考虑用户偏好的共享汽车混合运营模式优化

针对共享汽车运营商的油车和电车混合车队调度问题,本文将自由流动式和站点借还式两种运营模式相结合,提出考虑用户用车类型偏好的共享汽车系统优化模型。模型为油车和电车车队分别设置了自由流动式和站点借还式的运营模式,并进行运营范围决策、站点选址和车辆调度优化;运营商优先满足用户的用车类型偏好选择,对无法满足偏好的用户进行补贴。根据优化模型基本特征,设计基于梯度的启发式求解方法,对大规模非线性混合整数规划模型进行求解;针对案例区域,比较有无补贴的混合车队模式和单一车队模式的优化结果。结果表明：相比无补贴模式,有补贴模式能够鼓励偏好燃油汽车的用户更多地使用电动汽车,需求满足率从73.4%提高到78.2%,运营商利润提高了46.4%;相比单一类型车队,混合车队能够吸引更多用户使用共享汽车,用户需求数提高了40.6%。     

船舶适航性的模糊综合评价

根据安全评价理论、风险评估理论,通过专家调查方式确定^了影响船舶适航性的评价指标并按照重要程度进行分类.采用判断矩阵法计算评价指标的权重,运用模糊集合理论确定隶属函数,进而建立数学模型实现了对船舶适航性的模糊综合评价.该评价模式为政府部门、航运公司、金融保险机构科学客观地评价船舶适航性提供了量化依据,便于其根据船舶适航性采取相应工作措施,节约管理成本.进行了实际验证.结果表明该评价模型及其评价结果与实际情况基本吻合.     

基于排队理论的京杭运河船闸通过能力研究

通过对船闸营运方式的调查,结合苏北部分船闸的营运情况,将排队服务系统模型研究方法引入船闸系统的研究中,建立带有两个顾客等级的M/G/K服务系统排队模型,通过模型的求解,得出船队过闸等待时间、船舶排队长度等与船闸服务能力的关系,在此基础上分析了到船的随机性对船闸最大通过量的影响情况,并引出船闸基本通过能力的计算方法.     

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区域国防公路网络节点层次划分是进行区域国防公路网络布局优化的首要工作,而国防公路网节点层次划分标准不同于国家公路网,因此在指标选取以及方法运用上应有所区别。本文首先明确了区域国防公路网节点层次划分原则,在分析常用公路网节点层次划分方法的基础上,重点提出了基于灰色聚类的区域国防公路网节点层次划分的方法,构建了区域国防公路网节点层次划分的灰色白化权函数聚类模型,并给出了实际算例。通过以上研究得出结论：灰色白化权函数聚类方法用于区域国防公路网节点层次划分的结果科学合理,计算过程简洁,容易编程实现,可在实际区域国防公路网布局规划中应用。     

省域干线公路服务设施的设置与规划

区别于高速公路,省域干线公路具有开放不封闭、交通复杂的特点,在现场调查、问卷调查等基础之上,借鉴国外经验,从而提出相应的设置规划原则,可为省域干线公路服务建设起到很好的指导作用。     

ETC车道数对收费站服务水平的影响仿真研究

介绍了收费站仿真模型的主要模块,讨论了仿真程序的总体框架及数据结构,介绍了关键类的主要成员变量和成员函数,在此基础上开发了ETC收费站仿真程序。选择沪宁高速公路无锡东收费站作为仿真对象,对其交通流特性做了调查和分析。利用仿真程序EISP对1条、2条和3条ETC专用车道情况下的收费站平均延误进行仿真,绘制出低、中、高三个代表性交通量下的ETC车道数对收费站整体服务水平的影响图,分析了ETC车道数和收费站通行能力之间的关系,以确定最适当的ETC车道配置数量,为ETC的实施提供依据。     

基于影响线的桥梁结构评定理论研究进展

阐述基于影响线的桥梁结构评定理论的研究进展,主要包括5方面内容：1）影响线及其1阶、2阶位置灵敏度分析用于定性判断损伤的存在与否;2）基于影响线的位置敏感性参数对损伤进行定位分析;3）基于影响线的有限元模型修正理论对损伤程度进行定量分析;4）利用影响线评定理论对结构进行评定;5）基于有限元模型修正的损伤函数理论对损伤发展趋势进行预测。这一理论涵盖了损伤评定理论体系的全部内容,为桥梁评定尤其是快速桥梁评定提供了新手段和新思路。     

我国汽车企业服务体系建立与发展

随着科学技术的进步,生产工艺的日臻完善,有形产品在物质形式方面难以体现差异．而服务已成为市场竞争的焦点。汽车企业竞争优势正向服务领域转移,我国汽车制造商应加快与国际接轨,在短期内力争迎头赶上。通过分析我国汽车服务体系的特点,并结合国外先进的经验,阐述了我国汽车企业如何建立和完善汽车服务体系。     

采用霍尔传感器的汽车电动车窗防夹设计

介绍一种采用霍尔传感器的汽车防夹电动车窗系统。该系统利用霍尔信号个数判断车窗的位置,而用霍尔信号脉宽检测防夹力,使系统具有良好的防夹功能,可靠性高。     

浅谈华侨新村路商业步行街设计

该文就汕头市华侨新村路商业步行街设计中的诸如立项指导思想、位置选择、功能需求、投资分析以及整体景观等细部设计问题作了论述。