在地公路货物运输量统计方法

提出了在地公路货物运输量的概念, 将非营运货车和外地货车纳入了在地货物运输量的统计范畴, 归纳了基础数据集; 通过分析车辆注册地、使用性质、路网等级和车流流向等因素, 提出了在地货物运输量的统计思路和拆分逻辑, 建立了在地公路货运量和货物周转量统计模型; 基于本市籍营运货车产生的货运量, 提出了在地货运量规模指数用以评估在地货运量的相对偏移程度和外地货车的参与程度。研究结果表明: 控制极限误差在10%以下时, 5种基础数据集, 即货运专项调查数据、高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据和车辆管理所在册货车数据可完成在地货物运输量的精细化推算; 提出的统计模型使所研究城市创造每万元GDP的货物周转量与全国平均水平的相对偏差率为0.45%, 具有一致性; 所研究城市的在地货运量规模指数为2.47, 说明实体经济发达的城市中外地货车在当地参与运输的程度偏高; 本市籍营运货车货物运输量不足以支撑当地经济规划; 本市籍在册营运货车少并不能代表本市运力不足, 所研究城市的本市籍营运货车主要承担短途运输, 在总市内货运量中占66.28%, 而外地货车主要承担市际与省际间的货物交流, 在总跨市货运量中占79.16%;货车按车型计费后, 每种货车车型的平均载货质量与按车流划分的重车比将是在地货物运输量统计的关键参数; 省际间3轴及以上货车车流量存在着不均衡性。     

21世纪中国经济新的增长点

中国经济要持续的发展,就必须不断挖掘新的经济增长点。住房、汽车、文化教育、旅游和服务等产业是21世纪中国经济新的增长点。     

基础设施公私合营模式融资影响因素及空间溢出效应研究

在城市层面,影响基础设施PPP(公私合营模式)项目融资额的因素具有多样性。本文基于 2015—2017年我国地级市面板数据,采用空间回归模型对地级市基础设施PPP项目融资额的影 响因素进行实证分析,并验证了PPP项目融资额在空间层面具有溢出效应。研究结果表明：空间 误差模型相比混合OLS回归模型,对于分析PPP项目融资额影响因素的拟合效果更好;PPP项目 融资额在城市层面上具有显著的正向空间溢出效应,即一个城市PPP项目融资额更容易受到相 邻城市PPP项目融资额的影响。地方政府财政缺口、地区生产总值、固定资产投资额、人口密度 对PPP项目融资额虽然都具有显著相关关系,但在不同地区间影响的差异性较大。地方政府财 政缺口在中东部城市与PPP项目融资额呈现显著正相关,即地方政府财政缺口越大,城市越倾向 于采用PPP模式进行基础设施投融资;而在西部城市,两者间这种相关关系则不显著。     

地铁经济中的垄断与竞争

从地铁经营体制改革的角度,按照地铁运营活动的特征,将地铁经济分为客运经济、维护经济和附属经济三部分.通过对地铁经济中不同经济类型的分析,认为只有地铁客运经济具有自然垄断特征,适宜垄断经营;在探讨地铁运营垄断经营的评价时,主要考察其平均可变成本化.阐明地铁附属经济应该引入竞争机制,从地铁经营体制中分离出来,并探讨地铁附属经济引入竞争机制的效应.     

船舶造型设计特性研究与方法探析

现代工业设计视角下的船舶造型设计不仅是以实现和提升船舶功能、性能为主要目的的工程设计,也是以"人"为设计对象,实现自身差异化和多元化发展的设计产物.基于现代工业设计学科的思想和方法,针对船舶作为大型产品的需求和特点,系统地提出船舶造型设计的5个主要设计特性(简称"五性"),即识别性(地域、品牌和产品系列识别)、传达性(信息、语义和象征传达)、艺术性(形式美和内在美)、体验性(感官、使用和情感体验)和经济性(附加值);并结合大量案例,对"五性"的内涵、基本原则、表现形式和实现途径等进行分析总结,为开展船舶造型设计研究提供了方向.

     

不同目标条件下收费公路规制效应的比较

为了比较不同目标条件下的规制措施对收费公路经济变量的影响, 应用福利经济学和规制经济学基本理论, 构建了不同目标条件下的收费公路规制模型, 通过仿真计算, 比较了5种不同规制模型中主要经济变量的差异。分析结果表明: 无规制前提下追求社会福利最大化目标容易导致企业亏损; 收支均衡前提下追求社会福利最大化目标会使通行费价格提高; 无规制前提下追求利润最大化的目标会导致收费公路通行能力下降, 社会福利水平减小; 交通量规制和通行成本规制前提下追求利润最大化目标既有助于提高社会福利水平, 同时也有利于增加企业利润。收费公路的社会福利最大化目标和企业利润最大化目标难以同时实现, 但是政府规制前提下的特许经营模式有利于协调两大目标之间的差异。     

中等跨径装配式矩形钢管混凝土组合桁梁桥设计

优化了传统混凝土箱梁腹板与底板, 提出了装配式桥梁新型结构形式——矩形钢管混凝土组合桁梁桥, 从总体设计、主桁选型、横断面选型、桥面板选型、杆件选型、节点选型与连接构造方面介绍了其结构设计优化过程; 从桥梁的静力性能与地震响应、桥面板的有效宽度与负弯矩区力学性能方面对矩形钢管混凝土组合桁梁桥进行了有限元分析, 并将部分组合技术应用到负弯矩区桥面板连接件的设计中; 从技术性与经济性角度将矩形钢管混凝土组合桁梁桥与预应力混凝土箱梁桥进行了工程量和施工便捷性对比。研究结果表明: 矩形钢管混凝土组合桁梁桥结构选型符合桥梁预制装配、快速建造的工业化要求, 主桁各杆件受力明确, 受力形态主要为轴向拉、压力; 负弯矩区桥面板有效宽度系数为0.899;采用部分组合技术可使桥面板轴向拉力下降75.3%, 有效地提高了桥面板的抗裂性能; 矩形钢管混凝土组合桁梁桥初始输入地震力占同等跨度预应力混凝土箱梁桥的58.9%, 说明矩形钢管混凝土组合桁梁桥具有良好的抗震性能; 钢材用量、混凝土用量、上部结构质量与预应力混凝土箱梁桥的比值分别为1.241、0.485、0.575, 说明矩形钢管混凝土组合桁梁桥结构轻巧, 材料利用率高, 工程造价低, 具有经济优势。     

Increased productivity efforts yield few rewards in the knowledge economy

Population aging is reducing access to knowledge workers even as they are becoming more important to economic growth. Thus far, corporations and governments alike have made the intuitive yet untested assumption that working the existing workforce harder and longer can alleviate the economic fallout. This is based on the ‘success’ similar efforts have previously seen in production industries characterized by physical inputs. Our study provides evidence that these successes may not carry over to industries, such as transportation that are reliant on intellectual skill. It is shown that meeting productivity goals by increasing the job demands of knowledge workers, specifically air traffic controllers, compromises the provision of new kinds of value added. Furthermore, it is demonstrated for the first time that increasing job duration exacerbates the effects of job demand on human performance. Coping with staffing shortages by asking that knowledge workers simply ‘do more’ may impede rather than stimulate economic growth.     

Analysis of three independent real-world driving studies: A data driven and expert analysis approach to determining parameters affecting fuel economy

It is well established that individual variations in driving style have a significant impact on vehicle energy efficiency. The literature shows certain parameters have been linked to good fuel economy, specifically acceleration, throttle use, number of stop/starts and gear change behaviours. The primary aim of this study was to examine what driving parameters are specifically related to good fuel economy using a non-homogeneous extended data set of vehicles and drivers over real-world driving scenarios spanning two countries. The analysis presented in this paper shows how three completely independent studies looking at the same factor (i.e., the influence of driver behaviour on fuel efficiency) can be evaluated, and, despite their notable differences in location, environment, route, vehicle and drivers, can be compared on broadly similar terms. The data from the three studies were analysed in two ways; firstly, using expert analysis and the second a purely data driven approach. The various models and experts concurred that a combination of at least one factor from the each of the categories of vehicle speed, engine speed, acceleration and throttle position were required to accurately predict the impact on fuel economy. The identification of standard deviation of speed as the primary contributing factor to fuel economy, as identified by both the expert and data driven analysis, is also an important finding. Finally, this study has illustrated how various seemingly independent studies can be brought together, analysed as a whole and meaningful conclusions extracted from the combined data set.     

知识经济时代成本核算初探

阐述知识经济条件下有关成本的思考,指出知识经济成本核算中要改进与完善的方法。