基于多特征的纹理特征提取方法研究与应用

纹理是图像的1种重要视觉特征,常用于识别和区分图像。纹理特征的提取则是其应用需首先解决的问题。通过总结分析目前较为常用的纹理特征提取方法,基于灰度共生矩阵(GLCM )算法、局部二值模式(LBP)算法和小波变换(DWT )算法的特点,提出基于多特征的纹理特征提取算法,即将各算法提取的特征进行融合。融合中使用权重对参数进行配置。论文设计了1种图像检索实验,通过图像检索实验比较了各算法提取的特征对纹理的描述能力。结果表明,对于Co rel图像库,笔者提出的多特征的纹理特征提取算法检索的平均查准率相对于GLCM 算法提高了20%,相对于LBP算法提高了9%,相对于DWT算法提高了10%,相对于徐少平等人提出的特征融合方法提高了15%。证实了文中所提出的算法能够兼顾各算法的优点,并具有较好的旋转不变性和尺度不变性。其不足之处是需要同时提取GLCM 算法,LBP算法,DWT 算法下的纹理特征,计算所需时间是后3种算法时间之和,使算法的实用性受到了一定的限制。      

自动化仓库的出入库能力分析

利用遗传算法确定了自动化仓库的动态拣选货位,采用多质点重心法获得了堆垛机的动态待命位,在此基础上,利用堆垛机的加速和减速曲线,得到堆垛机在自动化仓库中的平均作业时间,最终获得自动化仓库的出入库能力为121托盘/小时.     

基于流形学习的图像检索研究进展

基于内容的图像检索是当前研究的热点,然而由于“语义鸿沟”问题而限制其检索能力的提高．而流形学习可以利用图像数据库中的数据,以及和用户交互的反馈信息获得用户的语义概念,从而提高检索性能．本文鉴于流形学习在图像检索中表现出的有效性,分析了近几年将流形学习应用到基于内容图像检索中的算法,从归纳和转导角度将相关内容分为两个类别,针对每个类别总结分析了相关算法,并总结了有待进一步研究的问题．     

城市轨道交通线网全文检索系统的设计与实现

已有的企业级全文检索系统不宜直接应用于城市轨道交通行业,因为其不仅有自身的专业术语,而且数据量较大,所以对中文分词的准确性、切分速度和全文检索查询效率具有特殊需求。中文分词方面,针对字典分词方案,添加适合城市轨道交通行业的中文术语词库,采用MMseg中文分词算法;城市轨道交通线网数据量大,查询业务相对集中,所涉及的分布式全文检索系统采用结合主索引和增量索引的方案,在业务空闲时,执行主机采用多进程方式对检索任务进行处理,实现索引的合并。试验分三部分完成。其一,比较基于字典和字标注的两种中文分词方案,以论证选择字典分词方案的合理性;其二,针对于同一检索任务,在单机上比较不同进程数对检索时间的影响,以说明多进程处理技术的合理性;最后,测试整个系统的性能。试验结果表明,此方案和方法有助于改善检索性能和检索效率。     

基于高职学生信息素质培养的文献检索课改革探讨

文中分析了高职院校信息检索教育的现状，并提出了高职院校文献检索课改革思路。     

AAM图像检索技术在现代化作战中的应用

概述基于内容的图像检索技术。利用图像局部特征,提出以动态外观模板图像检索技术对特定人员进行身份识别的方法。     

元搜索引擎的研究

元搜索引擎通过一个统一用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作,是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。介绍了元搜索引擎分类与实现技术,结合中外元搜索引擎的实例,对使用元搜索引擎存在的问题、选择和设计元搜索引擎及元搜索引擎的发展进行分析探讨。     

交通科技项目查新检索系统的设计与实现

讨论了科技查新工作的目的及在交通行业中查新检索的必要性、特点和检索技巧,并以交通科技查新工作的实践经验为依托,从技术先进性和实用性出发,开发了交通科技项目查新检索系统。介绍了系统的开发背景、技术路线、功能模块等特点。通过交通查新检索系统的应用,极大地提高了查新工作的效率与管理水平,减少了科研项目低水平重复和科技成果评审失准。     

基于SVM的相关反馈图像分类和检索方案

图像获取和存储技术的进步可以获得包含大量有用信息的图像数据,在传统的图像分类和检索方案中,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在着较大的语义间隔,导致图像的分类和检索效果不佳.针对该问题,提出了一种基于SVM相关反馈的图像分类和检索方案.该方案通过缩窄图像的领域,利用机器学习方法建立图像类的模型,并使用一种优化的SVM相关反馈图像检索方法学习图像的类别,将学习到的模型用于图像的分类和检索.实验结果表明,此方案能够高效的检索出较多相关图像,并对其进行有效分类.     

基于改进镜头边界检测算法的视频检索系统

随着多媒体信息技术的不断发展,视频信息大量涌现,如何在海量的数据中快速准确地检索出所需要的资料就显得至关重要.于是,基于内容的视频检索(CBVR)技术研究引起了人们广泛的关注.本文首先对视频的特征进行分析并提取出颜色和纹理直方图作为代表特征信态,然后使用一种改进的自适应滑窗的双阈值镜头检测算法对视频进行镜头分割.最后,通过实验对3种算法进行对比,结果表明,文中提出的算法在复杂度没有明显增加的情况下对镜头分割的准确度优于传统算法.文章的最后一部分使用本文提出的算法实现了一个视频检索系统,结果表明,本算法的准确度比传统算法有了一定的改进.