武汉港口与区域经济协同发展研究

中国沿江沿海地区港口数量比例庞大,港口的发展对促进区域内经济的发展起到了很大的作用,以武汉港口为例,武汉港口企业对区域经济的贡献表现在优化产业结构、城市聚集的能力、就业、税收等等,但是目前武汉港在发展的过程中由于各种原因,与区域协调发展存在一定的问题,针对存在的问题,为武汉港口与武汉区域经济的互动发展提出对策。     

兰白都市圈县域经济发展时空差异分析

县域是兰白都市圈发展的腹地,县域经济的发展壮大是实现兰白都市圈城乡统筹的重要载体。本文从时间、空间、发展速度和产业专业化程度四个方面分析兰白都市圈县域经济发展时空差异。结果表明:兰白都市圈县域经济发展水平时空差异显著。时间上,县域人均生产总值始终呈上升趋势,县域间绝对差异越拉越大;空间和发展速度上,经济发展水平较高和发展速度较快的区域主要分布在黄河沿岸及矿产资源性城市,以工业作为经济发展主导产业,经济发展水平较低、发展速度较慢的区域主要分布在定西市和临夏州,这些县域主要以农林牧渔业作为主导产业。     

柴油机进气预混微量甲醇裂解气的试验研究

在不改变6300ZC柴油机结构和参数的基础上,开发了柴油机进气管预混甲醇裂解气的试验系统,研究了预混微量裂解气时柴油机的燃油经济性与排放特性。研究结果表明,当柴油机进气预混甲醇裂解气的质量分数为2.5%~5.0%时,各负荷下节油率可达5%~8%,综合有效热效率明显提高,且随着裂解气掺烧浓度的增加,油耗呈下降趋势。与原机相比,NOx与炭烟排放大幅度改善,HC排放也有明显降低,CO排放略有上升。在高负荷时,NOx排放可降低37.6%,炭烟排放可降低43.5%。     

基于系统动力学的城际铁路建设对区域经济发展趋势的影响研究

在新型城镇化的背景下,从宏观层面研究了兰州—中川城际铁路建设对区域经济发展趋势 的影响。在分析社会经济、就业人口、交通等相关要素之间因果关系的基础上,建立了城际铁路 投资对兰州经济发展趋势影响的系统动力学模型;通过收集数据,确定了模型的各子系统参数; 并利用SPSS 软件对生产总值与固定资产投资作了线性分析;对兰州市区域经济发展趋势进行了 预测,在预测结果的基础上,进行了政策情景调整仿真。结果表明：由于兰州—中川城际铁路投 资是短期非可持续的项目,因此增加铁路投资比例,虽然对区域经济起到了一定的促进作用,但 是其作用是有限的、不显著的。在以后的投资建设过程中,应该选取长期可持续的运输项目,这 样对区域经济发展将起到很好的促进作用。     

甘肃省人力资源的现状及发展战略和模式的探讨

甘肃应当改善投资环境抢抓东部中部地区的产业转型带来的发展机遇,利用网络技术提升人力资源层次、促进人力资源可持续发展,创新人力资源开发模式,降低人力资源引进成本,促进城镇化和第三产业发展,实现区域经济的更快发展。     

比利时港口产业集群建设及启示

概述了比利时主要港口的情况。详细介绍了比利时港口产业集群的现状。分析了港口产业集群对区域经济和港口发展的促进作用。同时对我国港口的发展规划和产业集群的建设提出了建议,对我国港口产业集群建设有一定的借鉴。     

轨道交通车站气体消防经济性比较和招标模式分析

对七氟丙烷、IG541、热气溶胶和高压细水雾气体灭火系统在城市轨道交通车站电气设备灭火中的应用进行经济性比较,并根据不同系统特点,结合工程实际对消防设备采购安装的招标形式进行分析比较,从而得出最优选择组合,为车站消防工作提供帮助。     

地铁列车常用蓄电池技术经济性分析及选型建议简

简述蓄电池在地铁车辆中的使用,介绍2种地铁列车常用蓄电池（胶体铅酸蓄电池和纤维结构电极式镍镉蓄电池）的结构、原理、性能及特性,并通过二者的技术经济性对比分析,给出了选型建议,为地铁列车用蓄电池产品选型提供参考和依据。     

包兰线银兰段开行双层集装箱列车的可行性研究

包兰线银兰段作为京包兰通道的重要组成部分,衔接线路多,主要承担甘肃、青海、西藏与宁夏、内蒙、华北和东北地区的客货交流,新疆与宁夏、山西、河北等地区的客货交流等.从双层集装箱路网规划、工程经济比较、预测集装箱的运量需求等方面分析了包兰线银兰段开行双层集装箱列车的可行性.     

Fuel economy testing of autonomous vehicles

Environmental pollution and energy use in the light-duty transportation sector are currently regulated through fuel economy and emissions standards, which typically assess quantity of pollutants emitted and volume of fuel used per distance driven. In the United States, fuel economy testing consists of a vehicle on a treadmill, while a trained driver follows a fixed drive cycle. By design, the current standardized fuel economy testing system neglects differences in how individuals drive their vehicles on the road. As autonomous vehicle (AV) technology is introduced, more aspects of driving are shifted into functions of decisions made by the vehicle, rather than the human driver. Yet the current fuel economy testing procedure does not have a mechanism to evaluate the impacts of AV technology on fuel economy ratings, and subsequent regulations such as Corporate Average Fuel Economy targets. This paper develops a method to incorporate the impacts of AV technology within the bounds of current fuel economy test, and simulates a range of automated following drive cycles to estimate changes in fuel economy. The results show that AV following algorithms designed without considering efficiency can degrade fuel economy by up to 3%, while efficiency-focused control strategies may equal or slightly exceed the existing EPA fuel economy test results, by up to 10%. This suggests the need for a new near-term approach in fuel economy testing to account for connected and autonomous vehicles. As AV technology improves and adoption increases in the future, a further reimagining of drive cycles and testing is required.