A bi-level model of dynamic traffic signal control with continuum approximation

This paper proposes a bi-level model for traffic network signal control, which is formulated as a dynamic Stackelberg game and solved as a mathematical program with equilibrium constraints (MPEC). The lower-level problem is a dynamic user equilibrium (DUE) with embedded dynamic network loading (DNL) sub-problem based on the LWR model (Lighthill and Whitham, 1955; Richards, 1956). The upper-level decision variables are (time-varying) signal green splits with the objective of minimizing network-wide travel cost. Unlike most existing literature which mainly use an on-and-off (binary) representation of the signal controls, we employ a continuum signal model recently proposed and analyzed in Han et al. (2014), which aims at describing and predicting the aggregate behavior that exists at signalized intersections without relying on distinct signal phases. Advantages of this continuum signal model include fewer integer variables, less restrictive constraints on the time steps, and higher decision resolution. It simplifies the modeling representation of large-scale urban traffic networks with the benefit of improved computational efficiency in simulation or optimization. We present, for the LWR-based DNL model that explicitly captures vehicle spillback, an in-depth study on the implementation of the continuum signal model, as its approximation accuracy depends on a number of factors and may deteriorate greatly under certain conditions. The proposed MPEC is solved on two test networks with three metaheuristic methods. Parallel computing is employed to significantly accelerate the solution procedure.     

基于非合作博弈的不同公共交通方式间的定价方法

不同的公共交通方式之间是既竞争又互补的关系,其定价策略既要受到竞争对手的影响,又要受到政府限价的影响。采用MNL交通方式选择模型、收益函数模型和非合作博弈模型结合的方式研究不同公共交通方式间的均衡定价策略,提出了定价方法。     

采用博弈思想对暗标投标进行分析

招投标机制的建立,使得招标过程中,投标人与投标人之间、招标人与投标人之间都存在着博弈行为。在密封投标(暗标投标)条件下,利用博弈论思想及模型对招投标及密封投标进行了分析,以供参考。     

铁路改制后关于铁路客运票价制定的博弈分析

铁路票价的高低是影响铁路经济效益的重要因素。文中分析现行铁路客票体系存在的问题,并用博弈论方法对铁路票价制定和消费者购买行为进行经济学分析,从铁路客流呈现季节性变化的角度出发,将铁路客票价格按照节假日和非节似H两个模型进行博弈分析,对未来铁路票价的合理制定提供依据,并给予相应的建议。     

基于博弈的无线Mesh网络高效可靠路由算法

由于无线网络节点自身资源有限,末端节点往往会表现出自私行为以保证其生存时间和工作效率.针对这些特点提出了一种基于博弈的能量容忍策略（ETS）模型,该模型在经典针锋相对（TFT）策略的基础上,加入合作度及能量容忍因子,宽容节点一定程度的自私行为,并给予自私节点改过自新的机会,使其能够恢复合作.同时,基于ETS设计一种路由激励机制,通过奖惩激励自私节点放弃自私行为,并对能量相对较低的节点进行保护,在一定程度上避免个别繁忙节点过度消耗,均衡网络能量,延长了网络的运行时间.实验表明ETS激励机制在防止节点自私行为、优化网络吞吐率和网络生存时间方面等表现出较好的性能优势.     

大体积混凝土高桩墩台的施工设计

高桩墩台是码头施工的重点控制工序,因其抵御风险能力差,模板设计的成功与否决定其成败。文章由成功的工程实例,系统分析了墩台模板设计、施工的全过程,探讨以安全为首要设计控制,通过以对策分析为基础的施工设计,结构构造设计,以强度、刚度验算和重点部位抗剪验算为基础的计算设计等三个步骤进行施工模型设计的方法。依此方法进行模板设计和工艺安排,工序控制合理,未出现任何危险情况,交工质量优良,并降低了施工成本,保证了工程提前竣工。     

基于市场进入博弈的高速铁路与航空竞争分析

提出了一个市场进入博弈模型来研究高铁和航空在中等运输距离上的竞争，重点考虑了票价、服务频率和乘客在不同交通方式之间因价格变动产生的转移等因素. 作为市场在位者，航空有允许和阻止两种策略，而高铁可以选择进入或者不进入市场，运用逆向归纳法求解出各种策略组合下航空和高铁的最佳策略，通过京沪高铁的实例展示了航空和高铁博弈的结果，给出了博弈双方的利润、票价、服务频率，以及在市场需求变动、机型变动和沉没成本变动条件下三者的变动情况. 结果表明，如果高铁的沉没成本不高并且市场需求充足，其最佳策略是进入市场，而航空的最佳策略是允许.     

考虑网络外部性航运商与无车承运人竞合研究

构建由 1个海洋航运商和 2个无车承运人组成的上下游的合作与竞争关系，2个无车承运人有不同的市场地位.通过斯坦伯格博弈研究发现，航运商负责货源或处于领导地位的无车承运人负责货源会影响各方的均衡利润及渠道结构.分析比较了海洋航运商的整合策略和利润共享策略.结果表明，在网络外部性和无车承运人提供差异性服务时，纳什均衡是航运商负责货源且上下游整合或利润分享.     

竞争环境下航班舱位控制博弈模型

分析了中国航空市场的特点,以定义不同票价等级下各航空公司所提供的座位数为决策变量,舱位容量为约束条件,各家航空公司收益最大化为多目标函数,构建竞争环境下中国航空公司舱位控制的博弈模型,利用拉格朗日乘数法求解各航空公司最优低价票数,并以此来确定均衡舱位.仿真试验表明:各家航空公司舱位控制策略相互制约且能够达到均衡状态,但受到旅客需求随机性的影响,在12 000次的仿真试验中达到均衡的概率为12.68%,达不到均衡的概率为87.32%,因此,这种均衡是动态的且实现机率较低,结论与实际相符,模型切实可行.     

编队防空导弹攻击火力分配优化模型

海上兵力优化分配是编队防空作战中的重要问题。利用对策论和线性规划等理论和方法，研究了编队防空导弹兵力分配问题，建立了舰艇编队防空突击概率模型、编队防空导弹兵力分配优化模型及其解法。给出了一个实例，并用线性规划方法得到了最优混合策略。此方法为舰艇编队防空导弹部署优化提供了一个基本思路。