水泥搅拌桩复合地基的应力应变分析

针对某矿石堆场堆取料机轨道梁下水泥搅拌桩复合地基的不同设计方案,利用PLAXIS2D数值模型分析在250 kPa荷载作用下,复合地基中水泥搅拌桩的水平位移与轴向应力和地基应变的分布规律,提出与堆场使用期加载计划有关的建议,为项目运营提供必要参考。     

长洲枢纽三线四线船闸上游航线选择研究

为配合长洲枢纽三线四线船闸工程设计,判断中江布置方案可行性和合理性,采用定床物理模型试验和遥控自航船模试验相结合的研究手段,对长洲枢纽三线四线船闸中江布置方案的上游航线的航路进行研究。通过对工程河段水流特性、汊道分流比变化的分析,找出上游航线布置存在的主要问题,结合模型试验研究3条设计航线的通航水流条件和船模航行条件,对比分析3条航路的优劣,在此基础上,提出优选航路以及上游铁路桥和公路桥通航孔增设位置方案。     

基于胎压信号的爆胎检测方案研究

分别对基于阈值和基于信号突变进行爆胎判断的检测方案进行研究,并通过室内爆胎模拟装置进行试验。试验结果表明,阈值法简单易行,但缺乏灵活性;信号突变点检测法计算复杂,但适应性好;可以将两者结合采用。     

航母编队区域防空部署研究

文章研究了航母编队的防空舰艇配置距离在区域防空部署中的应用,在考虑舰载防空导弹的性能参数和满足拦截要求的最小拦截纵深基础上,对防空舰艇与航母之间的配置距离与掩护角的关系进行量化分析,建立了防空舰艇与航母之间的掩护关系模型,并进一步研究了目标的进人角与拦截纵深的关系和航母编队的防空配置需求。经理论分析和实例说明,该模型对舰艇编队的区域防空部署和指挥决策以及要地防空部署等其它地空导弹部署具有一定的参考意义。     

基于免疫遗传算法的水下无人平台航路规划

为克服遗传算法在水下无人平台航路规划应用中存在的问题,提出了基于免疫遗传算法的水下航路规划问题.仿真结果表明,这种算法能够有效地提高航路规划的计算速度和保证航路规划的质量.     

港口大型溢油应急处置方案探讨

大型油船港口码头及石油储备设施附近港口码头,一旦发生溢油事故,一般部是大型溢油事故事故现场具有其独特的特点,溢油应急处置需要根据溢油现场的实际情况确定应急救援工作所需要的人员、物资和设备,并制定有针对性的应急处置方案溢油应急处置方案的能否有效与实施,决定着整个溢油应急工作的成败.     

城市快速路规划建设中应重视的几个问题——以无锡市为例

城市快速路是缓解城市拥堵的主要手段.通过介绍无锡市的城市特点,回顾了无锡市快速路网的演变过程.结合无锡市快速路网建设经验,总结了快速路规划建设中应重视的问题.从建设必要性、城市规划、客货分离和线位选择4个方面对快速路规划进行了探讨.实施层面上,强调了快速路建设时序和设置形式的重要性,并遵循"慢进快出"的理念.     

城市轨道交通道岔失表应急处置程序分析与优化

为解决目前道岔失表情况下城市轨道列车进路办理效率低下的问题,分析了道岔失表的故障发生原因,提出了通过单操道岔及人工现场确认道岔位置的方式办理进路的可能性。通过定性与定量相结合、过程分析与风险评估相结合的方法,对比分析了传统手摇道岔方式与单操道岔及人工现场确认道岔位置方式办理进路的效率及风险概率,验证了道岔失表时优先通过单操道岔及人工现场确认道岔位置的方式办理列车进路的可行性,并据此提出道岔失表现场处置程序优化建议。     

宁句城际轨道交通工程速度目标值的选择

宁句城际轨道交通工程加强了南京与镇江南部联系,使得句容快速融入南京中心城区,是介于城际干线铁路和城市轨道交通之间的一种新型轨道交通形式。速度目标值是城际轨道交通主要技术标准中的核心指标,它与工程的功能定位、客流特征及投资联系密切。结合宁句城际轨道交通工程的功能定位、客流特征、时间目标、线路平面条件、车站分布情况及工程造价,分析100、120、140 km/h速度目标值与本工程的适应性,选取120 km/h作为本工程的合理速度目标值。     

Route Selection for Railway Passengers: A Multi-objective Model and Optimization Algorithm

With an increased operating speed in Chinese railways in recent years, the number of passengers traveling by trains has been significantly increasing. The research issue is regarding how passengers select their routes when there are no direct trains. Previous studies have dealt with the route selection problem as a multi-objective optimization. The study began by setting up a transportation network which encompasses the departure and terminal stations along with important intermediate stations. Then, six key factors are analyzed and formulated using a multi-objective model, consisting of the train-running time, railway fare, transfer frequencies, distances between transfer stations, transfer interval time, and travel comfort. Furthermore, a two-phase algorithm is employed to solve the model. A rapid searching algorithm for feasible routes based on the train timetable is established, then the weight vector is assigned by introducing the information entropy to obtain satisfied routes. In the end, the two-phase algorithm is tested respectively for railway passengers from Lanzhou to Beijing (with direct trains) and from Lanzhou to Changchun (without direct trains), and the results show that the proposed model and solution algorithm are efficient for obtaining satisfactory routes.