湘江近尾洲二线船闸下游引航道口门区通航水流条件改善措施

湘江近尾洲枢纽二线船闸为升级改造工程,位置和轴线没有选择余地,下游引航道口门区的通航水流条件只能依靠优化开闸方式或修建导流墩来改善。采用1∶100定床正态河工物理模型试验,在充分认识常规开闸泄流方式下游引航道口门区水流条件的基础上,通过多种开闸泄流方式的组合试验以及导流墩布置数量、间距、角度等优化试验,提出常规开闸+边孔补流的泄流方式,或布设单墩长度20 m、走向与航线平行、间距20 m的3个导流墩,均可将通航流量提高到2 a一遇洪水标准。     

道路地基处理技术研究综述

伴随我国交通基础设施的大力建设，道路地基处理技术逐步有了较多研究成果和成功实践经验，新技术、新方法层出不穷。总结了几种常用的道路地基处理技术的特点和研究进展，并探讨近几年较为典型的地基处理新技术、新方法；以相关标准规范的编制、修订情况为基础，分析道路地基处理标准化的建设情况，并展望道路地基处理技术应用发展趋势。     

不良天气和路面环境对交通信号配时方案的影响

针对不良天气和路面环境下沿用正常天气交通信号配时方案时信号控制效益下降的问题,从不良天气和路面环境下交通流运行特征入手,分析了因天气和路面环境改变导致的以经典信号控制理论为优化基础的信号配时方案演变情况,采用Vissim软件建立了哈尔滨市嵩山路与淮河路交叉口良好天气与雪天的交通信号控制仿真模型,并进行了案例分析.分析表明:雪天及时调整信号配时方案,与仍采用良好天气情况下的信号配时方案相比,能有效降低车辆在信号交叉口的停车次数和延误,提高交叉口的通行效率.这一分析结果适用于所有不良天气和路面环境下的交通信号优化控制.     

隧道光导照明技术试验研究

光导照明技术应用于隧道照明目前是国际研究前沿。对长江路隧道应用光导照明技术可行性进行现场实验研究。实验分3个阶段,对不同天气情况下,不同时段的室内外路面照度值、地面总均匀度、车道纵向均匀度和室内外照度比值等进行了大量的跟踪测试,并对两家厂家产品的性能作了对比,最终证明了长江路光导照明系统设计方案和光导照明技术应用于隧道照明的可行性。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

两种配筋混凝土空心板桥的横向拼接可行性研究

当已有的普通钢筋混凝土简支空心板桥在进行横向拓宽时,新桥拟采用预应力混凝土空心板结构,研究了旧桥普通钢筋混凝土空心板与新桥预应力混凝土空心板等两种不同配筋混凝土结构之间横向拼接可行性问题。采用空间梁格有限元方法进行分析研究,研究成果表明:从结构内力的分配角度看,预应力混凝土结构与钢筋混凝土结构的横向拼接应该更有利于旧桥结构的内力状态改善,对于旧桥各主梁的内力及结构变形都有一定程度的卸载作用,因此这种不同配筋种类的空心板桥之间进行横向拼接是可行的,而且旧桥各空心板梁的受力状态可符合原设计规范的要求。研究成果将为今后不同结构形式的空心板梁桥横向扩建设计时提供可参考性的设计建议。     

利用道岔条件实现可动渡线的轨道区段检测方案

以计轴在跨坐式轻轨中的运用,提出利用道岔条件实现可动渡线的轨道区段检测方法及思路.     

预应力高强混凝土管桩(PHC桩)在衡阳地区的应用

该文分析了衡阳地区桩基础施工工艺现状,介绍了预应力高强混凝土管桩应用条件。结合工程实例,分析了预应力高强混凝土管桩在衡阳地区应用效果,并对施工中存在的问题提出了相应对策。     

直喷汽油机最佳点火提前角控制算法的研究

通过试验研究了点火提前角对直喷汽油发动机性能的影响，依据发动机实际运行情况通过理论分析与试验相结合，研究了外界因素对直喷汽油发动机最佳点火提前角的影响，给出了各因素对直喷汽油发动机最佳点火提前角相应的修正补偿，结合目前实际运用中对汽油发动机点火提前角的控制提出了一种对直喷汽油发动机最佳点火提前角的控制算法，该控制算法可更简单，更精确，更有效地实现对汽油直喷发动机的最佳点火提前角的控制。     

Automated driving recognition technologies for adverse weather conditions

During automated driving in urban areas, decisions must be made while recognizing the surrounding environment using sensors such as camera, Light Detection and Ranging (LiDAR), millimeter-wave radar (MWR), and the global navigation satellite system (GNSS). The ability to drive under various environmental conditions is an important issue for automated driving on any road. In order to introduce the automated vehicles into the markets, the ability to evaluate various traffic conditions and navigate safely presents serious challenges. Another important challenge is the development of a robust recognition system can account for adverse weather conditions. Sun glare, rain, fog, and snow are adverse weather conditions that can occur in the driving environment. This paper summarizes research focused on automated driving technologies and discuss challenges to identifying adverse weather and other situations that make driving difficult, thus complicating the introduction of automated vehicles to the market.