工程结构模糊失效模式的优化准则法

基于枚举结构静强度主要失效模式的优化准则法,利用关于随机和模糊熵的定义,建立了模糊随机变量向等效的随机变量的转换关系。把这种关系用于建立模糊随机结构失效模式得到了较好的效果。并用算例来说明这种方法的应用和有效性。对于大型结构,结合并行计算方法,将会使计算时间大大地减少。     

基于熵权—二维云模型的高铁建设工程系统韧性评价

高速铁路建设工程是一个多方参与的复杂系统,其建设过程中风险因素众多,可用系统韧性表示该系统的风险防御能力和受扰动后的恢复能力。为提高高速铁路建设工程风险防御能力及受外界因素扰动后的恢复能力,进行高铁建设工程系统韧性评价研究。以高速铁路建设工程系统为研究对象,基于韧性理论,从制度管理、人员管理、物料管理和信息管理4个方面构建铁路建设工程系统韧性评价指标体系。将防御能力和恢复能力作为各评价指标的基础变量,建立高速铁路建设工程系统韧性评价的熵权—二维云模型。运用熵权法对评价指标赋权,再利用MATLAB软件绘制二维评价云图,与标准评价云图作对比,表达工程系统韧性水平,最后计算贴近度以保证评价结果的准确性。以新建中卫至兰州铁路为例进行系统韧性评价,计算结果显示该工程系统韧性等级为“韧性大”(Ⅳ级),说明该项目韧性水平较好,并根据评价结果对韧性较低的指标提出加强举措。研究结果可为高铁建设工程系统韧性评价提供参考依据。     

基于改进灰色定权聚类的城市轨道交通网络规划方案优选研究

综合考虑路网结构合理性、建设实施性、运营效果、社会经济效益以及城市发展的协调性等五方面的影响因素,建立了城市轨道交通网络规划方案综合评价指标体系。引入高斯白化函数、等面积法则确定参数和基于信息熵的聚类权的标定法,提出了改进灰色定权聚类优选模型,并将其应用于某市轨道交通规划方案优选,评价结果与实际专家评审结果一致,验证了该模型的有效性和实用性。     

熵、信息与企业组织结构演进

依据熵和信息理论，分析了开放系统中子系统信息与系统信息之间的关系，建立了企业组织系统演进的熵模型．用该模型可解释企业组织系统演进的路径．随着企业的发展，企业只有通过构建新的组织结构，才能减少组织结构的熵，向有序化的方向发展．     

存量城市轨道交通项目PPP模式选择研究

从众多PPP模式中选择出与存量城市轨道交通项目最为匹配的模式,是保障存量城市轨道交通PPP项目成功运作的前提。通过分析PPP模式特征并细化分类,以存量项目的适用性为原则,初步选出存量项目适用的PPP模式。从政府的角度出发,根据存量城市轨道交通PPP项目特点,建立相应的模式选择指标体系。引入熵权灰靶理论,构建存量城市轨道交通项目PPP模式选择模型。以大连市快轨3号线存量项目为例验证模型的可行性和实用性,为我国存量城市轨道交通PPP项目决策的理论与实践提供参考。     

基于小波包能量熵的钢轨波磨检测方法

针对目前轨道波浪型磨损检测效率慢、成功率低等问题,提出一种基于小波包能量熵的轨道波磨检测技术。首先建立轨道波磨简化模型及车辆集总化参数模型并搭建SIMPACK仿真动力学模型,其次创新性地将小波包和能量熵相结合应用在轨道波磨检测领域,再通过仿真模型得到不同波磨分组下的轴箱振动响应,然后对振动加速度信号进行4层小波包分解并计算各节点的小波包能量和小波包能量熵,最后通过对比分析仿真结果确定轨道波磨故障类型。     

模糊熵在地铁车辆平轮故障诊断中的应用研究

为实现地铁车辆走行部关键部件的不解体检测诊断,采用过车轨道振动来分析车辆平轮故障。试验采集了正常情况、剥离故障及擦伤故障等3种工况下的振动信号。首先对信号进行集合经验模态分解;然后,用相关系数法筛选分解产生的本征模态函数分量,再计算主分量的模糊熵熵值作为故障特征向量;最后,输入到由遗传算法优化的支持向量机分类器进行故障识别。试验结果表明,该方法可以实现地铁车辆平轮故障的准确识别。     

基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲图像增强方法研究

提出了一种基于图像熵技术的匀速运动目标多脉冲宽带时延．时间伸缩成像方法．通过对匀速运动目标多个相邻回波脉冲的时延-时间伸缩分布图的特征提取，得到目标的运动参数，将传统的宽带相关成像得到的目标散射点的时延-时间伸缩分布像转化为目标的几何像，然后利用图像熵技术对多个相邻脉冲图像进行精确对准，达到图像增强的目的．通过计算机仿真验证，表明该方法是有效的．     

New Retrieval Method Based on Relative Entropy for Language Modeling with Different Smoothing Methods

A language model for information retrieval is built by using a query language model to generate queries and a document language model to generate documents. The documents are ranked according to the relative entropies of estimated document language models with respect to the estimated query language model. Two popular and relatively efficient smoothing methods, the Jelinek- Mercer method and the absolute discounting method, are used to smooth the document language model in estimation of the document language, A combined model composed of the feedback document language model and the collection language model is used to estimate the query model. A performacne comparison between the new retrieval method and the existing method with feedback is made, and the retrieval performances of the proposed method with the two different smoothing techniques are evaluated on three Text Retrieval Conference （TREC） data sets. Experimental results show that the method is effective and performs better than the basic language modeling approach; moreover, the method using the Jelinek-Mercer technique performs better than that using the absolute discounting technique, and the perfomance is sensitive to the smoothing peramters.     

Entropy-based estimation of transfers in a terminal

An intermodal transportation terminal is a facility that provides commuters with easy transfer between transit modes and providers such as buses, light rail, subway, taxis, airport shuttles, and commuter rail. The probability of a passenger transferring from one mode to another and the estimation of total transfer demand are of great importance to both practitioners and researchers when determining optimal design alternatives as well as the best control and management policies for daily operation of the terminal. This article presents a study that uses an entropy-based optimization approach to estimate the transfer demands between the available transportation modes in an intermodal transportation terminal. The development and calibration of the entropy model is presented in the first part of the article, which is followed by a case study of the SiHui Intermodal Terminal in Beijing, China.