ETC智慧停车场营运管理系统的研究和设计

文中对高速公路ETC技术在智慧停车场的应用现状进行了研究和分析,指出了当前ETC智慧停车场推广和建设中存在的问题,提出了ETC智慧停车场运营管理系统建设的需求,并对系统主要功能进行了设计。     

智能砼压阻特性研究

笔者在文中介绍了智能砼的基本知识,并重点对智能砼的压阻特性进行了理论分析和实验研究.     

智慧城市雨水排水工程建设问题分析

随着社会的不断发展与进步，越来越多的城市形成了新一代的信息技术，充分应用于城市的各行各业，达到了智慧城市。但随着智慧城市的进程不断加快，城市雨水的排水工程的要求也不断地提高。现通过对国内外排水系统的发展现状，以及关键问题和排水技术进行研究分析，建议对城市雨水排水点加强勘探，从主干网开始逐步实现城市的自流排水，解决社区排水管网的截面占用问题；布局街道容水层进行雨水排水缓冲，通过购买公共服务模式实现排水的商业化。从而进一步形成智慧化城市雨水排水工程的建设。     

基于拉格朗日松弛算法的自动驾驶公交调度优化研究

为了解决公交实际运营出现的调度方式单一、车辆配合度较差、串车等问题，降低公交运行中人为因素的影响，提高公交系统的运营效率，提出一种考虑乘客动态需求的调度模型，采用自动驾驶环境下的公交运营方式，结合站点实际乘客需求调配车辆，实现了公交车辆利用程度最大和乘客总体等待时间最小的多目标优化。提出的自动驾驶公交调度方法，获取了乘客个体的实时出行需求，同时实现了对车头时距的调控。在模型求解方面，选取拉格朗日松弛算法，最终获得了多目标优化问题的精确解。以北京公交300路快车作为实际案例进行分析，从公交实际运营数据中提取多项参数作为模型的输入，通过拉格朗日松弛算法的求解，得到自动驾驶条件下公交运行时刻表、乘客等待时间、公交承载量、站点上车乘客人数等多项运营指标。通过与公交实际运营状态的对比，论证了采用自动驾驶公交对于改善公交运营现状的可行性。最后将优化结果与公交实际数据进行了对比分析。结果表明：自动驾驶车辆投入公交运营，能够缓解串车问题，同一线路上公交车的载客量分布更为均衡，在同一断面的客流与车头时距的不均衡程度均有所降低；同时高峰时段发车数量减少了20%，公交车的平均承载量提高了21.7%，车辆平均间隔缩短了29.9%。     

基于驾驶员的智能座舱人机工效测评研究

本文旨在针对汽车驾驶智能座舱交互体验,研究并提出了一种智能座舱测试评价方法.基于用车情景细分座舱功能点,根据功能点将主观指标、车辆指标、眼动指标等多维度指标体系相结合,搭建了基于主客观测评方式相结合的座舱交互体验综合评价模型,并通过层次分析法对逐级指标权重进行确定,最终确立基于驾驶员的智能座舱人机工效测评模型.通过座舱...     

日照港煤炭码头搬迁工程设计简析

日照港"东煤南移"工程通过精心设计比选,优化平面工艺流程,充分利用提升现有设备,实现节省投资、项目运营成本低的目标,并通过自动化升级赋予其全新的"智慧港口"生命力.     

智能移动终端在海事学习中的应用探析--以“小海狮学堂”海事知识自主学习测验软件为例

文中结合移动智能终端在海事信息化系统中的探索和尝试,通过研究分析由上海海事局2013年新录用人员（小海狮）自主开发的“小海狮学堂”海事知识学习测验软件,探讨通过利用移动智能终端,提升海事人员工作和学习效率的方法,创新服务相对人的新途径。     

基于深度学习的海上目标快速检测方法

在智能海洋船艇自主导航和避障过程中，对周边环境的感知能力非常重要。本文针对智能船艇对环境感知的速度和精度需求，提出了基于深度学习的海上目标快速检测方法，并构建了以船舶、浮标和岛屿为检测目标的海上目标数据集。本方法通过提取目标图像不同尺度特征语义信息，应用多框检测器实现对目标的分类和定位，采用非极大值抑制算法筛选最优结果，实现了海上目标快速高精度检测。实验结果表明，本方法在自建数据集上取得了83.3%的识别正确率，单帧耗时9.8ms, 在相同实验条件下，正确率和单帧耗时均优于现有同类快速目标检测方法，证明了该方法可以满足智能船艇对环境感知的速度和精度需求。     

新一代智能化舰艇发展初步设想

在工业4.0的背景下,智能船、无人船将是未来船舶主要的发展方向,目前国内外对智能舰艇的研究尚处于积极的探索和发展阶段。本文结合国内外智能化舰艇发展的主要现状,阐述新一代智能化舰艇的初步架构以及主要技术特点,为新一代智能化舰艇的发展提供理论基础和参考架构。     

Autonomous technologies in short sea shipping: trends,feasibility and implications

ABSTRACT

The maritime industry has been continuously transforming the nature of its business and striving to embrace technology in many aspects. In this context, autonomous technologies have been receiving momentum with a potential to revolutionise the landscape of shipping industry. After conducting a comprehensive literature review on the issues facing by the short sea shipping (SSS) industry, a model is developed to explore the potential savings of removing crew and use of autonomous technologies through a Continuously Unmanned Ship (CUS) that is operated by a Shore Control Centre (SCC). The analysis shows that autonomous technologies are viable to the challenges that the shipping industry is facing in terms of crew costs and skill shortage. To validate this statement, a case study is selected and various scenarios were tested based on relevant operational and financial considerations, including crew arrangement, cargo utilisation levels and shore wage coefficients. The results suggest that the savings occur in demand-uncertain markets and where a network of vessels are operated via a control centre. While autonomous technology use in shipping holds promise, there remain several limitations that this research addresses in terms of implementation, commercial attractiveness, risk profile, legislative, workforce planning and port operations.