宝马车系诊断设备及电控发动机的重点组成部件

介绍宝马发动机电控系统诊断信息、车间诊断设备、电控发动机的重点组成部件。     

公路隧道照明精确检测与智能控制系统研究

为解决公路隧道照明系统节能与行车安全、运营管理之间的矛盾，采用理论分析及实际检验的方法，分析了隧道照明控制系统的调光原理、照明控制系统结构以及亮度检测误差产生的原因，设计了一种可调量程的亮度检测仪并给出校准及亮度检测步骤，解决了公路隧道亮度精确检测的难题，采用模糊神经网络算法在照明系统中进行了实际应用，实践证明本算法在亮度满足实际运营需求的前提下可取得良好的节能效果。     

基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型

利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。     

海事信息安全关键技术研究

因全国海事系统的计算机都通过网络联系到一起,信息安全的内涵也就发生了根本的变化。它不仅从一般性的防卫变成了一种非常普通的防范,而且还从一种专门的领域变成了无处不在。当步入21世纪这一信息社会、网络社会的时候,建立起一套完整的海事信息安全体系也成为当务之急。     

华为CDI板在铁路通信网中的应用

介绍华为HONET系列多业务接入设备的CDI板在铁路通信网中的应用,并以电调业务为例,介绍了CDI板的网络组成、详细数据配置和常见故障处理。     

一种实用路由器的设计研究

基于一个已完成的部级科研项目的研究，提出了一种实用的可用于互联中小型局域网的通用路由器的总体设计方案。说明了路由器的功能需求，着重从软硬件设计上讨论了其实现过程。     

RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究

提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.     

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主要分析均衡配流条件下城市道路网络承载能力度量与建模中的关键性影响因素。通过对以往研究进展进行综述，指出了现有方法和模型存在的不足。结合备用能力度量指标，对路网承载能力建模中的四个重要因素——路段通行能力、服务水平要求、出行需求结构和出行者择路行为进行了深入剖析，并对其内在关联性进行了讨论。最后提出了区域备用能力这一较为系统化的度量指标，并通过比较说明其优越性。     

基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法

针对热敏电阻温度传感器应用中存在的非线性问题，提出了应用正交基（0BF）神经网络进行非线性补偿的方法。研究结果表明，OBF神经网络非线性补偿算法具有补偿精度高、计算量小的优点，因而是一种有效的非线性补偿方法。     

装备监测实验室仪器设备网络化管理系统研究

针对目前装备监测诊断实验室仪器设备的布置比较分散，分析数据需要二次人工录入并且实验室中已有网络利用率不高等实际情况，研究开发了实验室监测仪器设备网络化管理系统。文章主要介绍了该系统的硬件联网方案、网络化数据采集的实现和软件的总体设计。