动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警.在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求.     

涡流探伤中数据的实时采集和实时处理

在充分利用采集卡内部缓存的基础上,利用定时器控件进行数据的实时采集显示,实时参数计算和在线存盘,从而避免了利用VB进行析多线程编程。同时介绍了利用窗体的实例来实现多段数据的暂时存储方法。     

EXTRACTING MODAL PARAMETERS FROM STRUCTURES UNDERGOING AMBIENT EXCITATION

IntroductionModal analysis is now a basic tool for thestudy of dynamic behaviors of structures.In moni-toring,modal fitting or optimum design techniquesis largely made of the modal information,con-tributing to the development of many methods forparameters identification.These modal analysistechnique can be classified into two families:artifi-cial excitation based methods and natural excitationbased methods.Artificial excitation based methodsare the oldest and the most employed and calledtradit…     

城市道路交通拥堵状态出行者感知差异性研究

为研究出行者在感知城市道路拥堵状态时的个体差异性,首先,选取长沙市 5条典型路段,采用视频观测法,设计拥堵状态主观感知实验,收集出行个体对城市道路拥堵状态的真实感知数据;其次,基于多层有序 Logit贝叶斯模型,获取出行者个体感知参数,深入分析道路及交通流因素对出行者拥堵感知影响的差异程度,并进一步探究造成感知差异的个体属性因素.结果表明：所选道路和交通流特征因素,对出行者的拥堵感知结果有显著影响;在其他变量不变的情况下,道路特征因素对不同出行者拥堵感知结果的影响差异性大于交通流特征因素,其中平均车速的影响差异性最小;个人属性的不同,是造成感知差异的主要原因.     

摆式车体倾摆试验装置控制模型的辨识研究

基于统一的输入输出模型结构,利用４种不同的参数估计方法,对倾摆车体试验模型的低频动态特性进行了离线辨识的研究。通过模型仿真输出与实测结果的比较,证明了所得模型的准确性。     

抗哇巴因多克隆抗体F(ab)2 片段的研制及鉴定

目的　用胃蛋白酶酶解抗哇巴因多克隆抗体 ,制备出F(ab) 2 片段 ,为改型抗体的研究提供依据。方法　免疫家兔制备出抗哇巴因多克隆抗体 ,并用胃蛋白酶分别在不同的酶解条件下消化抗体 ,继之用高效液相排阻色谱法 (HPSEC)对其进行分析、纯化 ,采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测、鉴定其活性。结果　用胃蛋白酶 2mg/1 0 0mg抗哇巴因多克隆抗体 ,消化 1 8h ,反应体系的 pH3 0时 ,可获得F(ab) 2 片段。结论　用胃蛋白酶酶解抗哇巴因多克隆抗体是研制出有活性的F(ab) 2 片段的有效方法     

基于ASP平台的通用实时数据交换系统研究

结合西南交通大学CAD工程中心开发的汽车产业链协作ASP平台数据交换需求,提出一种基于Web Service数据传输的实时数据交换通用模型.介绍实现该模型涉及的关键技术,给出企业实际应用模型.以验证该模型的可行性与有效性.     

车号识别技术在编组站牵出线上的应用

在编组站牵出线安装车号自动识别系统,通过与现车管理系统的结合,实现车列牵出转场时自动抄车号和自动核对现车的目的.     

轨道交通软件开发中的数据结构定义方法

本文介绍一种轨道交通软件开发中的数据结构定义方法,步骤包括:形成设备基础信息表;形成设备对象到边及控制区域的第二索引表.采用这种数据描述方法能减少映射表的使用,使数据操作简单、一致和方便,符合轨道交通软件开发对数据的实时性和安全性的要求.     

基于速度特性的城市快速路常发性交通拥堵研究

基于城市快速路浮动车技术,获取北京市快速路瓶颈路段全天交通流运行速度时间序列数据,对快速路常发性交通拥堵形成及消散进行精细化定量分析。首先应用小波分析技术对数据进行降噪处理,依据速度变化特性将快速路瓶颈处交通流运行状态划分为稳定运行态、拥堵形成态、拥堵态及拥堵消散态4种状态,并分析不同状态下的速度表现特征。研究表明,应用速度变化量可以判别交通流所处状态,而后利用统计学方法给出不同状态之间变化的判断阈值,并归纳出快速路常发性交通拥堵形成时刻、消散时刻及持续时间的判别方法。该方法对拥堵特性判别精度可达80%以上,对交通拥堵预测及交通管理具有明显实际应用价值。