准经典轨线法研究F＋HBr反应

利用准经典轨线方法在最新构造的扩展Lond-Eyring-Polanyi-Sato势能面上对放热反应F＋HBr→HF＋Br进行了动力学计算。在碰撞能为0．01-0．5eV的范围内,计算了反应几率、反应物HBr分子的转动激发对反应几率的影响、积分散射截面和产物HF分子的角度分布。在同样碰撞能范围内,碰撞能对产物HF转动取向参数的影响也得到了研究。最后结合F＋HBr反应体系的质量组合效应和势能面的性质对计算结果进行了讨论,给出了合理的动力学解释。     

道路条件对高速公路运营安全影响因素分析

对某条高速公路交通的事故与道路的平纵线形及路面状况进行了分析,得到交通事故与线形设计、路表状况的相关关系,提出道路设计时应注意的问题。     

浅谈公路隧道洞口“线形应一致”

行业内对技术标准、规范规定隧道洞口前后3s设计速度行程长度范围内"线形应一致"的理解存在诸多分歧,该文尝试通过影响隧道行车安全性因素的分析,加深对隧道洞口"线形应一致"规定的理解和运用。     

公路平纵线形设计对交通安全的影响因素分析

通过对影响公路安全性的路线线形设计进行详细分析,可以更深层次地了解影响公路安全的因素,而且对于改进公路路线设计方法和手段,完善公路路线设计评价体系,推动公路路线设计的科学化、智能化、可视化,发展和健全公路安全设计内容等都具有重要意义。     

高速快艇推进轴线偏心修复及成因分析

针对某高速快艇坞保时出现的推进轴承异常磨损情况,提出了装有橡皮减振座柴油机的轴线中心线确定应考虑各种因素对其影响的可能性,特别是在柔性细长轴校中时,采用了有别于常规的合理方法。在保证修理质量的前提下,选用了工程量较小的修复工艺方案,使问题得到快速、圆满解决。     

基于线形与交通状态的山区高速公路追尾事故预测

为了进行山区高速公路追尾事故预测并识别追尾事故突出诱导因素,在对两车追尾事故进行类别划分并确定出典型两车追尾事故的基础上,分析了典型两车追尾事故的事故率与线形指标、车速差、大型车混入率、交通量等单一因素间的相关关系。鉴于单一因素与追尾事故率间的关系不能准确描述追尾事故发生规律的缺陷,建立了线形与交通状态组合条件下的追尾事故次数负二项分布预测模型,并给出了模型变量弹性系数计算方法,用以确定追尾事故的突出诱导因素。研究结果表明：基于线形与交通状态的追尾事故负二项分布预测模型能够对追尾事故进行准确预测,利用弹性系数计算方法确定出车速差、年平均日交通量（AADT）以及竖曲线半径为典型两车追尾事故的突出诱导因素。     

盾构过上浮基岩、孤石预处理对策

以深圳地铁5号线宝翻盾构区间为例,介绍盾构机顺利通过孤石和基岩区的预处理对策。根据设计地质资料,从盾构施工前加密地质补勘入手,摸清对盾构机掘进存在风险的孤石、上浮基岩等详细参数,然后根据盾构的性能及以往类似地质的经验教训,在本区间依次采取调线调坡绕过、加固处理后通过、控制盾构机参数直接通过等方法,盾构掘进过程中没有发生一起非计划停机,有效保证了工期,在5号线全线施工中起到了示范作用。     

三种轴系校中计算方案的比较

介绍了船舶推进轴系校中计算对船体变形影响的一些考虑,并通过三种轴系校中计算方案的比较给出了大型船舶校中设计更趋于优化的一种改进倾向.     

3 600 t不锈钢化学品船轴系校中问题处理

介绍了对3600t不锈钢化学品船轴系校中问题的处理过程。     

Multi-objective highway alignment optimization incorporating preference information

This paper presents a GIS-based multi-objective optimization model, particularly designed to aid highway engineers and planners in proposing competitive highway alignment alternatives when building a new highway or expanding an existing highway. The proposed model can effectively examine tradeoffs among various objectives that represent possibly conflicting interests of different stakeholders. A Hybrid Multi-Objective Genetic Algorithm, which utilizes designers’ knowledge about the preference of decision makers, is developed to search for a set of Pareto-optimal solutions with an acceptable level of diversity. Two case studies demonstrate the capability of the proposed approach in providing multiple trade-off solutions. The results indicate that the incorporation of preference information, even if preliminary in nature, has great potential to save computation time and improve the quality of the obtained Pareto-optimal set.