意定额子目的应用要与工程实际相符、工程量不能重复计列、要掌握设备价的内涵等3个方面问题。此文旨在给读者正确理解和使用“新定额”提供帮助。     

"新定额"在特殊结构隧道中的应用与探讨

新编《铁路隧道工程预算定额》（铁建设[2004]47号文，以下简称“新定额”）主要适用于使用小型机具钻爆法施工的新建和改（扩）建单、双线隧道工程。此文结合某铁路隧道概算编制实践，主要阐述“新定额”在三线、四线、燕尾式及岩溶隧道中的应用，为类似隧道工程的概算编制提供参考意见。     

电力机车无功补偿装置的参数选择

结合国产机车与进口机车无功补偿装置的具体情况，讨论了功补电路的参数选择原理与计算方法；特别对无阻尼电路中阻抗比的取值范围及其偏差值对补偿效果与安全运用性的影响进行了分析；对现行补偿电容器额定电压值提出了看法。     

重型汽车零部件耐腐蚀能力的评定——中性盐雾试验评级方法

重型汽车在市场上部分零部件出现多处涂层缺陷,影响外观及使用性能,形成腐蚀,导致本体性能早期失效。国家标准中仅对标准试板涂层耐腐蚀能力的评定作出了规定,而对重型汽车零部件耐腐蚀能力的评定没有相应的标准。本论文参照相关标准,制定中性盐雾试验方案,对汽车零部件表面涂层的耐腐蚀性能进行检测,探索重型汽车零部件耐腐蚀能力与评级标准之间的关系,编制重型汽车零部件耐腐蚀能力的评定—中性盐雾试验方案与评级方法。     

On the semantic scale problem in stated preference rating experiments

Stated preference (SP) rating experiments are easy to design and conduct. Furthermore, they constitute a generalisation of SP choice experiments in terms of the information about preferences that can be achieved. However, its results are sensitive to the numerical values assigned by the analyst to the semantic scale used by individuals to express their preferences. We consider this problem in depth using a variety of statistical techniques, including ordinal probit and a novel optimal scale linear regression approach.