船舶运动极短期预报中小波基和分层数的选取

对于随机海浪作用下船舶运动所具有的非平稳性和非线性,首先运用小波多尺度理论,将运动姿态时间序列分解为若干层近似意义上的平稳时间序列,再使用时间序列模型对每层的单支重构信号进行预报,最后综合每层的预报值得到原序列的预报值.同时根据原始时间序列的功率谱分祈,由小波多尺度分析的频带划分范围确定小波分析中分解层数的选取;再根据不同小波基函数各自的特性,分析并选取适合的小波基函数,仿真结果表明,所提出的分解层数和小波基函数的选取方法提高了预报精度和预报时长.     

地铁短枕式整体道床地段钢轨波磨特征及动力影响

针对地铁运营中存在的钢轨波磨问题,对短枕式整体道床地段开展钢轨波磨特征和动态响应测试,分析钢轨波磨产生原因和影响,并建立车辆-轨道耦合动力学模型,分析了不同钢轨波磨参数对车辆动力响应的影响.研究表明:钢轨波磨在小半径曲线段更为严重,外侧钢轨波磨相对内侧存在滞后现象,主波长在30～63 mm;短枕式整体道床在400 Hz...     

交通信息短信发布系统研发

为实现交通信息增值服务,提出了基于服务提供商（SP）的交通信息SMS发布系统。叙述了交通信息服务背景和交通信息发布的几种主要方式,并通过分析系统的总体框架,设计了交通信息服务的数据流程和系统的4个基本功能模块,分析了系统开发过程中的关键技术,并给出了1个系统应用实例。     

沉管隧道短管节拉合试验

广州生物岛-大学城沉管隧道拉合试验包含短管节拉移、GINA止水带压缩及短管节顶推3个阶段,通过拉合试验测试出短管节底部摩擦力的大小及GINA止水带实际压缩情况,为拉合施工提供详实的参考数据。试验结果表明：短管节移动过程中的实际摩擦力远大于按常规摩擦系数计算出的摩擦力,短管节底部摩擦力的存在会造成GINA止水带实际压缩量不均匀。     

面向道路交通能耗排放测算的行驶周期开发

行驶周期是测算交通能耗和污染排放的重要参数。提出利用VSP分布来描述城市交通特性的方法,基于大量浮动车（FCD）数据对北京市快速路和非快速路交通特性进行深入分析,提出以VSP区间分布的加权均方根误差为指标,基于浮动车数据的行驶周期建立方法。然后分别针对城市快速路和非快速路,建立北京市机动车行驶周期。     

整车CAN通信协议设计流程

重点阐述从整车功能定义到最后输出整车CAN通信协议数据库的整车CAN通信协议设计流程,对主机厂自主开发设计整车CAN通信协议有实际的借鉴和指导作用.     

模拟线路间歇性短路的试验方法

通过分析与模拟实际工况试验相结合,找出闪光单元的失效原因,为提高整车安全性能提供参考依据,降低售后索赔,提高客户满意度提供借鉴意义。     

汽车FlexRay总线动态段时长及消息窗口优化

为解决FlexRay网络利用率的问题,对FlexRay动态段进行了研究。在基于最小时间片的FlexRay动态段研究的基础上,进行系统建模,对动态段时长进行优化配置,并提出以最大网络利用率为基础的动态消息调度算法。以CANoe为仿真平台对优化方法进行验证,结果表明该优化方法能够有效的提高动态网络利用率。     

Driver response to variable message signs: a stated preference investigation

This paper uses a Stated Preference approach to undertake a detailed assessment of the effect on drivers’ route choice of information provided by variable message signs (VMS). Although drivers’ response to VMS information will vary according to the availability of alternative routes and the extent to which they are close substitutes, our findings show that route choice can be strongly influenced by the provision of information about traffic conditions ahead. This has important implications for the use of VMS systems as part of comprehensive traffic management and control systems. The principal findings are that the impact of VMS information depends on: the content of the message, such as the cause of delay and its extent; local circumstances, such as relative journey times in normal conditions; and drivers’ characteristics, such as their age, sex and previous network knowledge. The impact of qualitative indicators, visible queues and delays were examined. It was found that not only is delay time more highly valued than normal travel time, which is to be expected, but that drivers become more sensitive to delay time as delay times increased across the range presented.